Au-delà de l'optimisme concernant l'IA

5 façons pour que votre entreprise ne se contente plus de gagner du temps mais se mette à innover brillamment

Message de bienvenue de Google

Nous vivons un tournant passionnant dans l'évolution du monde du travail. En quelques années seulement, l'IA est passée de lointaine possibilité à pilier central pour générer des idées, créer et collaborer. Elle a changé la façon dont les équipes réfléchissent, prennent des décisions et progressent, ouvrant la voie à de nouvelles méthodes de travail auparavant inconcevables. Cependant, comme l'illustre ce rapport, seule une petite fraction des entreprises (environ 3 %) ont connu une réelle transformation grâce à l'IA.
Pour mieux comprendre les promesses et la réalité de l'IA au travail, nous avons réalisé une étude mondiale en collaboration avec Hypothesis Group, une agence spécialisée en stratégie et analyse. Cette étude porte sur six marchés et plus de 2 500 dirigeants et travailleurs du savoir (désignés ici comme "employés") issus d'organisations ayant récemment adopté l'IA.
Les résultats mettent en lumière l'état actuel de la transformation IA. Même si la situation est en pleine évolution, plusieurs points clés en émergent :
L'optimisme des dirigeants dépasse la réalité sur le terrain. Bien que les employés soient conquis par l'IA, ils sont souvent freinés par l'absence de stratégie descendante, de formation efficace et de feuille de route claire. Parallèlement, les dirigeants sont beaucoup plus susceptibles que les employés de déclarer que l'IA a déjà eu un impact significatif sur leur entreprise.
Le gain de temps est un moteur, pas une fin en soi. Presque toutes les entreprises qui ont déployé l'IA constatent des avantages mesurables en termes de gain de temps et de productivité. L'enjeu le plus important et le plus stratégique reste cependant l'innovation. Pour avoir un impact réel, l'IA ne doit pas seulement aider à rédiger des e-mails ou des documents plus vite. Elle doit permettre de concevoir et de livrer plus rapidement des produits et services de meilleure qualité.
Un véritable changement est possible. Avec les bons outils et des approches adaptées à l'IA, les organisations de tous les secteurs peuvent transformer en profondeur leur façon de travailler. Elles peuvent ainsi se concentrer sur les tâches importantes, aider les employés à stimuler leur créativité et accélérer la concrétisation des idées.
Chez Google, nous pensons que l'IA doit rendre le travail plus simple et efficace, non le compliquer. C'est pourquoi des outils comme Google Workspace avec Gemini et notre nouvelle solution Gemini Enterprise intègrent des fonctionnalités de niveau professionnel à des outils du quotidien, conçus pour être intuitifs, utiles et faciles à adopter. L'étude le démontre bien : l'intégration de l'IA aux outils de productivité et de collaboration améliore la qualité du travail et accélère la transformation des organisations. Notre objectif est d'aider chaque employé à exceller et à générer plus de valeur, là où il travaille déjà.
Nous sommes heureux de vous inviter à découvrir ce que nous avons appris et à poursuivre le dialogue sur la manière dont nous pouvons, ensemble, façonner le monde du travail de demain.

Derek Snyder

Directeur du marketing produit, Google Workspace

Introduction

Alors que les entreprises s'efforcent d'adopter l'IA au plus vite, on observe un écart évident entre leurs ambitions et la réalité. Si de nombreux dirigeants déclarent que l'IA a déjà eu un impact important sur leur entreprise, les employés la voient souvent comme expérimentale et fragmentée. Éliminer ce décalage est essentiel pour transformer le travail grâce à l'IA.

Pour mieux comprendre comment les entreprises peuvent passer de l'expérimentation à la transformation IA, nous avons réalisé en collaboration avec Hypothesis Group une étude mondiale en plusieurs phases auprès de plus de 2 500 décisionnaires et travailleurs du savoir (appelés "employés") de moyennes et grandes entreprises (de plus de 300 employés), dans différents pays (Brésil, États-Unis, France, Inde, Japon et Royaume-Uni), secteurs et postes. Toutes les entreprises interrogées ont déjà déployé l'IA dans une certaine mesure. Pour en savoir plus, consultez la méthodologie complète (page 20).

En complément à ces résultats, nous avons interrogé trois experts en IA sur la transformation des entreprises avec l'IA :

Nirit Cohen, Future of Work Strategist et conférencière

Directeur adjoint du Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, Senior Research Associate à l'université de Cambridge, spécialiste de l'éthique de l'IA et des sciences cognitives

Principales conclusions

L'image est une infographie intitulée "Beyond AI Optimism Dec 2025" (Au-delà de l'optimisme concernant l'IA, décembre 2025), divisée en quatre sections : **1. Le décalage concernant l'IA** : * Indique que si les employés sont "conquis" par l'IA, l'optimisme des dirigeants "dépasse la réalité sur le terrain". * 61 % des employés interrogés utilisent l'IA au quotidien, et 84 % souhaitent que leur organisation s'y intéresse davantage. * Seul un employé sur trois se sent prêt à s'adapter aux changements induits par l'IA. * Les dirigeants sont 15 points de pourcentage plus nombreux à affirmer que l'IA a eu un impact positif significatif, ce qui met en évidence un décalage. * *Pourquoi c'est important* : "L'optimisme des dirigeants ne suffit pas à entraîner une véritable transformation." **2. Les 3 % qui l'ont fait** : * 3 % seulement des organisations sont "transformées en profondeur" grâce à l'IA, et 72 % en sont encore au début de leur transformation. * Les organisations qui en sont aux premières étapes : * sont moins susceptibles de prôner l'utilisation de l'IA (14 % contre 65 %) ; * sont plus incertaines quant au choix des bons outils IA (49 % contre 4 %). * Les organisations transformées en profondeur : * se sentent plus confiantes vis-à-vis de l'IA (74 % contre 48 %) ; * sont plus susceptibles de constater une croissance de leur activité grâce à l'IA (89 % contre 18 %). * *Pourquoi c'est important* : "La transformation ne doit pas être réservée à une élite. Avec les bons outils, la bonne stratégie et une feuille de route adaptée, toutes les organisations peuvent y parvenir." **3. Du gain de temps à l'innovation** : * Les plus grands bénéfices de l'IA résident dans "l'augmentation du potentiel", et pas seulement dans les gains de temps. * Les organisations transformées en profondeur bénéficient d'avantages plus importants que les autres, y compris : * une innovation (+ 32 points de pourcentage) et une créativité (+ 37 points de pourcentage) accrues ; * des employés capables de se concentrer sur des tâches importantes (+ 29 points de pourcentage) ; * une satisfaction des employés en hausse (+ 25 points de pourcentage) ; * une amélioration du ROI de l'entreprise (+ 25 points de pourcentage) et de son avantage concurrentiel (+ 35 points de pourcentage). * *Pourquoi c'est important* : "Une véritable transformation IA se mesure par l'innovation et l'impact, et non sur la seule base du temps gagné." **4. À quoi ressemble la transformation** : * Liste les cinq principaux éléments communs aux organisations transformées en profondeur qui peuvent aider les autres entreprises à accélérer leurs efforts : 1. Une stratégie et une feuille de route claires (+ 19 points de pourcentage) 2. Une culture d'entreprise qui intègre l'IA (+ 19 points de pourcentage) 3. La priorisation de l'IA pour de nombreux types de tâches (+ 46 points de pourcentage) 4. Une incitation à l'adoption de l'IA dans toute l'organisation (+ 52 points de pourcentage) 5. Un investissement durable dans les bons outils et la formation, par exemple en intégrant l'IA aux applications et outils existants (+ 18 points de pourcentage) * *Pourquoi c'est important* : "Il existe déjà un guide établi pour la transformation IA que chaque organisation peut suivre."

Le décalage concernant l'IA

Pourquoi y a-t-il un décalage entre l'optimisme des dirigeants et la réalité des employés concernant la transformation IA ?

Les dirigeants sont optimistes quant au potentiel de l'IA, qu'ils considèrent comme la pierre angulaire de la transformation et de la croissance de leur entreprise. Ils ont confiance dans leur capacité à l'adopter et dans sa valeur stratégique à long terme. Ils affirment également que l'IA a déjà eu un impact important sur leur entreprise. Les employés, eux, ont une vision différente : bien que la plupart d'entre eux utilisent l'IA au quotidien et considèrent qu'elle est essentielle pour leur carrière, leur perception de l'impact et des perspectives de l'IA est très en deçà de celle de leurs dirigeants.

PAR RAPPORT AUX EMPLOYÉS Les dirigeants sont plus susceptibles d'affirmer que… L'IA a eu un impact positif significatif sur leur entreprise 53 % 36 % + 17 pts Ils sont convaincus que leur organisation peut adopter l'IA de manière efficace 54 % 39 % + 15 pts L'IA est une priorité stratégique majeure 41 % 30 % + 11 pts L'IA modifie les modèles économiques de base 35 % 24 %

Un homme avec un stylo à la main regarde attentivement un écran d'ordinateur

Si la plupart des travailleurs du savoir que nous avons interrogés ont intégré l'IA dans leurs habitudes quotidiennes et reconnaissent son importance pour l'avenir du monde professionnel, ils estiment que leurs organisations ne la priorisent pas assez. En effet, 84 % d'entre eux souhaitent que leur entreprise se concentre davantage sur l'IA.

Parmi les travailleurs du savoir que nous avons interrogés 61 % utilisent l'IA au quotidien 71 % estiment qu'il est essentiel d'apprendre à utiliser l'IA au travail pour réussir dans leur carrière 48 % affirment que l'IA a un impact significatif sur leur travail

84 % des employés interrogés souhaitent que leur organisation se concentre davantage sur l'IA

Par conséquent, de nombreux employés ne partagent pas l'optimisme affiché par les dirigeants.

PAR RAPPORT AUX DIRIGEANTS Les employés sont moins susceptibles de se sentir… Confiants dans l'IA 58 % 67 % - 9 pts Réellement soutenus par l'IA 13 % 29 % - 16 pts Prêts à s'adapter à l'IA 32 % 48 % - 16 pts Confiants dans la capacité de leur entreprise à adopter l'IA 39 % 54 % - 15 pts

L'image est une page d'un rapport intitulé "Beyond AI Optimism Dec 2025" (Au-delà de l'optimisme concernant l'IA, décembre 2025). Elle présente une statistique clé, une section "POINT À RETENIR" et deux citations d'experts, ainsi qu'une photo. La statistique clé, mise en avant en haut de la page, indique : "Seuls 29 % des employés déclarent que l'IA est largement promue dans leur organisation." La section intitulée **POINT À RETENIR** indique : "Pour exploiter tout le potentiel de l'IA, les dirigeants doivent impliquer les employés dans le processus et leur permettre de participer à la transformation. Les organisations qui associent vision et aide concrète peuvent lancer une dynamique et créer les conditions nécessaires à une véritable transformation." En dessous se trouvent deux citations : 1. **Nirit Cohen, Future of Work Strategist**, déclare : "Nous devons communiquer de manière à convaincre les gens de nous suivre, car certains ont des craintes. Ils doivent comprendre qu'une augmentation de 50 % de leur productivité avec l'IA ne signifie pas 50 % de travail en plus." 2. **Dr Terri Horton, AI Strategy & Workforce Transformation Consultant**, affirme : "Les employés sont moins susceptibles de craindre l'IA s'ils comprennent la vision et la stratégie globales de l'organisation en la matière, s'ils sont formés à la collaboration entre l'humain et l'IA, et s'ils ont leur mot à dire sur les pratiques d'implémentation et d'utilisation responsable. Lorsque les employés comprennent et participent de cette manière, cela crée une sécurité psychologique, leur donne le sentiment que leur individualité est protégée et leur montre qu'ils ont une place importante dans l'avenir de l'organisation." Une photo en bas à gauche montre une femme blonde, probablement une femme d'affaires, qui sourit légèrement en regardant vers le haut et en posant son menton sur sa main. Un ordinateur portable et une tasse de café se trouvent à proximité, suggérant que la scène se déroule dans un bureau ou une bibliothèque.

Gros plan sur les entreprises pleinement transformées

Nous avons comparé des entreprises à diverses étapes de transformation. Que pouvons-nous apprendre des 3 % d'entre elles qui se sont réellement transformées ?

Graphique à barres empilées montrant la répartition en pourcentage des entreprises en fonction de leur niveau de transformation IA Lancement 27 % Déploiement 18 % Transformation avancée 7 % Exploration 45 % Transformation en profondeur 3 %

La transformation n'est pas un processus linéaire, mais évolue selon différents échelons. Bien que le parcours de chaque organisation soit unique, des tendances claires se dégagent concernant l'étendue et l'importance de l'utilisation de l'IA, ce qui permet de distinguer les organisations transformées de celles qui débutent.

En définissant la transformation à la fois par le nombre de cas d'utilisation de l'IA et le nombre de services qui l'emploient au sein d'une organisation, nous avons identifié cinq niveaux de transformation. Chaque niveau reflète des différences claires dans la façon dont les organisations perçoivent l'IA et l'utilisent pour élaborer des stratégies et obtenir des résultats. La progression à travers les différents échelons correspond en quelque sorte à une avancée sur une échelle de maturité de l'IA.

Les organisations les plus avancées en matière de transformation sont source de bonnes pratiques et d'enseignements clairs dont toutes les autres peuvent tirer profit. Parallèlement, près des trois quarts des organisations n'en sont qu'au début de leur parcours. Elles s'efforcent d'encourager l'adoption et la promotion de l'IA, d'ancrer cette technologie dans leur culture et de sélectionner les bons outils IA pour accélérer leurs progrès.

L'image est un graphique à barres comparant les différences d'adoption et de promotion de l'IA à cinq étapes de la transformation IA dans les organisations : lancement (rouge), exploration (bleu), déploiement (jaune), transformation avancée (vert) et transformation en profondeur (violet). Le texte qui accompagne ce graphique indique que les organisations qui se trouvent au sommet de l'échelle de transformation proposent des bonnes pratiques. Parallèlement, près des trois quarts des organisations n'en sont qu'au début de leur parcours. Elles s'efforcent d'encourager l'adoption et la promotion de l'IA, d'ancrer l'IA dans leur culture et de sélectionner les bons outils IA. Le graphique affiche les données liées à quatre métriques : 1. **L'IA est largement promue dans l'organisation** : * Lancement : 14 % * Exploration : 22 % * Déploiement : 40 % * Transformation avancée : 57 % * Transformation en profondeur : 65 % 2. **L'IA est largement adoptée dans divers postes et services** : * Lancement : 24 % * Exploration : 31 % * Déploiement : 49 % * Transformation avancée : 60 % * Transformation en profondeur : 77 % 3. **L'IA est pleinement ancrée dans notre culture (c'est-à-dire que l'IA fait partie des normes culturelles existantes de l'entreprise/de l'équipe) :** * Lancement : 31 % * Exploration : 32 % * Déploiement : 42 % * Transformation avancée : 49 % * Transformation en profondeur : 50 % 4. **Je ne sais pas quels sont les meilleurs outils IA à utiliser pour mon travail** : (Remarque : l'ordre des pourcentages affichés sur le graphique pour cette question, basé sur les couleurs, semble inversé par rapport aux autres métriques, avec la plus grande incertitude parmi les personnes qui en sont aux premières étapes.) * Lancement : 49 % * Exploration : 36 % * Déploiement : 12 % * Transformation avancée : 10 % * Transformation en profondeur : 4 %

L'image présente des données sous forme graphique qui illustrent comment les organisations ayant atteint un niveau de transformation élevé obtiennent des résultats et des avantages plus significatifs grâce à l'IA, ce qui renforce la confiance des employés envers l'adoption de l'IA. Les étapes de la transformation sont représentées par des couleurs : lancement (rouge), exploration (bleu), déploiement (jaune), transformation avancée (vert) et transformation en profondeur (violet). La première section, **Retombées de l'IA : l'adoption de l'IA a…**, indique le pourcentage d'organisations à chaque étape qui ont obtenu des résultats spécifiques : 1. **L'IA a stimulé la croissance de l'activité (ex., création de nouveaux produits, services ou flux de revenus)** : * Lancement : 18 % * Exploration : 30 % * Déploiement : 43 % * Transformation avancée : 53 % * Transformation en profondeur : 78 % 2. **L'IA a eu un impact positif important sur l'entreprise dans son ensemble :** * Lancement : 35 % * Exploration : 37 % * Déploiement : 41 % * Transformation avancée : 67 % * Transformation en profondeur : 78 % 3. **L'IA a contribué à améliorer les processus/la continuité des activités** : * Lancement : 39 % * Exploration : 35 % * Déploiement : 53 % * Transformation avancée : 63 % * Transformation en profondeur : 63 % La deuxième section, **Perceptions de l'IA : avec l'IA, je…**, présente les niveaux de confiance et de conviction des employés : 1. **Je pense que l'IA peut rendre le travail plus intéressant et plus efficace** : * Lancement : 30 % * Exploration : 40 % * Déploiement : 54 % * Transformation avancée : 68 % * Transformation en profondeur : 69 % 2. **Je suis confiant quant à la capacité de l'entreprise à adopter efficacement l'IA** : * Lancement : 32 % * Exploration : 37 % * Déploiement : 54 % * Transformation avancée : 58 % * Transformation en profondeur : 58 % En bas de l'image, une photo montre quatre professionnels autour d'une table, regardant un ordinateur portable. Une note indique : "Le reste de ce document met en avant l'impact de l'IA dans les organisations ayant atteint un niveau de transformation avancé, avec des exemples concrets de clients de Google Workspace avec Gemini."

Du gain de temps à l'augmentation du potentiel

Les entreprises transformées en profondeur ne se contentent pas de gagner du temps. Elles stimulent aussi l'innovation et la créativité.

L'image représente une page d'un rapport qui explique comment les entreprises transformées en profondeur exploitent l'IA pour accélérer leurs activités et se concentrer sur des tâches importantes, comparé aux entreprises qui n'en sont qu'au début de leur parcours. Concernant l'accélération des activités, un graphique montre que **61 %** des entreprises transformées en profondeur déclarent que l'IA accélère le développement de nouveaux produits ou services, contre seulement **27 %** des entreprises qui en sont au lancement. Pour ce qui est de la capacité à se concentrer sur des tâches importantes, un graphique montre que **59 %** des personnes travaillant dans des entreprises transformées en profondeur peuvent consacrer plus de temps à des tâches qui leur tiennent à cœur, contre **30 %** dans celles qui en sont au lancement. Une citation de Henry Shevlin, Senior Research Associate à l'université de Cambridge, indique : "L'IA peut profiter à la fois aux responsables et aux collaborateurs. C'est un moyen de rendre le travail plus intéressant et plus satisfaisant, en réduisant les tâches répétitives et ennuyeuses." Le document inclut également une étude de cas sur **Equifax**, une agence de bureaux de crédit mondiale qui a adopté Workspace avec Gemini. Après un essai, 90 % des utilisateurs ont constaté une amélioration de la qualité et de la quantité de leur travail. Dans une citation, JK Krug, VP of Digital Employee Experience chez Equifax, déclare : "Presque toutes les unités commerciales ont gagné plus d'une heure par jour, ce qui donne à nos employés le temps de travailler sur d'autres projets importants."

L'image représente la page d'un rapport expliquant comment l'IA profite aux employés, ce qui revient à investir dans leur satisfaction. La section **PAR RAPPORT AUX ENTREPRISES QUI EN SONT AUX PREMIÈRES ÉTAPES** montre que les entreprises transformées en profondeur font état d'avantages personnels clairs : - **Plus grande confiance dans leurs résultats** : 63 %, soit 36 points de pourcentage de plus que pour les entreprises aux premières étapes (27 %). - **Meilleures opportunités de développement professionnel** : 61 % contre 30 %, soit une différence de +31 points de pourcentage. - **Engagement accru des employés** : 54 % contre 26 %, soit une différence de +28 points de pourcentage. - **Plus grande satisfaction des employés** : 57 % contre 32 %, soit une différence de +25 points de pourcentage. Dans une citation, **Renata Marques, DSI chez Natura**, déclare : "Le monde professionnel de demain sera caractérisé par l'automatisation des tâches opérationnelles monotones pour permettre aux collaborateurs de se concentrer sur l'analyse des informations. Grâce à Google Workspace avec Gemini, nous constatons ce changement en temps réel." La citation est accompagnée d'une photo de Renata Marques. En bas de la page, une grande photo montre une femme souriante qui désigne quelque chose sur l'écran d'un ordinateur portable. Elle travaille avec un homme qui sourit lui aussi et regarde l'écran.

L'image représente la page d'un rapport sur les avantages à long terme de la transformation IA. Elle est intitulée "Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_15.jpg". La section **POINT À RETENIR** explique que, comme les employés se sentent aidés par l'IA, les entreprises transformées en profondeur constatent une augmentation de l'innovation et de la créativité, ainsi que des changements fondamentaux qui se traduisent par un ROI plus élevé, un travail plus rapide et plus collaboratif, et un avantage concurrentiel. Une citation de **Nirit Cohen, Future of Work Strategist**, indique : "Les entreprises qui se transforment réellement doivent constater une amélioration de 30 à 40 % dans des domaines où cela n'était pas envisageable auparavant, qu'il s'agisse de l'efficacité travail-résultat, de la croissance ou de la productivité." Un graphique compare les entreprises transformées en profondeur à celles qui en sont aux premières étapes sur quatre métriques clés : - **L'IA a amélioré le ROI de l'entreprise** : 52 % des entreprises transformées en profondeur l'affirment, contre 27 % des entreprises qui en sont aux premières étapes (+25 points de pourcentage). - **Elles ont renforcé la collaboration et l'alignement** : 59 % contre 28 % (+31 points de pourcentage). - **Elles sont bien préparées pour le monde du travail de demain** : 74 % contre 28 % (+46 points de pourcentage). - **L'IA leur donne un avantage concurrentiel** : 61 % contre 26 % (+35 points de pourcentage). Une photo en bas à droite montre un groupe de quatre personnes autour d'une table de conférence, dont un homme qui parle avec enthousiasme.

5 étapes de la transformation IA

La transformation IA ne devrait pas être réservée à quelques entreprises d'élite. Quel que soit votre niveau de maturité en IA, adopter ces bonnes pratiques peut vous aider à accélérer la transformation de votre entreprise.

L'image présente les troisième et quatrième étapes des **5 étapes de la transformation IA**. **Étape 3 : Identifier et privilégier les résultats rapides** Cette étape recommande de se concentrer sur des cas d'utilisation bien définis qui démontrent l'intérêt de l'IA pour plusieurs équipes et postes. Dr Terri Horton, AI Strategy & Workforce Transformation Consultant, est citée : "Lorsqu'on implémente une stratégie d'IA, il est essentiel de favoriser une culture de créativité et d'expérimentation, où les employés de tous les services et à tous les postes se sentent encouragés à explorer et à identifier des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée, dont le succès est basé sur la cohérence, la qualité, l'impact et l'évolutivité." La section inclut une étude de cas de **BBVA**, dans laquelle Jose Antonio Salmerón, Collaboration Architect, explique que leur projet pilote a permis d'identifier des avantages dont les employés pouvaient facilement profiter en utilisant Gemini dans Gmail, Drive et Meet. L'entreprise a donc été convaincue que l'outil serait utile dès le premier jour de son déploiement complet. Les statistiques sur les entreprises transformées en profondeur (par rapport à celles qui en sont au lancement) montrent qu'elles sont plus susceptibles : * d'adopter largement l'IA dans divers postes et services (72 %, +48 points de pourcentage) ; * d'utiliser l'IA pour de nombreux types de tâches (70 %, +46 points de pourcentage) ; * de favoriser l'apprentissage et le développement continus des compétences en IA chez les employés (70 %, +37 points de pourcentage). **Étape 4 : Démocratiser la promotion de l'IA** Cette étape explique qu'il ne faut pas limiter la promotion de l'outil à l'équipe d'IA pour favoriser la transformation. Le **POINT À RETENIR** est que les dirigeants doivent veiller à ce que tous les employés aient accès à l'IA afin de libérer tout le potentiel de l'entreprise. La section cite le rapport de **Google** *The ROI of AI* (Le ROI de l'IA), qui montre que 78 % des dirigeants travaillant dans des entreprises où l'IA bénéficie du soutien de la direction constatent un ROI pour au moins un cas d'utilisation de l'IA générative. Nirit Cohen, Future of Work Strategist, explique qu'elle a vu des entreprises réussir en donnant à certains leaders la possibilité de diffuser leurs connaissances au-delà de leur "zone d'influence". Les statistiques sur les entreprises transformées en profondeur (par rapport à celles qui en sont au lancement) montrent qu'elles sont plus susceptibles : * de compter des personnes qui promeuvent l'IA dans l'ensemble de l'entreprise (65 %, +52 points de pourcentage) ; * de dire que les dirigeants sont considérés comme faisant partie des plus fervents promoteurs de l'IA (77 %, +46 points de pourcentage) ; * de constater une plus grande utilisation de l'IA parmi l'ensemble de leurs employés (39 %, +8 points de pourcentage).

L'image présente la cinquième et dernière étape du processus de transformation IA : **Adopter de nouvelles méthodes de travail et de nouveaux outils**. Le texte souligne que la transformation nécessite d'investir dans la technologie, la communication, la formation et les incitations pour que l'IA fasse partie intégrante des tâches quotidiennes. Il précise aussi qu'il est essentiel d'intégrer les bons outils aux flux de travail. Le **POINT À RETENIR** est que tous les outils IA ne se valent pas. Lorsque l'IA est intégrée aux outils de productivité et de collaboration, les entreprises obtiennent de meilleurs résultats, comme une amélioration de la qualité du travail (+33 points de pourcentage) et une transformation plus rapide dans l'ensemble (+27 points de pourcentage). De plus, 96 % des entreprises transformées en profondeur pensent que changer d'outils peut permettre de réussir la transformation IA. Une citation de Brendan Bonthuis, directeur des systèmes d'information, tirée de l'étude de cas de **Gordon Food Service**, indique : "Google Workspace change la donne pour notre personnel, car il intègre l'IA directement dans les workflows quotidiens, ce qui améliore nos processus et permet à nos équipes de fournir plus efficacement à nos clients des produits et services de la meilleure qualité possible." Un tableau fournit des **statistiques sur les entreprises transformées en profondeur (par rapport à celles qui en sont aux premières étapes)** : | Métrique | % ou montant pour les entreprises transformées en profondeur | Différence par rapport à celles qui en sont aux premières étapes | | :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------- | :--------------------------------------- | | Budget annuel plus élevé pour l'IA | 686 k $ | \+483 k $ | | Plus susceptibles d'avoir un budget annuel entre 1 et 5 M de $ pour l'IA | 26 % | \+11 pp | | Investissent dans la communication, la formation et les récompenses avant et après le lancement | 61 % | \+25 pp | | Estiment que l'IA doit être intégrée aux outils de productivité et de collaboration pour améliorer la qualité du travail et accélérer la transformation | 76 % ; 59 % | \+33 pp ; +27 pp | | Pensent qu'il est important que l'IA soit entièrement intégrée aux outils/applications existants | 67 % | \+18 pp | | Disent que changer d'outils peut être un catalyseur de la transformation IA | 96 % | \+15 pp | Une grande image en bas met en avant le résultat **+33 pp Qualité du travail améliorée lorsque l'IA est intégrée aux outils de productivité et de collaboration**. Elle inclut également une photo de trois personnes collaborant autour d'une tablette.