
Más allá del optimismo sobre la IA
Cinco formas para que tu empresa pase de ahorrar tiempo a promover la innovación

Carta de bienvenida de Google
Estamos viviendo uno de los cambios más emocionantes en la forma en que se trabaja. En pocos años, la IA pasó de ser una posibilidad remota al centro de los procesos de ideación, creación y colaboración. Está cambiando la forma en que los equipos piensan, toman decisiones y fomentan el progreso, abriendo las puertas a nuevas formas de trabajar que antes eran inalcanzables. Pero, como verás en este informe, solo una pequeña fracción de las empresas (alrededor del 3%) ha logrado una transformación real mediante IA.
Para comprender mejor lo que promete la IA y su realidad en el mundo del trabajo, nos asociamos con Hypothesis Group, una agencia de estadísticas y estrategia, en un estudio de investigación global que abarcó seis mercados y más de 2,500 líderes y trabajadores del conocimiento (denominados empleados) de organizaciones que comenzaron su recorrido con la IA.
El resultado destaca el estado de la transformación mediante IA en la actualidad. A medida que este proceso evoluciona, surgen varios temas:
- El optimismo de los ejecutivos va más rápido que la realidad en este campo. Aunque los empleados están totalmente a favor de la IA, suelen verse limitados por la falta de una estrategia clara por parte de los directivos, una capacitación sólida y una hoja de ruta precisa. Mientras tanto, los ejecutivos son mucho más propensos que los empleados a decir que la IA ya tuvo un impacto significativo en su empresa.
- El ahorro de tiempo es el combustible, no la meta. Casi todas las empresas que implementaron la IA están viendo un valor medible en el ahorro de tiempo y la productividad, pero el beneficio más grande y estratégico es la innovación. Generar un impacto real con la IA no se trata simplemente de redactar correos electrónicos o documentos más rápido, sino de inventar y lanzar mejores productos y servicios con mayor velocidad.
- El cambio real es posible. Con las herramientas y los enfoques adecuados para la IA, las organizaciones de todos los sectores pueden transformar profundamente su forma de trabajar, lo que ayuda a los empleados a impulsar la creatividad, enfocarse en las tareas que importan y acelerar el proceso desde la idea hasta el mercado.
En Google, creemos que la IA debería hacer el trabajo más fácil y eficaz, no más complicado. Por eso, herramientas como Google Workspace con Gemini y el nuevo Gemini Enterprise combinan capacidades de nivel empresarial con las herramientas que las personas usan todos los días, diseñadas para ser intuitivas, útiles y fáciles de adoptar. Y, como muestra la investigación, cuando la IA se incorpora a las herramientas de productividad y colaboración, las organizaciones obtienen mejores resultados tanto en la calidad del trabajo como en una transformación más rápida en general. Nuestro objetivo es ayudar a todos los empleados a trabajar mejor que nunca y crear más valor en los lugares en los que ya desempeñan su labor.
Estamos muy emocionados por compartir lo que aprendimos y por seguir conversando sobre cómo asociarnos para dar forma al futuro del trabajo juntos.
Derek Snyder
Director de Marketing de Productos, Google Workspace
Introducción
A medida que las organizaciones se apresuran para adoptar la IA, existe una clara brecha entre la aspiración y el logro. Si bien muchos líderes señalan que la IA ya tuvo un impacto significativo en sus empresas, los empleados a menudo la consideran experimental y fragmentada. Superar esta desconexión es fundamental para transformar el trabajo con la IA.
Para comprender mejor de qué manera las organizaciones pueden pasar de la experimentación con la IA a la transformación, nos asociamos con Hypothesis Group para realizar un estudio global de varias fases con más de 2,500 responsables de tomar decisiones en empresas y trabajadores del conocimiento (que denominamos empleados) de organizaciones medianas y grandes (más de 300 empleados) de diferentes ubicaciones geográficas (EE.UU., Reino Unido, India, Japón, Brasil y Francia), sectores y roles dentro de la organización. Todas las organizaciones que encuestamos ya tienen algún nivel de implementación de IA. Si deseas obtener más detalles, consulta la metodología completa (página 20).
Para complementar estos hallazgos, también hablamos con tres expertos en IA sobre cómo ven que las organizaciones se transforman con IA:
Hallazgos clave

La desconexión de la IA
¿Por qué existe una brecha entre el optimismo de los ejecutivos y la realidad de los empleados cuando hablamos de la transformación mediante IA?
Los ejecutivos son optimistas en cuanto al potencial de la IA y la consideran una piedra angular de la transformación y el crecimiento. Confían en su propia capacidad para adoptarla y en el valor estratégico que tiene la IA a largo plazo. Dicen que ya tuvo un gran impacto en sus empresas. Los empleados cuentan una historia diferente: a pesar de que la mayoría usa la IA a diario y menciona que es esencial para sus carreras, su percepción del impacto y las perspectivas existentes de la IA está muy por detrás de la de sus líderes.



Si bien la mayoría de los trabajadores del conocimiento que encuestamos adoptaron la IA en sus rutinas y saben que es importante para el futuro del trabajo, sienten que sus organizaciones no la priorizan lo suficiente, ya que el 84% quiere que su empresa se enfoque más en la IA.


Por lo tanto, muchos empleados no sienten el mismo optimismo arrollador que expresan los ejecutivos.


Conoce las empresas que se han transformado completamente
Analizamos empresas con niveles más altos de transformación en comparación con aquellas en etapas iniciales. ¿Qué podemos aprender del 3% que realmente se transformó?

La transformación no sigue un único camino, sino que evoluciona en un espectro. Si bien el recorrido de cada organización es distinto, surgen patrones claros en la amplitud y profundidad del uso, lo que separa a las organizaciones ya transformadas de aquellas que recién están comenzando.
Definimos la transformación a través de la cantidad de casos de uso de IA y la cantidad de departamentos que usan IA en una organización, y así identificamos cinco niveles del proceso. Cada nivel refleja diferencias claras en cómo las organizaciones perciben, planifican y obtienen resultados con la IA. Puedes pensar en las bandas de este espectro como el avance en un índice de madurez de la IA.
Los que están en la cima de la escalera de transformación comparten algunas prácticas recomendadas claras y lecciones de las que pueden beneficiarse todas las organizaciones. Mientras tanto, casi tres cuartas partes de las organizaciones aún se encuentran en las primeras etapas de su recorrido, enfocadas en fomentar la adopción y la promoción, arraigar la IA en su cultura y seleccionar las herramientas de IA adecuadas para acelerar el progreso.


De ahorrar tiempo a expandir el potencial
Las organizaciones que han logrado la transformación están pasando de ahorrar tiempo a promover la innovación y la creatividad.




Cinco pasos hacia la transformación mediante IA
La transformación mediante IA no debería ser un código que solo unas pocas organizaciones de élite pueden descifrar. Independientemente de tu nivel de madurez en materia de IA, adoptar estas prácticas recomendadas puede ayudar a acelerar la transformación de tu organización.




Guía visual para trabajadores del conocimiento
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