Más allá del optimismo sobre la IA

Cinco formas de pasar de ahorrar tiempo a innovar en tu empresa

Carta de bienvenida de Google

Estamos viviendo uno de los cambios más emocionantes en la forma en que se trabaja. En pocos años, la IA pasó de ser una posibilidad remota al motor principal de la forma en que las personas idean, crean y colaboran. Está cambiando la forma en que los equipos piensan, toman decisiones y avanzan, y abre las puertas a nuevas formas de trabajar que antes estaban fuera de su alcance. Pero, como verás en este informe, solo una pequeña fracción de las empresas (alrededor del 3%) se transformó realmente con la IA.
Para comprender mejor lo que promete la IA y su realidad en el mundo del trabajo, nos asociamos con Hypothesis Group, una agencia de estadísticas y estrategia, en un estudio de investigación global que abarcó seis mercados y más de 2,500 líderes y trabajadores del conocimiento (denominados empleados) de organizaciones que comenzaron su recorrido con la IA.
El resultado destaca el estado de la transformación de la IA en la actualidad y, durante este proceso, surgen varios temas:
Los directivos son más optimistas que los empleados en general. Aunque los empleados están totalmente a favor de la IA, a menudo se ven limitados por la falta de una estrategia directiva, una capacitación sólida y una hoja de ruta clara de la IA. Mientras tanto, los ejecutivos son mucho más propensos que los empleados a decir que la IA ya tuvo un impacto significativo en su negocio.
El ahorro de tiempo es el combustible, no la meta. Casi todas las empresas que implementaron la IA están viendo un valor medible en el ahorro de tiempo y la productividad, pero el beneficio más grande y estratégico es la innovación. Para generar un impacto real con la IA, no solo se trata de escribir correos electrónicos o documentos más rápido, sino de inventar y lanzar mejores productos y servicios con mayor rapidez.
El cambio real es posible. Con las herramientas y los enfoques adecuados para la IA, las organizaciones de todos los sectores pueden transformar fundamentalmente el trabajo, lo que ayuda a los empleados a impulsar la creatividad, enfocarse en las tareas que importan y acelerar el proceso desde la idea hasta el mercado.
En Google, creemos que la IA debería hacer el trabajo más fácil y eficaz, no más complicado. Por eso, herramientas como Google Workspace con Gemini y el nuevo Gemini Enterprise combinan capacidades de nivel empresarial con las herramientas que las personas usan todos los días, diseñadas para ser intuitivas, útiles y fáciles de adoptar. Y, como muestra la investigación, cuando la IA se incorpora a las herramientas de productividad y colaboración, las organizaciones obtienen mejores resultados tanto en la calidad del trabajo como en una transformación más rápida en general. Nuestro objetivo es ayudar a todos los empleados a hacer su mejor trabajo y crear más valor en los lugares en los que ya desempeñan su labor.
Estamos muy emocionados por compartir lo que aprendimos y por seguir hablando sobre cómo podemos asociarnos para dar forma al futuro del trabajo juntos.

Derek Snyder

Director de Marketing de Productos, Google Workspace

Introducción

A medida que las organizaciones se apresuran a adoptar la IA, existe una clara brecha entre la aspiración y el logro. Si bien muchos líderes señalan que la IA ya tuvo un impacto significativo en sus empresas, los empleados a menudo la consideran como experimental y fragmentada. Superar esta desconexión es fundamental para transformar el trabajo con la IA.

Para comprender mejor de qué manera las organizaciones pueden pasar de la experimentación con la IA a la transformación, nos asociamos con Hypothesis Group para realizar un estudio global de varias fases con más de 2,500 responsables de tomar decisiones empresariales y trabajadores del conocimiento (que denominamos empleados) de organizaciones medianas y grandes (más de 300 empleados) de diferentes ubicaciones geográficas (EE.UU., Reino Unido, India, Japón, Brasil y Francia), industrias y roles dentro de la organización. Todas las organizaciones que encuestamos ya tienen algún nivel de implementación de IA. Si deseas obtener más detalles, consulta la metodología completa (página 20).

Para complementar estos hallazgos, también hablamos con tres expertos en IA sobre cómo ven que las organizaciones se transforman con la IA:

Nirit Cohen, estratega de futuro del trabajo y oradora principal

Subdirector del Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, investigador asociado sénior de la University of Cambridge, especialista en ética de la IA y ciencia cognitiva

Hallazgos clave

La desconexión de la IA

¿Por qué existe una brecha entre el optimismo de los ejecutivos y la realidad de los empleados cuando se trata de la transformación con la IA?

Los ejecutivos son optimistas en cuanto al potencial de la IA y la consideran una piedra angular de la transformación y el crecimiento. Confían en su capacidad para adoptarla y en su valor estratégico a largo plazo. Dicen que ya tuvo un gran impacto en sus empresas. Los empleados cuentan una historia diferente: a pesar de que la mayoría usa la IA a diario y menciona que es esencial para sus carreras, su percepción del impacto y las perspectivas de la IA existentes está muy por detrás de la de sus líderes.

EN COMPARACIÓN CON LOS EMPLEADOS Es más probable que los ejecutivos digan lo siguiente: La IA tuvo un impacto positivo importante en su empresa 53% 36% +17 pp Confían en que su organización puede adoptar la IA de manera eficaz 54% 39% +15 pp La IA es una prioridad estratégica principal 41% 30% +11 pp La IA está cambiando los modelos de negocio principales 35% 24%

Un hombre mira atentamente la pantalla de una computadora con un lápiz en la mano

Si bien la mayoría de los trabajadores del conocimiento que encuestamos adoptaron la IA en sus rutinas y saben que es importante para el futuro del trabajo, sienten que sus organizaciones no la priorizan lo suficiente, ya que el 84% quiere que su empresa se enfoque más en la IA.

Entre los trabajadores del conocimiento que encuestamos 61% usa la IA a diario 71% afirma que aprender a usar la IA en el trabajo será esencial para el éxito profesional futuro 48% indica que la IA tiene un impacto significativo en su trabajo

El 84% de los empleados encuestados afirma que quiere que sus organizaciones se enfoquen más en la IA

Por lo tanto, muchos empleados no sienten el mismo optimismo que los ejecutivos.

EN COMPARACIÓN CON LOS EJECUTIVOS Los empleados tienen menos probabilidades de afirmar lo siguiente: Tienen confianza en la IA 58% 67% 9ápp Se sienten empoderados de verdad con la IA 13% 29% -16 pp Están preparados para adaptarse a la IA 32% 48% -16 pp Confían en la capacidad de la empresa para adoptar la IA 39% 54% -15 pp

La imagen es una página de un informe titulado "Más allá del optimismo sobre la IA (dic 2025)", que incluye una estadística clave, una "CONCLUSIÓN" y dos citas de expertos junto con una foto. La estadística clave, destacada en la parte superior, indica lo siguiente: "Solo el 29% de los empleados afirma que la IA se promociona ampliamente en sus organizaciones". En la sección titulada **CONCLUSIÓN** se lee lo siguiente: "Para aprovechar todo el potencial de la IA y generar un impacto, los líderes deben involucrar a los empleados en el proceso y darles la posibilidad de participar en la transformación. Las organizaciones que combinan la visión con el apoyo práctico generan impulso y crean las condiciones para una verdadera transformación". Debajo de eso, hay dos citas: 1. **Nirit Cohen, estratega del Futuro del Trabajo**, afirmó: "Debemos comunicarnos de una manera que incluya a las personas, porque algunas tienen miedo. Necesitan saber que, si la IA los ayuda a ser un 50% más productivos, esto no se traducirá en un 50% más de trabajo". 2. **Dra. Terri Horton, consultora de Estrategia de IA y Transformación de la Fuerza Laboral**, mencionó lo siguiente: "Es menos probable que los empleados le teman a la IA cuando comprenden la visión y la estrategia generales de la organización en relación con la IA, se capacitan en la colaboración entre humanos y la IA, y se les permite opinar respecto a la implementación y las prácticas de uso responsable. Cuando los empleados aprenden y participan de esta manera, se les da tranquilidad, se protege su identidad y se les transmite que cumplen un papel importante en el futuro de la organización". En la esquina inferior izquierda, se ve una foto de una mujer rubia, probablemente una profesional de negocios, que sonríe de manera sutil mientras mira hacia arriba y apoya el mentón en la mano. Cerca de ella, hay una laptop y una taza de café, lo que sugiere un entorno de oficina o biblioteca.

Conoce las empresas altamente transformadas

Analizamos empresas con niveles más altos de transformación en comparación con aquellas en etapas iniciales. ¿Qué podemos aprender del 3% que realmente se transformó?

Gráfico de estilo de espectro que muestra el desglose porcentual de dónde se encuentran las empresas en su proceso de transformación de la IA: Inicial 27%, Escalamiento 18%, Avanzada 7%, Exploración 45%, Profundamente transformada 3%

La transformación no sigue un único camino, sino que evoluciona en un espectro. Si bien el recorrido de cada organización es distinto, surgen patrones claros en la amplitud y profundidad del uso, lo que separa a las organizaciones transformadas de aquellas que recién están comenzando.

Definimos la transformación a través de la cantidad de casos de uso de IA y la cantidad de departamentos que usan IA en una organización, y así identificamos cinco niveles del proceso. Cada nivel refleja diferencias claras en cómo las organizaciones perciben, planifican y obtienen resultados con la IA. Puedes pensar en las bandas de este espectro como el avance en un índice de madurez de la IA.

Los que están en la cima de la escalera de transformación comparten algunas prácticas recomendadas claras y lecciones de las que pueden beneficiarse todas las organizaciones. Mientras tanto, casi tres cuartas partes de las organizaciones aún se encuentran en las primeras etapas de su recorrido, enfocadas en fomentar la adopción y la promoción, arraigar la IA en su cultura y seleccionar las herramientas de IA adecuadas para acelerar el progreso.

La imagen es un gráfico de barras que compara las diferencias en la adopción y la promoción de la IA en cinco etapas de la transformación organizacional con la IA: Inicial (rojo), Exploración (azul), Escalamiento (amarillo), Avanzada (verde) y Profundamente transformada (púrpura). En el texto que acompaña a la imagen, se indica que las organizaciones en la parte superior del proceso de transformación ofrecen prácticas recomendadas, mientras que casi tres cuartas partes de las organizaciones aún se encuentran en las primeras etapas de su recorrido y se enfocan en fomentar la adopción y la promoción, arraigar la IA en su cultura y seleccionar las herramientas de IA adecuadas. El gráfico muestra datos de cuatro métricas: 1. **La IA se defiende ampliamente en toda la organización:** * Inicial: 14% * Exploración: 22% * Escalamiento: 40% * Avanzada: 57% * Profundamente transformada: 65% 2. **La IA se adopta ampliamente en varios roles y departamentos:** * Inicial: 24% * Exploración: 31% * Escalación: 49% * Avanzada: 60% * Profundamente transformada: 77% 3. **La IA está totalmente arraigada en nuestra cultura (es decir, la IA forma parte de las normas culturales existentes de la empresa o el equipo):** * Inicial: 31% * Exploración: 32% * Escalamiento: 42% * Avanzada: 49% * Profundamente transformada: 50% 4. **No sé cuáles son las mejores herramientas de IA para mi trabajo:** Nota: El orden de los porcentajes que se muestran en el gráfico para esta pregunta según los colores parece estar invertido en comparación con las otras métricas, con la mayor incertidumbre entre quienes se encuentran en las primeras etapas. * Inicial: 49% * Exploración: 36% * Escalamiento: 12% * Avanzada: 10% * Profundamente transformada: 4%

La imagen presenta visualizaciones de datos que ilustran cómo las organizaciones profundamente transformadas experimentan resultados y beneficios de la IA más significativos, lo que, a su vez, aumenta la confianza de los empleados en la adopción de esta tecnología. Las etapas de la transformación están codificadas por color: Inicial (rojo), Exploración (azul), Escalamiento (amarillo), Avanzada (verde) y Profundamente transformada (morado). En la primera sección, **Resultados de la IA: La adopción de la IA…**, se muestra el porcentaje de organizaciones en cada etapa que informan resultados específicos: 1. **Impulsó el crecimiento empresarial (p. ej., generar nuevos productos, servicios o flujos de ingresos):** * Inicial: 18% * Exploración: 30% * Escalamiento: 43% * Avanzada: 53% * Profundamente transformada: 78% 2. **Tuvo un impacto positivo significativo en la empresa en general:** * Inicial: 35% * Exploración: 37% * Escalamiento: 41% * Avanzada: 67% * Profundamente transformada: 78% 3. **Ayudó a mejorar los procesos empresariales y la continuidad:** * Inicial: 39% * Exploración: 35% * Escalamiento: 53% * Avanzada: 63% * Profundamente transformada: 63% En la segunda sección, **Percepciones sobre la IA: Creo que…**, se muestran los niveles de confianza y creencia de los empleados: 1. **La IA puede hacer que el trabajo sea más significativo y tenga un mayor impacto:** * Inicial: 30% * Exploración: 40% * Escalamiento: 54% * Avanzada: 68% * Profundamente transformada: 69% 2. **La empresa puede adoptar la IA de manera eficaz:** * Inicial: 32% * Exploración: 37% * Escalamiento: 54% * Avanzada: 58% * Profundamente transformado: 58% En la parte inferior de la imagen, se muestra una fotografía de cuatro profesionales de negocios alrededor de una mesa mirando una laptop, junto con un cuadro de nota que dice: "El resto de este documento destaca el impacto de la IA en las organizaciones profundamente transformadas, incluidos ejemplos de clientes reales de Google Workspace con Gemini".

De ahorrar tiempo a expandir el potencial

Las organizaciones profundamente transformadas están pasando de ahorrar tiempo a generar innovación y creatividad.

La imagen es una página de un informe en el que se detalla cómo las organizaciones profundamente transformadas aprovechan la IA para acelerar los negocios y enfocarse en el trabajo significativo, en comparación con las organizaciones en las etapas iniciales de la transformación. En cuanto a la aceleración de los negocios, en un gráfico se muestra que el **61%** de las organizaciones profundamente transformadas informan que la IA acelera el desarrollo de nuevos productos o servicios, en comparación con solo el **27%** en las organizaciones en etapa inicial. En cuanto a enfocarse en el trabajo significativo, en un gráfico se ilustra que el **59%** de las personas en organizaciones profundamente transformadas pueden dedicar más tiempo al trabajo que les importa, en comparación con el **30%** en organizaciones en la etapa inicial. Henry Shevlin, investigador asociado sénior de la University of Cambridge, afirma lo siguiente: "La IA puede ser beneficiosa tanto para la administración como para los colaboradores individuales. Es una forma de hacer que el trabajo sea más significativo y satisfactorio con menos trabajo rutinario y tedioso". El documento también incluye un caso de éxito de **Equifax**, una agencia de informes crediticios global que adoptó Workspace con Gemini. Después de una prueba, el 90% de los usuarios notó un aumento en la cantidad de trabajo y en su calidad. JK Krug, vicepresidente de Experiencia Digital de los Empleados de Equifax, señaló: "Casi todas las unidades de negocios ahorraron más de una hora por día, lo que les da a nuestros empleados tiempo para trabajar en otras iniciativas importantes".

La imagen es una página de un informe en el que se analiza cómo la IA beneficia a los empleados, lo que lleva a una inversión en su felicidad. En la sección **COMPARACIÓN CON ORGANIZACIONES EN LA ETAPA INICIAL**, se muestra que las organizaciones profundamente transformadas informan beneficios personales claros: - **Mayor confianza en sus resultados:** El 63% informa esto, una diferencia de más de 36 puntos porcentuales en comparación con el 27% en las organizaciones en la etapa inicial. - **Mejores oportunidades de desarrollo profesional:** El 61% informa esto, una diferencia de más de 31 puntos porcentuales en comparación con el 30%. - **Mayor participación de los empleados:** El 54% informa esto, una diferencia de más de 28 puntos porcentuales en comparación con el 26%. - **Mayor satisfacción de los empleados:** El 57% informa esto, una diferencia de más de 25 puntos porcentuales en comparación con el 32%. **Renata Marques, directora general de TI de Natura**, afirma lo siguiente: "El futuro del trabajo se definirá por personas que automatizan tareas operativas y monótonas para poder enfocarse en analizar información. Con Google Workspace con Gemini, vemos este cambio en tiempo real". La cita está acompañada de una foto de Marques. En la parte inferior de la página, hay una fotografía grande en la que se ve a una mujer sonriente que señala la pantalla de una laptop mientras colabora con un hombre que también sonríe y mira la pantalla.

La imagen es una página de un informe en el que se analizan los beneficios a largo plazo de la transformación con la IA, titulado "Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_15.jpg". En la sección **CONCLUSIÓN**, se explica que, debido a que los empleados se sienten respaldados por la IA, las organizaciones profundamente transformadas ven aumentos en la innovación y la creatividad, además de cambios fundamentales que conducen a un ROI más sólido, un trabajo más rápido y colaborativo, y una ventaja competitiva. **Nirit Cohen, estratega de futuro del trabajo**, afirma lo siguiente: "Cuando las organizaciones alcanzan una verdadera transformación, deberíamos ver una mejora del 30% al 40% en áreas en las que antes no era posible, ya sea en la eficiencia de entrada a salida, el crecimiento o la productividad". En un gráfico, se comparan las organizaciones profundamente transformadas con las organizaciones en etapa inicial en cuatro métricas clave asociadas: - **La IA mejoró el ROI de la empresa:** El 52% de las organizaciones profundamente transformadas informan esto en comparación con el 27% de las organizaciones en etapa inicial (más de 25 puntos porcentuales). - **Aumentaron la colaboración y la alineación:** Un 59% frente a un 28% (más de 31 puntos porcentuales). - **Están bien preparadas para el futuro del trabajo:** Un 74% frente a un 28% (más de 46 puntos porcentuales). - **La IA le da a su empresa una ventaja competitiva:** Un 61% frente a un 26% (más de 35 puntos porcentuales). En la parte inferior derecha, hay una fotografía de un grupo de cuatro personas alrededor de una mesa de conferencias con un hombre que habla con entusiasmo.

Cinco pasos para la transformación con la IA

La transformación con la IA no debería ser un código que solo unas pocas organizaciones de élite pueden descifrar. Independientemente de tu nivel de madurez en IA, adoptar estas prácticas recomendadas puede ayudar a acelerar la transformación de tu organización.

En la imagen, se describen los dos primeros de los **5 pasos de la transformación con la IA** y se enfatiza que la transformación es posible para todas las organizaciones. **Paso 1: Estrategia y hoja de ruta transparentes y "permanentes"** Implica aclarar de qué manera la IA se adapta a los objetivos más amplios de la organización y cómo evolucionará la estrategia. **Henry Shevlin, investigador asociado sénior de la University of Cambridge**, aconseja lo siguiente: "Tener una buena comunicación entre organizaciones es clave para el éxito. En lugar de 'acumular' casos de uso de IA, crea incentivos internos para que las personas digan: 'Podemos hacer que este proceso sea más eficiente, así es como se adapta a mi flujo de trabajo y cómo otros pueden hacer lo mismo'". Los puntos de prueba (que comparan empresas profundamente transformadas con aquellas en etapas iniciales) demuestran que las empresas profundamente transformadas tienen más probabilidades de hacer lo siguiente: * Definir mejor de forma continua los marcos de IA para optimizar los flujos de trabajo con el tiempo (un 74%, un aumento de 39 puntos porcentuales) * Definir una hoja de ruta de transformación que incluya las brechas clave, los logros y los cronogramas (un 52%, un aumento de 19 puntos porcentuales) * Definir puntos de prueba y métricas (un 59%, un aumento de 16 puntos porcentuales) **Paso 2: IA auténtica** Este paso se enfoca en incorporar la IA en la cultura de la empresa y empoderar a los empleados con confianza. Los puntos de prueba demuestran que las empresas profundamente transformadas tienen más probabilidades de hacer lo siguiente: * Fomentar un entorno de trabajo moderno y flexible (un 74%, un aumento de 46 puntos porcentuales) * Alinear la adopción de la IA con las necesidades de los equipos y los usuarios finales antes de lanzar nuevas herramientas (un 72%, un aumento de 36 puntos porcentuales) * Arraigar la IA en su cultura (un 50%, un aumento de 19 puntos porcentuales) En el paso 2, se incluye la fotografía de una mujer sonriente que mira la pantalla de una laptop en un entorno de oficina moderno.

En la imagen, se describen el tercer y el cuarto paso de los **5 pasos para la transformación con la IA**. **Paso 3: Identifica y prioriza los resultados rápidos** En este paso, se recomienda enfocarse en casos de uso bien definidos que demuestren valor en todos los equipos y roles. Se cita a la Dra. Terri Horton, consultora de estrategia de IA y transformación de la fuerza laboral: "Cuando se implementa una estrategia de IA, es fundamental fomentar una cultura de creatividad y experimentación, en la que los empleados de todas las funciones y roles se sientan empoderados para explorar y descubrir casos de uso de alto valor, y el éxito se mida por la coherencia, la calidad, el impacto y la escalabilidad". La sección incluye un caso de éxito de **BBVA**, en el que el arquitecto de colaboración José Antonio Salmerón afirma que su prueba piloto encontró resultados rápidos para los empleados que usaban Gemini fácilmente en Gmail, Drive y Meet, lo que los llevó a creer que será útil desde el primer día de la implementación completa. Los puntos de prueba que comparan empresas profundamente transformadas (en comparación con las etapas iniciales) muestran que es más probable que hagan lo siguiente: * Adopten la IA ampliamente en varios roles y departamentos (un 72%, un aumento de 48 p.p.). * Usen la IA para numerosos y diversos tipos de tareas (un 70%, un aumento de 46 p.p.). * Apoyen el aprendizaje y el desarrollo continuos de la IA entre los empleados (un 70%, un aumento de 37 p.p.). **Paso 4: Democratizar la promoción** Este paso enfatiza escalar la transformación extendiendo la promoción más allá del equipo de IA. La **CONCLUSIÓN** es que los líderes deben garantizar que todos los empleados puedan acceder a la IA para liberar todo el potencial de la organización. En la sección, se cita el informe de **Google**, *El ROI de la IA*, que muestra que el 78% de los ejecutivos de organizaciones con patrocinio de nivel directivo informan que observan un ROI en al menos un caso de uso de IA generativa. Nirit Cohen, estratega de futuro del trabajo, afirma que ha visto organizaciones exitosas que empoderan a los líderes de área para distribuir el conocimiento más allá de su "zona de influencia". Los puntos de prueba que comparan empresas profundamente transformadas (en comparación con las etapas iniciales) muestran que es más probable que hagan lo siguiente: * Tengan defensores de la IA en toda la empresa (un 65%, un aumento de 52 p.p.). * Los ejecutivos se consideran entre los mayores defensores (un 77%, un aumento de 46 p.p.). * Tienen un mayor uso de la IA entre los empleados en general (un 39%, un aumento de 8 p.p.).

En la imagen, se describe el quinto y último paso del proceso de transformación con la IA: **Adopta nuevas formas de trabajar y nuevas herramientas.** En el texto, se enfatiza que la transformación requiere inversión en tecnología, comunicaciones, incentivos y capacitación para que la IA forme parte del trabajo diario, y que es fundamental integrar las herramientas adecuadas en el flujo de trabajo. La **CONCLUSIÓN** es que no todas las herramientas de IA son iguales. Cuando la IA se incorpora a las herramientas de productividad y colaboración, las organizaciones obtienen mejores resultados, como una mejor calidad del trabajo (más de 33 puntos porcentuales) y una transformación más rápida en general (más de 27 puntos porcentuales). Además, el 96% de las organizaciones profundamente transformadas cree que cambiar las herramientas puede ser un catalizador para una transformación exitosa con la IA. En un caso de éxito, que presenta a **Gordon Food Service**, su director general de TI, Brendan Bonthuis, señala lo siguiente: "Google Workspace es revolucionario para nuestra fuerza de trabajo general, porque integra la IA directamente en su flujo de trabajo diario, lo que mejora nuestros procesos y hace que nuestro personal sea más eficaz a la hora de brindar a los clientes productos y servicios de la más alta calidad". En una tabla, se proporcionan **puntos de prueba de empresas profundamente transformadas (en comparación con las que están en etapas iniciales)**: | Métrica | Porcentaje o cantidad de empresas profundamente transformadas | Diferencia en comparación con las que están en etapas iniciales | | :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------- | :---------------------------- | | Mayor presupuesto anual para IA | USD 686,000 | Más de USD 483,000 | | Mayor probabilidad de tener un presupuesto anual de entre USD 1 millón y USD 5 millones para IA | 26% | Aumento de 11 p.p. | | Invierten en comunicaciones, capacitación y recompensas antes y después del lanzamiento | 61% | Aumento de 25 p.p. | | Creen que la IA debe integrarse en las herramientas de productividad y colaboración para mejorar la calidad del trabajo y acelerar la transformación | 76%; 59% | Aumento de 33 p.p.; aumento de 27 p.p. | | Afirman que es importante que la IA esté completamente integrada en las herramientas y apps existentes | 67% | Aumento de 18 p.p. | | Afirman que cambiar las herramientas puede ser un catalizador para la transformación de la IA | 96% | Aumento de 15 p.p. | En un gráfico grande de la parte inferior, se destaca el hallazgo: **Aumento de 33 p.p. de mejora en la calidad del trabajo cuando la IA se incorpora en las herramientas de productividad y colaboración.** La imagen también incluye una fotografía de tres personas que colaboran mientras miran una tablet.