Más allá del optimismo en torno a la IA

Cinco formas de pasar de ahorrar tiempo a impulsar la innovación en tu empresa

Carta de bienvenida de Google

Estamos viviendo uno de los cambios más fascinantes en la forma de trabajar. En tan solo unos años, la IA ha pasado de ser una posibilidad remota a ser fundamental a la hora de generar ideas, crear y colaborar. Está cambiando la forma en que los equipos piensan, toman decisiones y progresan, y abriendo las puertas a nuevas metodologías de trabajo que antes eran inalcanzables. Pero, como verás en este informe, solo una pequeña parte de las empresas (alrededor del 3 %) han transformado realmente su negocio con la IA.
Para comprender mejor la promesa y la realidad de la IA en el trabajo, hemos colaborado con Hypothesis Group, una agencia de estadísticas y estrategia, en un estudio de investigación en seis mercados y con la participación de más de 2500 líderes y trabajadores del conocimiento (a los que nos referimos como "empleados") de organizaciones que han empezado a incorporar la IA.
Los resultados arrojan luz sobre el estado actual de la transformación mediante la IA y, aunque el proceso continúa, surgen varias cuestiones:
El optimismo de los ejecutivos supera los resultados reales. Aunque los empleados apuestan plenamente por la IA, a menudo se ven frenados por la falta de una estrategia general, una formación sólida y una hoja de ruta clara para la IA. Por su parte, los ejecutivos muestran mucha más tendencia que los empleados a afirmar que la IA ya ha tenido un impacto significativo en su empresa.
El ahorro de tiempo es el combustible, no la meta. Casi todas las empresas que han implementado la IA están obteniendo un valor cuantificable en términos de ahorro de tiempo y productividad, pero el premio más grande y estratégico es la innovación. Para que la IA tenga un impacto real, no basta con escribir correos o documentos más rápido, sino que hay que inventar y ofrecer mejores productos y servicios más rápido.
El cambio real es posible. Con las herramientas y las estrategias de IA adecuadas, empresas de todos los sectores pueden transformar radicalmente su forma de trabajar, ya que ayuda a los empleados a potenciar su creatividad, centrarse en las tareas que importan y agilizar el proceso desde la idea hasta la comercialización.
En Google, creemos que la IA debe hacer que el trabajo sea más fácil y tenga una mayor repercusión, no que sea más complicado. Por eso, herramientas como Google Workspace con Gemini y nuestra nueva solución Gemini Enterprise reúnen funciones de nivel empresarial y herramientas que los usuarios utilizan a diario, diseñadas para ser intuitivas, útiles y fáciles de adoptar. Y, como muestra el estudio, cuando la IA se integra en herramientas de productividad y colaboración, las empresas obtienen mejores resultados tanto en calidad de trabajo como en agilidad de transformación. Nuestro objetivo es ayudar a todos los empleados a dar lo mejor de sí y generar más valor en los lugares donde ya trabajan.
Nos hace mucha ilusión que descubras lo que hemos aprendido y que sigamos hablando sobre cómo podemos colaborar para dar forma al futuro del trabajo.

Derek Snyder

Director de Marketing de Producto de Google Workspace

Introducción

A medida que las empresas se lanzan a adoptar la IA, se observa una clara diferencia entre sus aspiraciones y lo que realmente logran. Aunque muchos directivos afirman que la IA ya ha tenido un impacto considerable en sus empresas, los empleados suelen percibirla como algo experimental y disperso. Superar esta brecha es fundamental para transformar el trabajo por medio de la IA.

Para entender mejor cómo pueden pasar las empresas de la experimentación con la IA a la transformación, hemos colaborado con Hypothesis Group para realizar un estudio a escala mundial con empresas en distintas fases de transformación. Han participado más de 2500 responsables de decisiones empresariales y trabajadores del conocimiento (a los que nos referimos como "empleados") de medianas y grandes empresas (con más de 300 trabajadores) de diferentes países (Brasil, Estados Unidos, Francia, India, Japón y Reino Unido) y sectores, y hemos involucrado a empleados que desempeñan distintos puestos. Todas las empresas encuestadas ya han implementado la IA en mayor o menor grado. Consulta la metodología completa para obtener más información (página 20).

Para complementar estos hallazgos, también hemos hablado con tres expertos en IA sobre cómo perciben la transformación de las empresas mediante la IA:

Nirit Cohen, estratega en Futuro del Trabajo y ponente principal

Director asociado del Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, investigador asociado sénior de la Universidad de Cambridge y especialista en Ética de la IA y Ciencias Cognitivas

Hallazgos principales

La brecha en torno a la IA

¿Por qué hay una brecha entre el optimismo de los directivos y la realidad que viven los empleados en lo que respecta a la transformación mediante la IA?

Los ejecutivos son optimistas sobre el potencial de la IA, ya que la consideran un pilar para la transformación y el crecimiento. Confían tanto en su capacidad para adoptarla como en su valor estratégico a largo plazo. Afirman que ya ha tenido un gran impacto en su empresa. Por el contrario, los datos de los empleados cuentan otra historia: aunque la mayoría usa la IA a diario y afirma que es esencial para su trayectoria profesional, su percepción del impacto actual y las perspectivas de la IA está significativamente por detrás de la de sus líderes.

EN COMPARACIÓN CON LOS EMPLEADOS Los ejecutivos muestran más tendencia a afirmar que... La IA ha tenido un impacto positivo significativo en su empresa 53 % 36 % +17 pp Confían en que su organización pueda adoptar la IA de forma eficaz 54 % 39 % +15 pp La IA es una prioridad estratégica clave 41 % 30 % +11 pp La IA está cambiando modelos de negocio esenciales 35 % 24 %

Un hombre mirando atentamente la pantalla de un ordenador con un bolígrafo en la mano

Aunque la mayoría de los trabajadores del conocimiento que hemos encuestado han adoptado la IA como un hábito diario y saben de su importancia para el futuro del trabajo, creen que sus empresas no le dan suficiente prioridad. De hecho, el 84 % quiere que su empresa se centre más en la IA.

Entre los trabajadores del conocimiento que hemos encuestado, el 61 % usa la IA a diario, el 71 % afirma que aprender a usar la IA en el trabajo será esencial para su éxito profesional en el futuro y el 48 % dice que la IA tiene un impacto significativo en su trabajo.

El 84 % de los empleados que hemos encuestado quieren que sus empresas se centren más en la IA

Por eso, muchos empleados no comparten el optimismo de los ejecutivos.

EN COMPARACIÓN CON LOS EJECUTIVOS Los empleados muestran menos tendencia a afirmar que... Se manejan bien con la IA 58 % 67 % -9 pp Han mejorado su trabajo con la IA 13 % 29 % -16 pp Están preparados para adaptarse a la IA 32 % 48 % -16 pp Confían en la capacidad de su empresa para adoptar la IA 39 % 54 % -15 pp

La imagen es una página de un informe titulado "Beyond AI Optimism Dec 2025", que incluye una estadística clave, una conclusión y dos citas de expertos junto a una foto. La estadística clave, que se destaca en la parte superior, dice lo siguiente: "Solo el 29 % de los empleados afirman que la IA se recomienda de forma generalizada en sus empresas". En la sección **CONCLUSIÓN** se puede leer lo siguiente: "Para aprovechar todo el potencial de la IA, los líderes deben involucrar a los empleados en el proceso y darles la oportunidad de participar en la transformación. Las empresas que combinan una visión clara con un apoyo práctico estimulan el progreso y crean las condiciones necesarias para una verdadera transformación". Debajo de esta sección hay dos citas: 1. **Nirit Cohen, estratega de futuro del trabajo,** afirma: "Tenemos que comunicarnos de una forma que convenza a todo el mundo, porque hay personas que tienen miedo. Deben tener claro que si la IA les ayuda a ser un 50 % más productivos, su carga de trabajo no aumentará un 50 %". 2. **La Dra. Terri Horton, asesora de estrategia de IA y transformación del personal,** afirma: "Es menos probable que los empleados tengan miedo de la IA si entienden la visión y la estrategia de la organización a nivel general en torno a esta tecnología, han recibido formación sobre la colaboración entre personas e IA, y tienen voz en las prácticas de implementación y uso responsable. Cuando los empleados entienden y participan de esta forma, se crea un entorno psicológicamente seguro, se protege su identidad y se les transmite que tienen un papel importante en el futuro de la empresa". En la esquina inferior izquierda, se muestra una foto de una mujer rubia, probablemente una profesional, que sonríe ligeramente mientras mira hacia arriba y apoya la barbilla en la mano. Cerca de ella, hay un portátil y una taza de café, lo que sugiere que está en una oficina o una biblioteca.

Empresas que se han transformado por completo

Hemos comparado empresas con altos niveles de transformación con las que se encuentran en fases iniciales. ¿Qué podemos aprender del 3 % que ha consolidado su transformación?

Gráfico de espectro que muestra el desglose porcentual de las fases en las que se encuentran las empresas en su proceso de transformación mediante la IA. Inicial: 27 %. Escalado: 18 %. Avanzada: 7 %. Exploración: 45 %. Alta transformación: 3 %.

La transformación no es un proceso lineal, sino que evoluciona a lo largo de un espectro. Aunque el recorrido de cada empresa es distinto, dentro de la amplia variedad de usos, se observan patrones claros que distinguen a las organizaciones que se han transformado de las que aún están en las fases iniciales.

Al definir la transformación tanto por el número de casos prácticos de IA como por el número de departamentos que la usan en una organización, identificamos cinco niveles de transformación. Cada nivel refleja diferencias claras en la forma en que las empresas perciben la IA, elaboran estrategias y obtienen resultados con ella. Puedes ver el paso por las distintas fases de la curva de este espectro como un avance en un índice de madurez en materia de IA.

Las empresas que están en lo más alto de la transformación digital nos ofrecen algunas prácticas recomendadas y lecciones que pueden ser útiles para todas las organizaciones. Paralelamente, casi tres cuartas partes de las empresas se encuentran en las primeras etapas de su recorrido, centradas en fomentar la adopción y la difusión, integrar la IA en su cultura y seleccionar las herramientas de IA adecuadas para acelerar el progreso.

La imagen es un gráfico de barras que compara las diferencias en la adopción y la difusión de la IA en las cinco fases de la transformación mediante la IA: Inicial (rojo), Exploración (azul), Escalado (amarillo), Avanzada (verde) y Alta transformación (morado). El texto que acompaña a la imagen indica que las organizaciones que se encuentran en las últimas fases de la transformación ofrecen prácticas recomendadas, mientras que casi tres cuartas partes de las empresas aún están en las primeras etapas de su recorrido, centradas en fomentar la adopción y la difusión, integrar la IA en su cultura y seleccionar las herramientas de IA adecuadas. El gráfico muestra datos de cuatro métricas: 1. **Se recomienda el uso de la IA de forma generalizada en la empresa:** * Inicial: 14 % * Exploración: 22 % * Escalado: 40 % * Avanzada: 57 % * Alta transformación: 65 % 2. **La IA se ha adoptado ampliamente en varios puestos y departamentos:** * Inicial: 24 % * Exploración: 31 % * Escalado: 49 % * Avanzada: 60% * Alta transformación: 77 % 3. **La IA está totalmente integrada en nuestra cultura (es decir, forma parte de las normas culturales de la empresa o el equipo):** * Inicial: 31 % * Exploración: 32 % * Escalado: 42 % * Avanzada: 49 % * Alta transformación: 50 % 4. **No sé cuáles son las herramientas de IA más adecuadas para mi trabajo:** Nota: El orden de los porcentajes que se muestran en el gráfico de esta pregunta, según los colores, parece estar invertido con respecto a las otras métricas, ya que la mayor incertidumbre se da entre los que están en las primeras fases. * Inicial: 49 % * Exploración: 36% * Escalado: 12 % * Avanzada: 10 % * Alta transformación: 4 %

La imagen muestra representaciones visuales de datos que ilustran cómo logran las organizaciones con una alta transformación resultados y beneficios más significativos con la IA, lo que a su vez aumenta la confianza de los empleados en la adopción de esta tecnología. Las fases de la transformación están clasificadas por colores: Inicial (rojo), Exploración (azul), Escalado (amarillo), Avanzada (verde) y Alta transformación (morado). La primera sección, **Impacto de la IA: la adopción de la IA...**, muestra el porcentaje de organizaciones en cada fase que han obtenido resultados concretos: 1. **Ha impulsado el crecimiento empresarial (por ejemplo, contribuyendo a generar nuevos productos, servicios o fuentes de ingresos):** * Inicial: 18 % * Exploración: 30 % * Escalado: 43 % * Avanzada: 53 % * Alta transformación: 78 % 2. ** Ha aportado beneficios muy positivos al conjunto de la empresa:* Inicial: 35 % * Exploración: 37 % * Escalado: 41 % * Avanzada: 67 % * Alta transformación: 78 % 3. **Ha ayudado a mejorar los procesos empresariales o la continuidad del negocio:** * Inicial: 39 % * Exploración: 35 % * Escalado: 53 % * Avanzada: 63 % * Alta transformación: 63 % La segunda sección, **Percepciones sobre la IA: pienso que...**, muestra los niveles de confianza y convicción de los empleados: 1. **La IA puede hacer que el trabajo tenga más sentido y un mayor impacto:** * Inicial: 30 % * Exploración: 40 % * Escalado: 54 % * Avanzada: 68 % * Alta transformación: 69 % 2. **La empresa puede adoptar la IA de forma eficaz:** * Inicial: 32 % * Exploración: 37 % * Escalado: 54 % * Avanzada: 58 % * Alta transformación: 58 % En la parte inferior de la imagen, se muestra una fotografía de cuatro profesionales sentados alrededor de una mesa mirando un portátil. También se incluye una nota que dice lo siguiente: "El resto de este documento destaca el impacto de la IA en las empresas con una alta transformación, e incluye ejemplos de clientes reales de Google Workspace con Gemini".

De ahorrar tiempo a ampliar el potencial

Las empresas altamente transformadas no solo ahorran tiempo, sino que impulsan la innovación y la creatividad.

La imagen es una página de un informe que detalla cómo aprovechan las empresas altamente transformadas la IA para dinamizar la actividad empresarial y centrarse en las tareas realmente importantes, en comparación con las que se encuentran en etapas iniciales de la transformación. En lo que respecta a la dinamización de la actividad empresarial, un gráfico muestra que el **61 %** de las empresas altamente transformadas afirman que la IA agiliza el desarrollo de nuevos productos o servicios, en comparación con solo el **27 %** de empresas en fases iniciales que sostienen esta idea. En cuanto a la capacidad de centrarse en tareas de más valor, un gráfico ilustra que el **59 %** de los miembros de empresas altamente transformadas pueden dedicar más tiempo a tareas que le parecen importantes, en comparación con el **30 %** de los miembros de empresas en fases iniciales que pueden hacerlo. Henry Shevlin, investigador asociado sénior de la Universidad de Cambridge, sostiene lo siguiente: "La IA puede ser beneficiosa tanto para los directivos como para el resto de los profesionales de una empresa. Es una forma de hacer que el trabajo aporte más valor y satisfacción, y de reducir las tareas repetitivas y tediosas. El documento también incluye un caso de éxito de **Equifax**, una agencia de crédito internacional que implementó Workspace con Gemini. Tras una prueba, el 90 % de los usuarios observaron un incremento de la cantidad de trabajo que se sacaba adelante y también de su calidad. En palabras de JK Krug, vicepresidente de Experiencia Digital de Empleados de Equifax: "Casi todas las unidades de negocio ahorraron más de una hora al día, lo que permite que nuestros empleados dispongan de tiempo para trabajar en otras iniciativas importantes".

La imagen es una página de un informe en el que se analizan los beneficios que aporta la IA a los empleados, lo que implica una inversión en su felicidad. En la sección **EN COMPARACIÓN CON LAS EMPRESAS EN FASE INICIAL**, se explica que las empresas altamente transformadas señalan beneficios personales claros: - **Mayor confianza en su trabajo:** el 63 % menciona este beneficio, lo que supone una diferencia de 36 puntos porcentuales con respecto al 27 % de empresas en fase inicial que lo percibe. - **Mejores oportunidades de desarrollo profesional:** el 61 % menciona este beneficio, lo que supone una diferencia de 31 puntos porcentuales con respecto al 30 % de empresas en fase inicial que lo percibe. - **Aumento de la implicación de los empleados:** el 54 % menciona este beneficio, lo que supone una diferencia de 28 puntos porcentuales con respecto al 26 % de empresas en fase inicial que lo percibe. - **Aumento de la satisfacción de los empleados:** el 57 % menciona este beneficio, lo que supone una diferencia de 25 puntos porcentuales con respecto al 32 % de empresas en fase inicial que lo percibe. Según **Renata Marques, CIO de Natura**: "El futuro del trabajo vendrá marcado por la automatización de tareas operativas rutinarias para dedicar ese tiempo a analizar información. Google Workspace con Gemini nos está permitiendo observar este cambio en tiempo real". La cita va acompañada de una foto de Renata Marques. En la parte inferior de la página, hay una fotografía grande de una mujer que sonríe y señala algo en la pantalla de un portátil mientras trabaja con un hombre que también sonríe y mira la pantalla.

La imagen, titulada "Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_15.jpg", es una página de un informe sobre las ventajas a largo plazo de la transformación mediante la IA. En la sección **CONCLUSIÓN**, se explica que, dado que los empleados se sienten respaldados por la IA, las empresas altamente transformadas observan un aumento de la innovación y la creatividad, así como cambios fundamentales que se traducen en un mayor retorno de inversión, un trabajo más ágil y colaborativo y una ventaja competitiva. **Nirit Cohen, estratega en Futuro del Trabajo**, afirma lo siguiente: "Cuando las empresas logran una transformación profunda, deberían experimentar una mejora de entre un 30 y un 40 % en áreas que no creían posibles, ya sea en la eficiencia entre recursos y resultados, en el crecimiento o en la productividad". Un gráfico compara las empresas altamente transformadas con las que están en fase inicial partiendo de cuatro resultados clave derivados de la integración de la IA: - **La IA ha mejorado el retorno de inversión de la empresa:** el 52 % de las empresas con altos niveles de transformación lo afirman, frente al 27 % de las que están en fase inicial (+25 puntos porcentuales). - **Han aumentado la colaboración y la coordinación:** el 59 % frente al 28 % (+31 puntos porcentuales). - **Están bien preparadas para el futuro del trabajo:** el 74 % frente al 28 % (+46 puntos porcentuales). - **La IA aporta a su empresa una ventaja competitiva:** el 61 % frente al 26 % (+35 puntos porcentuales). Abajo a la derecha, hay una fotografía de un grupo de cuatro personas sentadas alrededor de una mesa de reuniones, y un hombre habla animadamente.

Cinco pasos para la transformación mediante la IA

Transformarse mediante la IA no debería ser un enigma que solo unas pocas empresas privilegiadas puedan resolver. Independientemente de la madurez de tu empresa en materia de IA, adoptar estas prácticas recomendadas puede ayudar a agilizar su transformación.

La imagen describe el tercer y el cuarto paso de **los cinco pasos para la transformación mediante la IA**. **Paso 3: Identificar y priorizar los logros rápidos** En este paso se recomienda buscar usos concretos que aporten valor a todos los equipos y puestos. La Dra. Terri Horton, asesora de Estrategia de IA y Transformación del Personal, afirma: "Al implementar una estrategia de IA, es fundamental promover una cultura centrada en la creatividad y la experimentación en la que todos los departamentos y puestos se vean con la capacidad de investigar y proponer usos valiosos, y el éxito se evalúe teniendo en cuenta la coherencia, la calidad, el impacto y la escalabilidad". La sección incluye un caso de éxito de **BBVA**, en el que el arquitecto de Estrategias de Colaboración José Antonio Salmerón afirma que, en su prueba piloto, los empleados obtuvieron beneficios inmediatos usando Gemini en Gmail, Drive y Meet de manera sencilla, lo que les hace pensar que será útil desde el primer día de la implementación completa. Las empresas altamente transformadas (frente a las que están en fases iniciales) tienden más a: * Adoptar la IA de forma generalizada en distintos puestos y departamentos (72 %; +48 pp). * Usar la IA en tareas numerosas y variadas (70 %; +46 pp). * Promover la formación y capacitación continuas en IA entre los empleados (70 %, +37 pp). **Paso 4: Democratizar la difusión** Este paso da importancia a estimular la transformación ampliando la difusión de la IA más allá del equipo especializado en ella. La **CONCLUSIÓN** es que los equipos directivos deben asegurarse de que todos los empleados tengan acceso a la IA para desplegar todo el potencial de la empresa. En esta sección se cita el informe *El retorno de inversión de la IA* de **Google**, que revela que el 78 % de las empresas cuyos altos cargos han respaldado la integración de la IA afirman haber obtenido retorno de la inversión en al menos un uso de la IA generativa. Nirit Cohen, estratega en Futuro del Trabajo, afirma que hay empresas de éxito que dan autonomía a los responsables de área para difundir conocimiento más allá de sus equipos o departamentos concretos. Las empresas altamente transformadas (frente a las que están en fases iniciales) tienden más a: * Tener promotores de la IA que fomentan su uso en toda la empresa (65 %; +52 pp). * Afirmar que los directivos están entre los mayores promotores (77 %; +46 pp). * Registrar un uso más extendido de la IA entre el conjunto de los empleados (39 %, +8 pp).

La imagen describe el quinto y último paso del proceso de transformación mediante IA: **Adoptar nuevos métodos y herramientas de trabajo**. El texto destaca que la transformación requiere una inversión en tecnología, comunicaciones, formación e incentivos para que la IA forme parte del trabajo diario, y que es fundamental integrar las herramientas adecuadas en el flujo de trabajo. La **CONCLUSIÓN** es que no todas las herramientas de IA se diseñan igual. Cuando la IA se integra en herramientas de productividad y colaboración, las empresas obtienen mejores resultados, como una mayor calidad del trabajo (+33 puntos porcentuales) y una transformación más rápida en términos generales (+27 puntos porcentuales). Además, el 96 % de las empresas altamente transformadas creen que cambiar de herramientas puede impulsar una transformación exitosa mediante la IA. Se incluye un caso de éxito en el que se menciona a **Gordon Food Service**, cuyo director de TI, Brendan Bonthuis, afirma lo siguiente: "Google Workspace ha supuesto un cambio radical para la plantilla en su conjunto, ya que hemos integrado la IA directamente en el flujo de trabajo diario. Esto ha mejorado nuestros procesos y ha aumentado la eficacia de nuestro personal a la hora de ofrecer a los clientes productos y servicios de la máxima calidad". Una tabla proporciona una serie de **indicadores de empresas altamente transformadas (en comparación con las que están en fases iniciales)**: | Métrica | Porcentaje o cantidad correspondiente a empresas altamente transformadas | Diferencia con respecto a las de etapas iniciales | | :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------- | :---------------------------- | | Destinan un mayor presupuesto anual a la IA | 686 K$ | \+483 K$ | | Tienen más probabilidad de destinar un presupuesto anual de entre 1 y 5 M$ a la IA | 26 % | \+11 pp | | Invierten en comunicaciones, formación e incentivos antes y después de la integración | 61 % | \+25 pp | | Creen que la IA debe integrarse en las herramientas de productividad y colaboración para mejorar la calidad del trabajo y agilizar la transformación | 76 %; 59 % | \+33 pp; +27 pp | | Afirman que es importante que la IA esté totalmente integrada en las herramientas o aplicaciones que ya usan | 67 % | \+18 pp | | Afirman que cambiar de herramientas puede impulsar la transformación mediante la IA | 96 % | \+15 pp | Un gráfico grande en la parte inferior destaca el siguiente hallazgo: **Una mejora de 33 pp en la calidad del trabajo cuando la IA está integrada en las herramientas de productividad y colaboración**. La imagen también incluye una fotografía de tres personas colaborando mientras miran un portátil.