AI yang aman dan siap digunakan perusahaan
Google Workspace dengan Gemini memberdayakan tim untuk mencapai lebih banyak hal dan membantu menjaga kerahasiaan, kepatuhan, dan keamanan data.
Apa itu privasi dan keamanan AI generatif?
AI generatif telah menjadi alat yang sangat penting, yang terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari untuk meningkatkan produktivitas, mendorong kreativitas, dan memberi kemudahan.
Jaga kerahasiaan, keamanan, dan kepatuhan data bisnis di Google Workspace dengan Gemini
Rahasia
Data Anda tidak ditinjau oleh manusia atau digunakan untuk
Aman
Gemini dibangun dengan
Patuh
Gemini telah menerima
Cara meminimalkan risiko dengan alat AI generatif
Melindungi data Anda
Gemini terintegrasi dengan langkah-langkah keamanan data yang ada di Workspace untuk membantu mencegah akses dan pemindahan data yang tidak sah.
Memahami penggunaan AI
Workspace menyediakan kemampuan logging dan ekspor yang komprehensif untuk aktivitas Gemini.
Men-deploy AI dengan fleksibilitas
Workspace menawarkan kontrol terperinci untuk mengelola akses pengguna, sehingga administrator dapat menentukan siapa saja yang dapat memanfaatkan kemampuan AI yang canggih dan tangguh ini.
Mengamankan titik akses
Organisasi dapat menerapkan kebijakan akses khusus perangkat untuk lebih mengamankan penggunaan Gemini.
Equifax menyediakan Gemini secara aman untuk tenaga kerja global, sehingga tim dapat menghemat waktu berjam-jam setiap harinya
Equifax, biro kredit terkemuka dengan jangkauan global, meluncurkan Google Workspace dengan Gemini, yang meningkatkan produktivitas di seluruh organisasi mereka.
Gemini di Google Workspace menghadirkan AI yang berdaulat
Pelanggan dapat mengontrol tempat penyimpanan dan pemrosesan data mereka (Uni Eropa atau AS). Pelanggan juga dapat membatasi akses data ke personel dukungan Google di wilayah tertentu untuk mempertahankan kontrol kedaulatan atas data mereka.
Testimoni Pelanggan
Gemini berada di posisi yang sangat unik karena dapat mengakses semua dokumentasi kami dengan aman sekaligus mempertahankan postur keamanan yang telah kami bangun selama lebih dari satu dekade menggunakan Workspace. Hal ini tidak dapat kami replikasi dengan mudah di alat lain.
Gemini adalah aplikasi tingkat perusahaan yang menghormati keamanan data dan infrastruktur kami sekaligus memungkinkan kami bereksperimen dengan aman menggunakan kemampuan AI generatif baru.
Gemini tidak mengubah cara kami memercayakan penanganan data kami pada Workspace. Gemini tidak melatih model dengan data kami, dan fitur-fiturnya siap digunakan perusahaan segera setelah dirilis, sehingga administrator kami yakin dapat men-deploy Gemini dengan aman.
Manfaat keamanan dari fitur ini sangatlah besar. Penting untuk bersikap cermat dan menemukan solusi dari vendor yang memenuhi kebutuhan Anda tanpa mengorbankan keamanan. Gemini memiliki postur keamanan bawaan yang sama dengan Google Workspace yang sudah kami gunakan.
Pelajari lebih lanjut cara menjaga keamanan dan kepatuhan data di Google Workspace dengan Gemini
Pelajari cara men-deploy AI yang aman dan siap digunakan perusahaan dengan percaya diri
AI canggih dengan kontrol keamanan tingkat perusahaan
Memitigasi serangan injeksi perintah dengan strategi pertahanan berlapis
Pertanyaan umum (FAQ)
Meskipun alat AI generatif memungkinkan karyawan mencapai tingkat produktivitas dan kreativitas baru, penting untuk memilih solusi yang memprioritaskan keselamatan dan keamanan AI. Organisasi juga harus cermat dalam membuat kebijakan, termasuk membatasi penggunaan alat AI “bayangan” yang dapat meningkatkan risiko kehilangan data.
Dengan memanfaatkan asisten AI generatif terintegrasi yang mematuhi kontrol akses pengguna dan menyediakan setelan pengelolaan terperinci, administrator dapat membantu mengamankan data dan mengurangi risiko kehilangan data. Google Workspace dengan Gemini memiliki serangkaian pertahanan ancaman, perlindungan data, dan
Dengan Workspace, file disimpan dengan aman dan otomatis dibuat versinya di satu tempat yaitu Google Drive. Hal ini memudahkan tim IT untuk melindungi data bisnis dan memudahkan Gemini mereferensikan satu versi dokumen berdasarkan izin pengguna yang diterapkan. Gemini hanya dapat mengambil data yang izin aksesnya dimiliki pengguna, sehingga meminimalkan overhead tambahan dalam hal pengelolaan akses dan biaya untuk alat terpisah dengan akses ke sumber data ini.
Kemampuan keamanan, seperti klasifikasi AI, dapat membantu mengidentifikasi, mengelola, dan melindungi data dalam skala besar dengan memanfaatkan label dan aturan pencegahan kebocoran data (DLP) secara otomatis. Dengan pembatasan konten, seperti Pengelolaan Hak Informasi (menonaktifkan download, salin, atau cetak) dan enkripsi sisi klien, admin juga dapat membantu membatasi akses Gemini ke data sensitif. Lihat lebih dekat kontrol keamanan data yang tersedia
Dengan menggunakan kemampuan Batas Data Google Cloud sebagai fondasi, Gemini di aplikasi Workspace menawarkan kontrol kedaulatan yang otoritatif untuk data pelanggan. Pelanggan dapat membatasi pemrosesan data Gemini di Workspace ke AS atau EU. Untuk ketetapberlakuan dan ketahanan digital, pelanggan juga dapat menyimpan salinan independen data Gemini di aplikasi Workspace di negara pilihan mereka menggunakan penyimpanan data lokal.
Selain itu, untuk data yang paling penting, pelanggan dapat menggunakan enkripsi sisi klien, kontrol teknis unik yang menyediakan enkripsi end-to-end dan menempatkan kunci sepenuhnya di bawah kontrol pelanggan Workspace, untuk membantu mencegah semua akses tidak sah, bahkan oleh Google, Gemini, dan asisten AI generatif lainnya secara otoritatif.
Google tidak menggunakan data Workspace pelanggan untuk melatih atau meningkatkan kualitas AI generatif dan model bahasa besar (LLM) dasar yang mendukung Gemini, Penelusuran, dan sistem lain di luar Workspace tanpa izin. Hal ini juga telah dibagikan sebelumnya dalam
Google telah mengambil pendekatan keamanan berlapis yang memperkenalkan langkah-langkah keamanan yang dirancang untuk setiap tahapan siklus proses perintah. Mulai dari penguatan model Gemini 2.5, hingga model machine learning (ML) yang dibuat khusus untuk mendeteksi instruksi berbahaya, hingga pengamanan tingkat sistem, kami secara signifikan meningkatkan kesulitan, biaya, dan kompleksitas yang dihadapi penyerang. Pendekatan ini memaksa penyerang untuk menggunakan metode yang lebih mudah diidentifikasi atau memerlukan resource yang lebih besar.
Pelatihan model kami dengan data adversarial secara signifikan meningkatkan pertahanan kami terhadap serangan injeksi perintah tidak langsung dalam model Gemini 2.5. Ketahanan model bawaan ini ditingkatkan dengan pertahanan tambahan yang kami sertakan langsung di dalam Gemini. Pelajari lebih lanjut
Google Workspace dengan Gemini