선생님의 문장체를 흉내내서 문장을 만들어주는 사용자 정의 함수입니다.
다양한 인공지능 모델(GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet)로 문장을 만들 수 있습니다.
최근에 경량화된 모델(GPT-4o Mini, Gemini 1.5 Flash)이 추가되어 속도 개선과 비용 절감 효과도 볼 수 있습니다.
우리가 "마법의 함수"라고 부를 수 있는 이 함수는 정말 멋진 일을 해요. 이름은 `teacherize`인데요, 마치 마법사처럼 예시 자료들을 바탕으로 새로운 결과를 만들어낸답니다. 초등학생 친구들도 재미있게 이해할 수 있도록, 이 함수가 어떻게 작동하는지 설명해볼게요!

우선, 이 함수는 네 가지 종류의 마법 재료를 필요로 해요:
1. **예시 입력값 범위 (e_inputs)**: 이건 마치 마법사가 공부할 때 쓰는 예제 문제집 같아요. 이 함수는 이 예제들을 보고 배워요.
2. **예시 출력값 범위 (e_outputs)**: 이건 예제 문제집의 정답과도 같아요. 함수는 문제와 정답을 함께 보며 학습해요.
3. **새로운 입력값 범위 (inputs)**: 여기서는 우리가 직접 문제를 내 보는 거예요. 함수에게 새로운 문제를 주고 어떻게 풀지 지켜보는 거죠.
4. **창의성 (temperature)**: 마법사가 문제를 푸는 방식에 조금의 창의성을 더해요. 0에서 1 사이의 숫자로, 숫자가 클수록 더 창의적인 방법으로 문제를 풀어요. 마치 문제를 푸는 여러 가지 방법을 생각해보는 것처럼요.
5. **최대 말풍치 수 (maxTokens)**: 이건 마법사가 한 번에 말할 수 있는 최대 단어 수에요. 너무 많은 단어를 한 번에 사용하지 않도록 제한하는 거죠.

이 모든 재료를 가지고 `teacherize` 함수는 마법을 부린답니다. 그리고 마법의 결과로, 우리가 내준 새로운 문제(inputs)에 대한 답을 여러분에게 알려줘요. 이 답은 마치 문제집을 풀어보는 것처럼 각 문제에 맞는 답이에요!

함수를 사용하는 방법은 간단해요. 마법사에게 필요한 모든 마법 재료들을 주고, "마법 발동!"이라고 말하면 돼요. 그러면 마법사인 `teacherize` 함수가 여러분이 궁금해하는 새로운 문제들에 대한 답을 마법처럼 찾아줄 거예요.

이렇게 멋진 `teacherize` 함수를 사용해 보면서, 여러분도 마법사처럼 멋진 결과를 만들어낼 수 있을 거예요!