GPT Workspace は、Google Sheets™、Docs™、Slides™、Drive™、および Gmail™
用の AI アシスタントです。

✓ 登録不要。 ✓ プレミアム機能が無料で利用可能。 ✓ APIキー不要。

これは OpenAI GPT-5 と Google Gemini
モデルを基にしており、テキストおよびデータ分析のあらゆるタスクに使用できます。例えば、執筆、編集、抽出、クリーニング、翻訳、要約、アウトライン作成、説明などです。

ℹ 詳細情報：https://gpt.space

● 特徴

🟩 Google Sheets™ 用:

範囲を作成、補完、および分析：範囲を選択し、プロンプトを入力すると、AI
が自動的に残りを行います。

-   分析、要約、分類、カテゴライズ、正規化、抽出
-   リストのクリーニング、エンティティの抽出、フォーマットの正規化（名前リスト、住所、電子メールまたは企業、日付、通貨金額、電話番号）
-   特徴分類を用いた大規模データセットの分類
-   プロンプトの異なるバージョンを迅速に試す
-   SEO メタデータ（タイトル、説明）、広告コピー（PPC、Meta広告）で作業
-   電子商取引ストア（Shopify /
    Amazon）の商品カタログを管理およびクリーニング
-   セルのテキストの大文字小文字を変更：大文字 / 小文字 / キャピタライズ
    / トグルケース
-   任意のセパレータを使用してセルの内容を複数の列に分割
-   大量のテキストを翻訳
-   OCR（光学文字認識）PDF を Google Sheets™ に変換

GPT for Sheets には 6 つの強力な数式が含まれています： =GPT
単一セルで結果を取得 =GPT_LIST 各行にリスト項目を取得 =GPT_TABLE
全配列を取得 =GPT_TRANSLATE 大量のテキストを翻訳 =GPT_FILE
複数のファイルまたは画像からテキストまたはデータを抽出 =GPT_IMAGE
大量の画像を生成

🟦 Google Docs™ 用:

-   言い換え、パラフレーズ、拡張
-   コンテンツのアウトライン作成および拡張
-   メール、ブログ、記事、エッセイの作成
-   大量のノートの要約
-   ドキュメント全体の翻訳
-   コンテンツのスタイル変更
-   OCR（光学文字認識）PDF を Google Docs™ に変換

🟨 Google Slides™ 用:

-   画像とアニメーションを含む全体のプレゼンテーションを生成
-   プロンプト一つでスライドの内容、レイアウト、スタイルを編集
-   AI 生成の画像をスライドに挿入
-   テキストまたはドキュメントからスライドを作成
-   OCR（光学文字認識）PDF を Google Slides™ に変換

🟥 Gmail™ 用:

-   自動的に返信を生成
-   トーンを編集し、文法とスペルを修正
-   自動校正
-   大量のメールと添付ファイルを分析

🟪 Drive™ 用:

-   主要なポイントを含むファイルの要約
-   PDF、Google Docs™ または Google Sheets™ からスライドを生成
-   PDF または音声ファイルからシートを生成
-   Google Slides™ または音声ファイルからドキュメントを生成

● サポート

ドキュメント：https://support.gpt.space
サポート：https://gpt.space/support

● クイックチュートリアル

1️⃣ Google Sheets™ / Docs™ / Slides™ / Drive™ または Gmail™ を開く 2️⃣
メニューバーから「拡張機能」>「GPT for Slides Sheets Docs」を開く 3️⃣
アドオンメニューに表示されるさまざまな機能を試してみてください。

YouTube
ページをチェック：https://www.youtube.com/@gpt-for-google-workspace/videos

● 価格

GPT Sheets Docs Slides は広範な無料ティアと、月額わずか 9
ドルから始まる無制限のプレミアムプランを提供しています。

● 当社のユーザーは

-   データを抽出し、スプレッドシートの外観を向上させる必要のあるデータアナリストやデータプロフェッショナル
-   他のドキュメントからのデータでスプレッドシートを強化する必要のある電子商取引のオーナー
-   スタートアップ、デジタルマーケティングエージェンシー、コンサルティンググループ

このアドオンは Qualtir.com によって開発されました。