AI 낙관론을 넘어

시간을 절약하는 데 그치지 않고 비즈니스 혁신을 이뤄내는 5가지 방법

Google의 환영사

우리는 지금 업무 수행 방식이 변화하는 가장 흥미로운 시기를 경험하고 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 AI는 희박한 가능성에 불과했지만 이제 사람들이 아이디어를 구상하고 창작하며 협업하는 방식의 중심으로 자리 잡았습니다. AI는 팀의 사고방식, 의사 결정 방식, 업무 추진 방식을 바꾸고 있으며, 한때는 불가능했던 새로운 업무 방식을 가능하게 해 줍니다. 하지만 이 보고서에서 확인할 수 있듯이 AI를 통해 실질적인 혁신을 이룬 기업은 극히 일부(약 3%)에 불과합니다.
업무 환경에서 AI가 지닌 가능성과 현실을 더 잘 이해하기 위해 Google은 인사이트 및 전략 전문 기업인 Hypothesis Group과 협력하여 글로벌 연구를 진행했습니다. 이번 연구는 6개 시장에 걸쳐 AI 여정을 시작한 조직의 리더와 지식 노동자(직원으로 통칭) 2,500명 이상을 대상으로 수행되었습니다.
이 결과는 오늘날 AI 혁신의 현황을 보여주며, 그 조사 과정에서 다음과 같은 몇 가지 주제가 부각되었습니다.
경영진의 낙관적인 전망이 현장의 현실을 앞서가고 있습니다. 직원들은 AI에 집중하고 있지만, 하향식 전략의 부재, 체계적인 교육 부족, 명확한 AI 로드맵 미비로 인해 AI 혁신이 늦어지는 경우가 많습니다. 반면 경영진은 직원들보다 훨씬 높은 비율로 AI가 이미 비즈니스에 상당한 영향을 미쳤다고 답하는 경향이 있습니다.
시간 절약은 목표가 아니라 추진력입니다. AI를 도입한 거의 모든 기업이 시간 절약과 생산성 향상이라는 가시적인 성과를 얻고 있지만, 더 크고 전략적인 성과는 혁신입니다. AI를 통해 얻는 실질적인 성과는 이메일이나 문서를 더 빠르게 작성하는 것이 아니라 더 나은 제품과 서비스를 더 빠르게 발명하고 출시하는 것입니다.
실질적인 변화를 이뤄낼 수 있습니다. AI에 대한 적절한 도구와 접근방식을 갖춘다면 모든 업계의 조직은 업무 방식을 근본적으로 혁신할 수 있으며, 이를 통해 직원들은 창의성을 높이고, 중요한 업무에 집중하며, 아이디어에서 시장 출시까지의 과정을 가속화할 수 있습니다.
Google은 AI가 업무를 더 복잡하게 만드는 것이 아니라 더 쉽고 영향력 있게 만들어야 한다고 생각합니다. 이러한 이유로 Gemini 기반 Google Workspace 및 새롭게 출시된 Gemini Enterprise와 같은 도구는 사람들이 매일 사용하는 친숙한 도구에 엔터프라이즈급 기능을 결합하여, 직관적이고 유용하며 간단하게 도입할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 연구 결과에 따르면 AI가 생산성 및 협업 도구에 내장되면 조직이 업무 품질 개선과 전반적인 혁신 속도 측면에서 더 뛰어난 성과를 거두는 것으로 나타났습니다. Google의 목표는 모든 직원이 현재의 업무 환경에서 최고의 성과를 내고 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 돕는 것입니다.
이번 연구를 통해 얻은 내용을 살펴보고 앞으로의 업무 환경을 어떻게 함께 만들어갈 수 있을지에 대해 계속해서 대화를 나눌 수 있기를 기대합니다.

데렉 스나이더

Google Workspace 제품 마케팅 부문 이사

소개

조직이 AI 도입에 박차를 가하고 있지만, 기대와 성과 사이에는 분명한 격차가 존재합니다. 많은 리더가 AI가 이미 회사에 상당한 영향을 미쳤다고 말하지만, 직원들은 AI를 실험적이고 단편적인 형태로 경험하는 경우가 많습니다. 이러한 인식 차이를 극복하는 것이 AI를 활용한 업무 혁신의 기초입니다.

조직이 AI 실험에서 혁신으로 나아가기 위해 어떻게 해야 하는지 더 잘 이해하기 위해 Hypothesis Group과 협력하여 전 세계 다양한 지역(미국, 영국, 인도, 일본, 브라질, 프랑스), 산업, 직책을 포함한 중견기업 및 대기업(직원 수 300명 이상)의 비즈니스 의사 결정권자 및 지식 노동자(직원) 2,500명 이상을 대상으로 글로벌 다단계 연구를 진행했습니다. 설문조사에 참여한 모든 조직은 이미 일정 수준의 AI 도입이 이루어진 상태였습니다. 자세한 내용은 전체 방법론(20페이지)을 참고하세요.

이러한 조사 결과를 보완하기 위해 3명의 AI 전문가와 조직이 AI를 통해 어떻게 혁신하고 있는지에 관해 이야기를 나누었습니다.

Leverhulme Centre for the Future of Intelligence 부소장, 케임브리지 대학교 선임 연구원, AI 윤리 및 인지 과학 전문가

주요 조사 결과

AI 인식 차이

AI 혁신에 대한 경영진의 낙관적인 전망과 직원들의 실제 경험 사이에 격차가 있는 이유는 무엇인가요?

경영진은 AI의 잠재력을 낙관적으로 보고 있으며 AI를 혁신과 성장의 핵심 요소로 여기고 있습니다. 또한 AI를 도입할 수 있는 역량과 AI의 장기적인 전략적 가치 모두에 대해 확신을 가지고 있으며, AI가 이미 회사에 큰 영향을 미쳤다고 말합니다. 하지만 직원들의 생각은 다릅니다. 대부분 매일 AI를 사용하고 있고 AI가 자신의 경력에 필수적이라고 말하지만, 현재 AI의 영향과 향후 전망에 대한 인식은 경영진에 비해 크게 뒤처져 있습니다.

직원 대비 경영진의 동의 비율이 더 높은 의견 AI가 회사에 상당한 긍정적 영향을 미쳤다고 답한 비율 53% 36% +17pp 조직이 AI를 효과적으로 도입할 수 있다고 확신하는 비율 54% 39% +15pp AI가 최우선 전략 과제라고 답한 비율 41% 30% +11pp AI가 핵심 비즈니스 모델을 변화시키고 있다고 답한 비율 35% 24%

설문조사에 참여한 대부분의 지식 노동자는 AI를 일상 업무에 활용하고 있으며 미래 업무 환경에서 AI가 얼마나 중요한지도 잘 알고 있습니다. 하지만 조직이 AI를 충분히 우선순위에 두지 않고 있다고 생각하며, 응답자의 84%는 회사가 AI에 더 집중하기를 바란다고 답했습니다.

설문조사에 참여한 지식 노동자 중 61%는 매일 AI를 사용하고 있으며, 71%는 업무에 AI를 활용하는 방법을 배우는 것이 향후 성공적인 커리어를 쌓는 데 필수적이라고 답했습니다. 또한 48%는 AI가 업무에 큰 영향을 미친다고 답했습니다.

설문조사에 참여한 직원의 84%는 조직이 AI에 더 집중하기를 원한다고 답했습니다.

그 결과 많은 직원이 경영진이 표명하는 낙관적인 전망에 공감하지 못하고 있습니다.

경영진 대비 직원의 동의 비율이 더 높은 의견 AI 활용에 대해 자신 있다는 비율 58% 67% -9pp AI를 통해 진정으로 역량을 강화할 수 있다는 비율 13% 29% -16pp AI에 적응할 준비가 되어 있다는 비율 32% 48% -16pp 회사가 AI를 도입할 능력이 있다고 확신하는 비율 39% 54% -15pp

이 이미지는 'AI 낙관론을 넘어, 2025년 12월(Beyond AI Optimism Dec 2025)'이라는 보고서의 한 페이지로, 주요 통계, '핵심 내용', 전문가 인용문 두 개가 사진과 함께 실려 있습니다. 상단에 강조 표시된 핵심 통계는 다음과 같습니다. '직원의 29%만이 조직 전반에서 AI를 널리 활용하고 있다고 답했습니다.' **핵심 내용** 섹션에는 다음과 같은 내용이 적혀 있습니다. 'AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 리더가 직원을 프로세스에 참여시키고 혁신적인 변화에 참여할 수 있도록 해야 합니다. 비전을 제시하는 동시에 실질적인 지원도 제공하는 조직은 진정한 혁신에 필요한 동력을 확보하고 환경을 조성합니다.' 이 아래에는 다음과 같은 인용문 두 개가 있습니다. 1. **니릿 코헨, 미래 업무 전략가**: "일부 사람들은 두려움을 느끼고 있기 때문에 사람들을 이끌 수 있는 방식으로 소통해야 합니다. AI가 생산성을 50% 높여준다고 해서 업무량이 50% 늘어나는 것은 아니라는 점을 알려 주어야 합니다." 2. **테리 호튼 박사, AI 전략 및 인력 혁신 컨설턴트**: "직원들이 조직의 포괄적인 AI 비전과 전략을 이해하고, 인간과 AI의 협업 역량을 개발하며, 구현과 책임감 있는 사용 방식에 대해 의견을 제시할 수 있을 때 AI에 대한 두려움을 줄일 수 있습니다. 직원들은 이러한 방식으로 이해하고 참여할 때 심리적 안정감을 느끼고, 정체성이 보호되며, 조직의 미래에서 의미 있는 역할을 맡았다는 것을 알게 됩니다." 왼쪽 하단에 있는 사진에는 금발의 비즈니스 전문가로 보이는 여성이 옅은 미소를 지으며 위를 바라보고, 턱을 손에 괸 채 앉아 있습니다. 주변에는 노트북과 커피잔이 놓여 있어 사무실이나 도서관 같은 환경임을 짐작할 수 있습니다.

혁신에 성공한 사례

초기 단계에 있는 기업과 혁신 수준이 높은 기업을 비교하며 살펴보았습니다. 진정으로 혁신을 이룬 3%의 기업으로부터 무엇을 배울 수 있을까요?

AI 혁신 프로세스에서 기업이 어느 단계에 있는지 백분율로 분류한 스펙트럼 스타일 그래프 초기 단계 27% 확장 단계 18% 고도화 단계 7% 탐색 단계 45% 고도로 혁신된 단계 3%

혁신은 단일 경로를 따르지 않고 스펙트럼을 따라 진화합니다. 또한 조직마다 여정은 서로 다르지만 활용의 범위와 깊이에서 뚜렷한 패턴이 나타나며, 이를 통해 이미 혁신을 이룬 조직과 아직 시작 단계에 머물러 있는 조직을 구분할 수 있습니다.

조직 전반의 AI 사용 사례 건수와 AI를 사용하는 부서 개수라는 두 가지 기준으로 혁신을 정의한 결과, 다섯 가지 혁신 단계를 확인할 수 있었습니다. 각 단계는 조직이 AI를 인식하고 전략을 수립하고 성과를 실현하는 방식에 있어 명확한 차이를 반영합니다. 이 스펙트럼에서 각 단계를 따라 진행하는 과정은 하나의 AI 성숙도 지수를 따라 발전해 나가는 것으로 이해할 수 있습니다.

혁신 단계의 최상위에 있는 조직은 모든 조직에 도움이 될 수 있는 몇 가지 명확한 권장사항과 교훈을 제시합니다. 한편, 전체 조직의 약 4분의 3은 아직 여정의 초기 단계에 머물러 있으며, 도입과 참여를 장려하고 AI를 조직 문화에 정착시키며 더욱 빠르게 진전하기 위해 적합한 AI 도구를 선택하는 데 주력하고 있습니다.

이 이미지는 조직의 AI 혁신 5단계를 초기 단계(빨간색), 탐색 단계(파란색), 확장 단계(노란색), 고도화 단계(녹색), 고도로 혁신된 단계(보라색)로 나타내어 AI 도입 및 지원 정도의 차이를 비교한 막대 그래프입니다. 함께 표시된 텍스트에서는 혁신 단계의 최상위에 있는 조직은 다른 조직에 모범이 되는 반면, 전체 조직의 약 4분의 3은 아직 여정의 초기 단계에 해당하며, 도입과 참여를 장려하고 AI를 조직 문화에 정착시키며 적합한 AI 도구를 선택하는 데 주력하고 있다고 설명합니다. 그래프에는 다음 네 가지 측정항목에 대한 데이터가 표시됩니다. 1. **AI가 조직 전반에 걸쳐 널리 사용됨:** * 초기 단계: 14% * 탐색 단계: 22% * 확장 단계: 40% * 고도화 단계: 57% * 고도로 혁신된 단계: 65% 2. **AI가 다양한 직무와 부서 전반에서 널리 도입됨:** * 초기 단계: 24% * 탐색 단계: 31% * 확장 단계: 49% * 고도화 단계: 60% * 고도로 혁신된 단계: 77% 3. **AI가 조직 문화에 완전히 정착됨(즉, AI가 회사/팀의 기존 문화 규범의 일부로 자리 잡음):** * 초기 단계: 31% * 탐색 단계: 32% * 확장 단계: 42% * 고도화 단계: 49% * 고도로 혁신된 단계: 50% 4. **업무에 가장 적합한 AI 도구를 잘 모르겠음:**(참고: 이 질문에 대한 그래프의 백분율은 색상 기준으로 다른 측정항목과는 반대로 배열되며, 초기 단계의 응답자들이 가장 높은 불확실성을 보이는 것으로 나타납니다.) * 초기 단계: 49% * 탐색 단계: 36% * 확장 단계: 12% * 고도화 단계: 10% * 고도로 혁신된 단계: 4%

이 이미지는 고도로 혁신된 조직이 AI를 통해 더 큰 성과와 이점을 경험하고, 그 결과가 AI 도입에 대한 직원들의 신뢰를 높이는 데 어떻게 기여하는지 보여주는 데이터를 시각화한 것입니다. 혁신 단계를 색상으로 구분하여 초기 단계는 빨간색, 탐색 단계는 파란색, 확장 단계는 노란색, 고도화 단계는 녹색, 고도로 혁신된 단계는 보라색으로 표시합니다. 첫 번째 섹션인 **AI 성과: AI 도입으로...**에서는 각 단계별로 구체적인 결과를 보고한 조직의 비율을 보여줍니다. 1. **비즈니스 성장 촉진(예: 새로운 제품, 서비스 또는 수익원 창출):** * 초기 단계: 18% * 탐색 단계: 30% * 확장 단계: 43% * 고도화 단계: 53% * 고도로 혁신된 단계: 78% 2. **회사 전반에 상당한 긍정적 영향을 미침:** * 초기 단계: 35% * 탐색 단계: 37% * 확장 단계: 41% * 고도화 단계: 67% * 고도로 혁신된 단계: 78% 3. **비즈니스 프로세스/연속성 개선에 도움이 됨:** * 초기 단계: 39% * 탐색 단계: 35% * 확장 단계: 53% * 고도화 단계: 63% * 고도로 혁신된 단계: 63% 두 번째 섹션인 **AI 인식: AI를 통해...**에서는 직원의 자신감과 신뢰 수준을 보여줍니다. 1. **AI가 업무를 더욱 의미 있고 영향력 있게 만들 수 있다고 믿음:** * 초기 단계: 30% * 탐색 단계: 40% * 확장 단계: 54% * 고도화 단계: 68% * 고도로 혁신된 단계: 69% 2. **AI를 효과적으로 도입할 수 있다는 자신감이 있음:** * 초기 단계: 32% * 탐색 단계: 37% * 확장 단계: 54% * 고도화 단계: 58% * 고도로 혁신된 단계: 58% 이미지 하단에는 테이블에 둘러앉아 노트북을 보고 있는 4명의 비즈니스 전문가 사진과 함께 '이 보고서의 나머지 부분에서는 Gemini 기반 Google Workspace 실제 고객의 사례를 포함하여 고도로 혁신된 조직에서 AI가 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다.'라는 텍스트 상자가 있습니다.

시간 절약부터 잠재력 확장까지

고도로 혁신된 조직은 시간을 절약하는 데 그치지 않고 혁신과 창의성을 촉진합니다.

이 이미지는 '시간 절약에서 잠재력 확장까지'라는 제목의 보고서 페이지로, 고도로 혁신된 조직이 기본적인 생산성 향상을 넘어 AI를 어떻게 활용하는지 설명합니다. 이 텍스트는 AI가 직원들의 정보 검색 시간(40%)과 일상적인 작업에 소요되는 시간(39%)을 줄이고 작업을 더 빠르게 완료(38%)하는 데 도움이 된다는 것을 나타냅니다. 고도로 혁신된 조직의 경우 이러한 효율성은 다음과 같은 방식으로 잠재력을 확장하는 데 기여합니다. * 혁신과 창의성 촉진 * 비즈니스 성과 가속화 * 직원들이 의미 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원 혁신 초기 단계에 있는 조직과 비교했을 때 고도로 혁신된 조직은 다음을 경험할 가능성이 훨씬 더 높습니다. * **혁신 증가:** 57% 대 25%(32%p 차이) * **업무 창의성 개선 보고:** 65% 대 29% 이 인용문에서 Globe의 AI 그룹 이사인 프랜시스 푸게다는 Gemini의 사용에 관해 다음과 같이 강조합니다. "Gemini는 직원들이 다양한 소스에서 정보를 빠르게 찾고 요약할 수 있도록 도와주므로, 파일을 검색하는 데 드는 시간은 줄이고 비즈니스 성장에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. Gemini는 Globe Telecom의 혁신을 촉진하고 있으며, 사용자의 92%가 새롭고 혁신적인 업무 방식을 탐색할 수 있는 영감을 얻었다고 답했습니다." 이 인용문에는 프랜시스 푸게다의 사진이 함께 제공됩니다.

이 이미지는 보고서의 일부로, 고도로 혁신된 조직이 AI를 활용하여 비즈니스를 가속화하고 의미 있는 업무에 집중하는 방법을 혁신 초기 단계의 조직과 비교하여 자세히 설명하는 페이지입니다. 차트에 따르면 비즈니스 가속화 측면에서 고도로 혁신된 조직의 **61%**는 AI가 새로운 제품 또는 서비스의 개발을 가속화한다고 보고한 반면, 초기 단계 조직에서는 **27%**만이 그렇다고 답했습니다. 의미 있는 업무에 집중하는 것과 관련해서는, 고도로 혁신된 조직의 개인 중 **59%**가 자신이 중요하게 생각하는 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 대답했고, 초기 단계 조직에서는 **30%**가 그렇다고 응답했습니다. 케임브리지 대학교의 선임 연구원인 헨리 셰블린은 다음과 같이 말합니다. "AI는 관리자와 개인적인 기여자 모두에게 윈윈이 될 수 있습니다. 단조롭고 힘든 작업을 줄여 업무를 더 의미 있고 만족스럽게 만들어 줍니다." 또한 이 문서에는 Gemini 기반 Workspace를 도입한 글로벌 신용 정보 회사인 **Equifax**의 우수사례도 포함되어 있습니다. 무료 체험 후 사용자의 90%는 업무의 질과 양이 증가했다고 답했습니다. Equifax의 디지털 직원 경험 부문 부사장인 JK 크러그는 "거의 모든 비즈니스 부서에서 하루에 1시간 이상 절약할 수 있었고, 덕분에 직원들이 다른 중요한 이니셔티브에 집중할 수 있게 되었습니다"라고 말합니다.

이 이미지는 보고서의 일부로, AI가 직원에게 어떤 이점을 제공하며, 이것이 어떻게 직원의 행복에 대한 투자로 이어지는지 논의하는 페이지입니다. **초기 단계 조직 대비** 섹션에서는 고도로 혁신된 조직에서는 직원 개인에 관한 이점이 다음과 같이 명확하게 나타남을 보여 줍니다. - **업무 결과에 대한 자신감 향상:** 63%가 그렇다고 답했으며, 이는 초기 단계 조직의 27%에 비해 36%p 높은 수치입니다. - **더 많은 경력 개발 기회:** 61%가 이러한 기회가 있다고 답했으며, 이는 30%에 비해 31%p 높은 수치입니다. - **직원 참여도 증가:** 54%가 그렇다고 답했으며, 이는 26%에 비해 28%p 높은 수치입니다. - **직원 만족도 향상:** 57%가 그렇다고 보고했으며, 이는 32%에 비해 25%p 높은 수치입니다. **Natura의 CIO인 레나타 마르케스**는 다음과 같이 말합니다. "단조로운 운영 업무를 자동화하여 정보 분석에 얼마나 더 집중할 수 있느냐가 미래의 업무를 정의하게 될 것입니다. Gemini 기반 Google Workspace를 통해 이러한 변화를 실시간으로 목도하고 있습니다." 이 인용문에는 마르케스의 사진이 함께 제공됩니다. 페이지 하단에는 노트북 화면의 무언가를 가리키며 웃고 있는 여성이 마찬가지로 화면을 보며 웃고 있는 남성과 협업하고 있는 모습이 담긴 큰 사진이 있습니다.

이 이미지(Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_15.jpg)는 보고서의 일부로, AI 혁신의 장기적인 이점을 논의하는 페이지입니다. **핵심 내용** 섹션에서는 직원들이 AI의 지원을 받는다고 느끼는 덕분에 고도로 혁신된 조직에서 혁신과 창의성이 향상되고, ROI 증가, 업무 속도 향상, 협업 강화, 경쟁 우위로 이어지는 근본적인 변화가 나타난다고 설명합니다. **미래 업무 환경 전략가인 니릿 코헨**은 "조직이 진정한 혁신을 이루면 입력 대비 출력 효율성, 성장 또는 생산성 등 이전에는 불가능했던 분야에서 30~40%의 개선을 이룰 수 있습니다."라고 말합니다. 이 차트는 4가지 주요 다운스트림 측정항목을 기준으로 고도로 혁신된 조직과 초기 단계 조직을 비교합니다. - **AI로 회사 ROI가 증가함:** 고도로 혁신된 조직의 52%가 그렇다고 답한 반면, 초기 단계 조직은 27%에 그쳤습니다(+25%p). - **AI로 협업이 증가하고 업무 조율이 개선됨:** 59% 대 28%(+31%p) - **미래의 업무 환경에 대한 준비가 잘 되어 있음:** 74% 대 28%(+46%p) - **AI가 회사에 경쟁 우위를 제공함:** 61% 대 26%(+35%p) 오른쪽 하단의 사진에는 회의 테이블에 둘러앉은 네 명의 사람들과, 활기차게 말하고 있는 한 남자가 있습니다.

AI 혁신에 이르는 5단계

AI를 통한 혁신은 소수의 엘리트 조직만 이루어낼 수 있는 목표가 되어서는 안 됩니다. 이러한 권장사항을 적용하면 AI 성숙도와 관계없이 조직의 혁신을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 이미지는 **AI 혁신 5단계** 중 처음 두 단계를 간략하게 설명하며, 모든 조직에서 혁신을 달성할 수 있음을 강조합니다. **1단계: 투명한 '상시' 전략 및 로드맵** 여기에는 AI가 조직의 더 넓은 목표에 어떻게 부합하는지, 전략이 어떻게 발전해 나갈 것인지 명확히 하는 것이 포함됩니다. **케임브리지 대학교의 선임 연구원인 헨리 셰블린**은 다음과 같이 말합니다. "조직 전반에 걸쳐 원활한 소통을 유지하는 것이 성공의 열쇠입니다. AI 사용 사례를 '독점'하기보다는, 개인이 '이 프로세스를 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 이 프로세스는 제 워크플로에서 이렇게 적용되며, 다른 사람들도 다음을 따라 같은 성과를 낼 수 있습니다'라고 말할 수 있도록 내부 인센티브를 만드세요." 근거 자료(고도로 혁신된 기업과 초기 단계 기업 비교)에 따르면 고도로 혁신된 기업은 다음 경향이 더 강합니다. * 시간이 지남에 따라 워크플로를 최적화하기 위해 AI 프레임워크를 지속적으로 개선(74%, +39%p) * 주요 격차, 단계, 일정을 포함하는 혁신 로드맵 정의(52%, +19%p) * 근거 및 측정항목 정의(59%, +16%p) **2단계: 진정한 AI** 이 단계에서는 AI를 회사 문화에 정착시키고 직원들이 자신감을 가지고 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둡니다. 근거 자료에 따르면 고도로 혁신된 기업은 다음과 같은 경향이 더 높습니다. * 현대적이고 유연한 업무 환경 조성(74%, +46%p) * 새로운 도구를 출시하기 전에 팀 및 최종 사용자의 요구사항에 맞게 조정하여 AI를 도입(72%, 36%p 증가) * 조직 문화에 AI를 정착시킴(50%, 19%p 증가). 2단계에는 현대적인 사무실에서 미소를 띠고 노트북 화면을 보고 있는 여성이 담긴 사진이 함께 제공됩니다.

이 이미지는 **AI 혁신 5단계** 중 3단계와 4단계를 보여 줍니다. **3단계: 빠른 성과를 거둘 수 있는 사용 사례 파악 및 우선순위 지정** 이 단계에서는 여러 팀과 직무에서 가치가 입증된 잘 정의된 사용 사례에 집중하는 것이 좋습니다. AI 전략 및 인력 혁신 컨설턴트인 테리 호튼 박사는 다음과 같이 말합니다. "AI 전략을 구현할 때는 창의성과 실험의 문화를 조성하는 것이 중요합니다. 이를 통해 다양한 기능과 역할을 수행하는 직원들이 높은 가치를 갖는 사용 사례를 탐색하고 발굴할 수 있으며, 일관성, 품질, 영향력, 확장 가능성을 기준으로 성공을 측정할 수 있습니다." 이 섹션에는 **BBVA**의 우수사례가 포함되어 있습니다. BBVA의 협업 설계자인 호세 안토니오 살메론은 파일럿을 통해 직원들이 Gmail, Drive, Meet에서 Gemini를 쉽게 사용해 빠르게 성과를 거둘 수 있었으며, 이를 통해 Gemini를 전체적으로 구현한 첫날부터 유용하게 사용될 것임을 확신하게 되었다고 말합니다. 고도로 혁신된 기업을 초기 단계 기업과 비교한 근거 자료에 따르면 다음과 같은 경향이 더 높은 것으로 나타났습니다. * 여러 역할과 부서에 걸쳐 AI를 널리 도입(72%, +48pp) * 다양한 유형의 작업에 AI를 사용(70%, +46pp) * 직원들의 지속적인 AI 학습 및 개발 지원(70%, +37pp) **4단계: 지지 확대** 이 단계에서는 AI팀을 넘어 지지 범위를 확대하여 혁신을 확장하는 데 중점을 둡니다. **핵심**은 조직의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 리더가 모든 직원이 AI에 액세스할 수 있도록 해야 한다는 것입니다. 이 섹션에서는 **Google**의 보고서인 *The ROI of AI*를 인용하여 최고 책임자가 후원하는 조직의 경영진 중 78%가 하나 이상의 생성형 AI 사용 사례에서 ROI를 실현하고 있다고 보고했습니다. 미래의 업무 전략가인 니릿 코헨은 지역 리더가 '영향력 범위'를 넘어 지식을 확산할 수 있도록 지원하는 성공적인 조직들을 봤다고 말합니다. 고도로 혁신된 기업과 초기 단계 기업을 비교한 근거 자료에 따르면 다음과 같은 경향이 더 높은 것으로 나타났습니다. * 회사 전체에 AI 활용을 지지하는 사람이 있음(65%, +52pp) * 경영진이 가장 열렬한 지지자 중 하나로 간주됨(77%, +46pp) * 전반적으로 직원들의 AI 사용률이 더 높음(39%, +8pp)

이 이미지는 AI 혁신 프로세스의 다섯 번째이자 마지막 단계인 **새로운 업무 방식 및 새로운 도구 수용**을 보여 줍니다. 이 텍스트는 AI를 일상 업무의 일부로 만드는 혁신을 위해서는 기술, 커뮤니케이션, 교육, 인센티브에 투자해야 하며, 적절한 도구를 워크플로에 통합하는 것이 중요하다고 강조합니다. **핵심 내용**은 모든 AI 도구가 동일하지 않다는 점입니다. AI가 생산성 및 협업(P\&C) 도구에 내장되면 조직은 업무 품질 개선(+33%p) 및 전반적인 혁신 속도 향상(+27%p)과 같은 더 강력한 성과를 거둘 수 있습니다. 또한 혁신 수준이 높은 조직의 96%는 도구를 바꾸는 것이 성공적인 AI 혁신을 이루는 촉매제가 될 수 있다고 믿습니다. 우수사례에 등장하는 **Gordon Food Service**의 최고 정보 책임자인 브렌던 본투이스는 "Google Workspace는 AI를 일상적인 워크플로에 직접 통합하여 프로세스를 개선하고 직원들이 최고 품질의 제품과 서비스를 고객에게 더 효과적으로 제공할 수 있도록 지원하는 획기적인 도구입니다."라고 말했습니다. **고도로 혁신된 기업을 초기 단계 기업과 비교한 근거 자료**를 나타낸 표입니다. | 측정항목 | 고도로 혁신된 기업의 비율 또는 금액 | 초기 단계 대비 차이 | | :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------- | :---------------------------- | | AI에 대한 연간 예산이 더 높음 | 686,000달러 | +483,000달러 | | AI에 대한 연간 예산이 100만~500만 달러일 가능성이 더 높음 | 26% | +11%p | | 출시 전후로 커뮤니케이션, 교육, 보상에 투자 | 61% | +25%p | | 업무의 질을 개선하고 혁신을 가속화하려면 AI를 P\&C 도구에 통합해야 한다고 믿음 | 76%, 59% | +33%p, +27%p | | 기존 도구/앱에 AI를 완전히 통합하는 것이 중요하다고 말함 | 67% | +18%p | | 도구 변경이 AI 혁신의 촉매제가 될 수 있다고 말함 | 96% | +15%p | 하단의 큰 그래픽은 **AI가 P\&C 도구에 내장되면 업무의 질이 33%p 개선된다**는 결과를 강조합니다. 또한 태블릿을 보며 협업하는 세 사람의 사진도 포함되어 있습니다.