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Fila de iconos que representan los productos de Google Workspace.

IA para contabilidad

La IA puede ayudar a los contables a optimizar sus procesos de trabajo; por ejemplo, es útil para automatizar la introducción de datos o ayudar a revisar las normativas financieras más recientes.

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Un hombre usa Gemini en Hojas de cálculo para crear un gráfico.

¿Qué aporta la IA al ámbito de la contabilidad?

La IA puede optimizar procesos tediosos y complejos en tareas de auditoría o contabilidad, entre otras. Con la IA generativa, se pueden automatizar las partes repetitivas de los procesos de contabilidad para ahorrar tiempo y reducir los errores humanos. Los contables también pueden emplear la IA para revisar datos y, así, aprovechar su capacidad para detectar patrones.

Ejemplos de soluciones que aporta la IA en contabilidad

Los equipos de contabilidad pueden usar funciones de IA generativa de muchas formas, lo que les permite ahorrar tiempo en tareas administrativas y extraer información valiosa rápidamente para profundizar en ella. Estos son algunos ejemplos de cómo pueden usar la IA estos equipos para agilizar sus flujos de trabajo:

  • Automatizar tareas repetitivas: la IA generativa se puede aprovechar para automatizar las partes repetitivas de procesos de contabilidad, como la introducción de datos extraídos de facturas y recibos desglosados, la conciliación de extractos bancarios y la asignación de códigos de libros de cuentas para etiquetar datos.

  • Mejorar la precisión de los datos: las soluciones basadas en IA pueden reducir el riesgo de que se produzcan errores humanos al introducir datos. De esta forma, los datos de contabilidad son más precisos y fiables.

  • Detectar patrones: la IA y los modelos de lenguaje extensos (LLM) tienen la capacidad de analizar cantidades ingentes de datos. Gracias a ello, los contables puedan identificar patrones y tendencias en las transacciones con mayor facilidad.

  • Mejorar el servicio al cliente: los bots de chat basados en IA pueden crear documentos que resuelvan dudas habituales de fiscalidad y finanzas.

  • Procesar y clasificar documentos: la IA se puede usar para procesar documentos automáticamente, clasificarlos por tipo y extraer información relevante que mejore la eficiencia de las tareas de contabilidad.

Realiza tareas rutinarias de contabilidad sin esfuerzo

Una mujer usa Gemini en Hojas de cálculo para crear una tabla de cuentas por pagar.

Deja que Gemini se encargue de introducir datos

Gemini en Hojas de cálculo de Google puede crear tablas automáticamente y recomendar fórmulas para hacer cálculos con mayor precisión y agilidad. También puede encargarse de la introducción de datos, lo que reduce los errores.

Una mujer usa Gemini en Hojas de cálculo para crear una tabla de cuentas por pagar.

Recibe ayuda con las fórmulas en Hojas de cálculo

Escribe tu petición para aprovechar todo el potencial de las herramientas de IA en tareas de contabilidad. Gemini en Hojas de cálculo te lo pone fácil para que selecciones fórmulas que hagan cálculos avanzados automáticamente.

Gemini en Hojas de cálculo ayuda a crear una fórmula que calcule el ratio de caja total.

Acude a tu asistente para investigar normativas fiscales

Gemini Advanced es un asistente basado en IA que puede ayudarte a investigar códigos fiscales y normativas financieras internacionales, estatales o de sectores concretos. Puedes verificar las respuestas con el botón "Buscar en Google" y las citas.

Un hombre usa Gemini Advanced para que le ayude a investigar códigos fiscales.

Preguntas frecuentes

  • Al utilizar la inteligencia artificial en labores de contabilidad, se aprovecha su capacidad de procesamiento de información para analizar informes financieros, detectar patrones, automatizar procesos repetitivos, examinar documentación y analizar datos.

  • La IA generativa puede automatizar diferentes tareas que requieren mucho tiempo, como la introducción de datos y el procesamiento y etiquetado de documentos, entre otras.

  • Emplear la IA en contabilidad puede mejorar la precisión y reducir los errores humanos en muchas tareas repetitivas, como la introducción de datos o la identificación de patrones, ya que avisa de las anomalías que pueda haber en los informes.

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