エンタープライズ対応の安全な AI
Google Workspace with Gemini は、チームの生産性向上を支援し、データの機密性、コンプライアンス、セキュリティの維持に役立ちます。
生成 AI のプライバシーとセキュリティとは
生成 AI は、日常生活に組み込まれ、生産性の向上、創造性の育成、利便性の提供のために欠かせないツールとなっています。休暇の計画、トピックの調査、マーケティング ブリーフの作成、グローバル チームとの連携など、
Google Workspace with Gemini でビジネスデータの機密性、セキュリティ、コンプライアンスを保つ
機密
お客様のデータは、人間によってレビューされることも、許可なくお客様のドメイン外で
セキュリティ
Gemini は、間接プロンプト インジェクションに対する
準拠
Gemini は、ISO 42001、BSI C5、FedRAMP High などのセキュリティとプライバシーに関する
生成 AI ツールでリスクを最小限に抑える方法
データの保護
Gemini は、Workspace にすでに実装されているデータ セキュリティ対策をシームレスに取り入れ、不正アクセスやデータ引き出しの防止を図ります。
AI の使用状況の把握
Workspace は、Gemini のアクティビティのロギングとエクスポートに関する機能を包括的に提供しています。
AI を柔軟に導入
Workspace が提供するユーザーベースのきめ細かなアクセス制御を利用して、管理者は誰がこの強力で頑健な AI システムの機能を利用できるかを指定できます。
アクセス ポイントの保護
組織は、デバイス固有のアクセス ポリシーを実装することで、Gemini の使用をさらに保護できます。
グローバルな従業員に Gemini を安全に提供し、チームの作業時間を 1 日あたり数時間削減した Equifax
世界展開する大手信用調査機関である Equifax は、Google Workspace with Gemini を導入し、組織全体の生産性を向上させました。
主権 AI を実現する Google Workspace の Gemini
お客様は、データの保存と処理を行う場所(EU または米国)をコントロールできます。また、お客様は特定のリージョンの Google サポート担当者のみがデータにアクセスできるように制限して、データの主権管理を維持できます。
お客様の声
Gemini は、Workspace を 10 年間使用して構築してきたセキュリティ ポスチャーを維持しながら、すべてのドキュメントに安全にアクセスできる点で、唯一無二の立ち位置を築いています。これは他のツールで容易に再現できるものではありません。
Gemini は、データとインフラストラクチャのセキュリティに重きを置きつつ、新しい生成 AI 機能の試験運用を安全に行うことができるエンタープライズ グレードのアプリケーションです。
Gemini は、Workspace のデータに対する信頼性を損なうものではありません。Gemini は当社のデータでモデルをトレーニングすることはなく、機能はリリースされるとすぐに企業向けに利用できるため、管理者は Gemini を安全に導入できると確信しています。
このセキュリティ上のメリットは、どれだけ強調しても足りません。目的を持って、セキュリティを損なうことなくニーズを満たすベンダーのソリューションを見つけることが重要です。Gemini には、Google Workspace と同じセキュリティ ポスチャーがすでに組み込まれています。
Google Workspace with Gemini でデータのセキュリティとコンプライアンスを維持する方法の詳細
エンタープライズ対応の安全な AI を自信を持って導入する方法を学ぶ
エンタープライズ グレードのセキュリティ管理を備えた高度な AI
多層防御戦略でプロンプト インジェクション攻撃を軽減
よくある質問
生成 AI ツールによって従業員の生産性と創造性のレベルが上がるなかで、重要になるのが AI の安全性とセキュリティを優先するソリューションの選択です。また、組織は、データ損失のリスクを高める可能性のある「シャドー」AI ツールの広範な使用を制限するなど、ポリシーについて意図的に取り組む必要があります。
ユーザー アクセス制御を尊重し、きめ細かい管理設定を提供する統合生成 AI アシスタントを活用することで、管理者はデータを保護し、データ損失のリスクを軽減できます。Google Workspace with Gemini には、脅威防御、データ保護、コンプライアンスの
Workspace では、ファイルは Google ドライブで 1 か所に安全に保存され、自動的にバージョン管理されます。これにより、IT チームはビジネスデータを保護しやすくなり、Gemini は適用されたユーザー権限に基づいてドキュメントの単一バージョンを参照できます。Gemini は、ユーザーがアクセス権を持つデータのみを取得できるため、これらのデータソースにアクセスできる個別のツールに対するアクセスやコストの管理に関する追加のオーバーヘッドが最小限に抑えられます。
AI 分類などのセキュリティ機能は、ラベルとデータ損失防止(DLP)ルールを自動的に活用することで、大規模なデータの特定、管理、保護に役立ちます。Information Rights Management(ダウンロード、コピー、印刷の無効化)やクライアントサイド暗号化などのコンテンツ制限を通じて、管理者は Gemini による機密データへのアクセスを制限することもできます。利用可能なデータ セキュリティ管理について詳しくは、
Google Cloud Data Boundary の機能を基盤として、Gemini in Workspace アプリは、お客様のデータに対する信頼できる主権管理を提供します。お客様は、Gemini in Workspace のデータ処理を米国または EU に限定できます。デジタル レジリエンスと存続可能性を確保するために、お客様はローカル データ ストレージを使用して、Gemini in Workspace アプリのデータの独立したコピーを任意の国に保存することもできます。
さらに、最も重要なデータについて、お客様はクライアントサイド暗号化を使用できます。これは、エンドツーエンドの暗号化を提供する独自の技術的制御であり、鍵の管理を Workspace のお客様のみが行うことで、Google、Gemini、その他の生成 AI アシスタントによるものを含め、すべての不正アクセスを確実に防止します。
Google がお客様の Workspace データを許可なく使用して、Workspace の外部にある Gemini、検索、その他のシステムの動作基盤となっている生成 AI や大規模言語モデル(LLM)のトレーニングまたは改善を行うことはありません。このことは、生成 AI 時代における Google の Workspace データの保護と
Google は多層防御のアプローチを採用しており、プロンプトのライフサイクルの各段階に合わせて設計されたセキュリティ対策を講じています。Gemini 2.5 モデルの強化、悪意のある指示を検出する専用の機械学習(ML)モデル、システムレベルの保護措置などを通じ、Google は攻撃者にとって不正を行うことが非常に困難で、費用がかかり、複雑になるようにしています。このアプローチにより、攻撃者は特定されやすい方法や、より多くのリソースを必要とする方法に頼らざるを得なくなります。
敵対的データによるモデル トレーニングにより、Gemini 2.5 モデルにおける間接プロンプト インジェクション攻撃に対する防御は大幅に強化されました。こうして確保されたモデル自体のレジリエンスに加え、Gemini には追加の防御機能も組み込まれています。詳しくは、
Google Workspace with Gemini は