Logotipo do Google Workspace

Além do otimismo em relação à IA

Cinco maneiras de levar sua empresa da economia de tempo à inovação

Gráfico do Google Workspace

Carta de boas-vindas do Google

Vivemos um dos momentos mais marcantes na evolução do trabalho. Em poucos anos, a IA deixou de ser uma possibilidade remota para ocupar um papel central na forma de criar, planejar e colaborar. Ela está transformando como as equipes estruturam ideias, tomam decisões e impulsionam o progresso, possibilitando formas de trabalho antes impensáveis. Mas, como você verá neste relatório, só 3% das empresas já passaram por uma transformação real graças à IA.

Para entender melhor a expectativa e a realidade da IA no trabalho, realizamos um estudo global em seis mercados, em parceria com a Hypothesis Group, uma agência de insights e estratégia. Foram ouvidos mais de 2.500 líderes e profissionais intelectuais (também mencionados como funcionários) de organizações que já iniciaram suas jornadas com a IA.

O resultado mostra o cenário atual da transformação com essa tecnologia e, mesmo com a história ainda em construção, vários temas vão ficando evidentes:

  • O otimismo dos executivos supera a realidade. Ainda que os funcionários sejam totalmente a favor da IA, a falta de estratégia vinda da liderança, de treinamento consistente e de um planejamento claro impede que a adoção ganhe tração. Já os executivos estão muito mais propensos a afirmar que a IA já teve um impacto relevante nos negócios.
  • A economia de tempo é o combustível, não a linha de chegada. As empresas que implantaram a IA estão claramente ganhando tempo e produtividade. Mas o grande prêmio estratégico é a inovação. Gerar impacto real com a IA não se resume a escrever e-mails ou documentos mais rápido. É ter a capacidade de criar e lançar produtos e serviços melhores, em menos tempo.
  • É possível mudar de verdade. Com as ferramentas certas e boas abordagens de IA, todas as empresas podem transformar radicalmente como trabalham, estimulando a criatividade dos funcionários, focando no que importa e produzindo ciclos mais rápidos de inovação.

No Google, acreditamos que a IA deve tornar o trabalho mais fácil e relevante, não mais complicado. Por isso, ferramentas como o Google Workspace com o Gemini e o novo Gemini Enterprise levam recursos corporativos aos produtos que todos já conhecem, de um jeito intuitivo, útil e fácil de integrar ao dia a dia. E, como a pesquisa mostra, ao incorporar a IA às ferramentas de produtividade e colaboração, as organizações elevam a qualidade do trabalho e aceleram a transformação. Nosso objetivo é ajudar cada funcionário a alcançar seu melhor desempenho e gerar mais impacto no seu espaço de trabalho.

Compartilhamos aqui o que aprendemos e convidamos você a construir conosco o futuro do trabalho.

Derek Snyder

Diretor de marketing de produtos do Google Workspace

Introdução

À medida que as organizações correm para adotar a IA, fica uma lacuna clara entre querer e conseguir. Embora muitos líderes digam que a IA já teve um impacto significativo nas suas empresas, os funcionários costumam vê-la como experimental e fragmentada. Superar essa desconexão é fundamental para transformar o trabalho com a IA.

Para entender melhor como as organizações podem passar da experimentação com a IA para a transformação real, fizemos uma parceria com o Hypothesis Group para realizar um estudo global em várias fases. A pesquisa englobou mais de 2.500 responsáveis por decisões de negócios e profissionais intelectuais (chamados de funcionários) de organizações de médio e grande porte (mais de 300 funcionários) em diferentes regiões (Brasil, EUA, França, Índia, Japão e Reino Unido), setores e funções dentro da organização. Todas as organizações que pesquisamos já têm algum nível de implantação de IA. Confira a metodologia completa para mais detalhes (página 20).

Para complementar essas descobertas, também conversamos com três especialistas sobre como eles estão vendo as organizações se transformarem com a IA:

Nirit Cohen, estrategista de futuro do trabalho e palestrante
Dra. Terri Horton, consultora de estratégia de IA e transformação da força de trabalho, futurista do trabalho, autora do curso da iniciativa global de habilidades de IA do Microsoft/LinkedIn Learning, instrutora de extensão da UCLA
Diretor adjunto do Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, pesquisador sênior da Universidade de Cambridge, especialista em ética de IA e ciência cognitiva

Principais descobertas

A imagem mostra um infográfico intitulado "Além do otimismo com a IA, dezembro de 2025" e dividido em quatro seções: **1. O descompasso da IA nas organizações**: * Relata que, embora os funcionários sejam "totalmente a favor" da IA, o otimismo dos executivos "supera a realidade". * 61% dos funcionários entrevistados usam a IA diariamente e 84% gostariam que as organizações dessem mais atenção à tecnologia. * Só 1 em cada 3 funcionários se sente preparado para se adaptar às mudanças geradas pela IA. * Os executivos estão 15 pontos percentuais (pp) mais propensos a dizer que a IA teve um impacto positivo relevante, evidenciando um descompasso entre esses dois grupos. * *Por que isso importa:* "Só o otimismo da liderança não basta para promover uma transformação efetiva." **2. Conheça os 3%**: * Só 3% das organizações foram altamente transformadas com a IA, enquanto 72% ainda estão nos estágios iniciais. * As que se encontram nos estágios iniciais de transformação: * Tendem a ter menos incentivo interno ao uso da IA (14% contra 65%). * Têm mais incerteza na hora de selecionar as ferramentas de IA certas (49% contra 4%). * Organizações altamente transformadas: * Se sentem confiantes ao usar a IA (74% contra 48%). * Têm mais chances de ver crescimento nos negócios graças à IA (89% contra 18%). * *Por que isso importa:* "A transformação não deve ser um privilégio de poucos. Com a combinação certa de ferramentas, estratégia e planejamento, todas as organizações podem chegar lá". **3. Da economia de tempo à inovação**: * Os principais benefícios da IA estão na "expansão do potencial", não só na economia de tempo. * As organizações altamente transformadas colhem benefícios mais expressivos do que outras, como: * Aumento da inovação (+32 pp) e da criatividade (+37 pp). * Direcionamento dos funcionários para atividades mais relevantes (+29 pp). * Maior satisfação dos funcionários (+25 pp). * Melhoria no ROI da empresa (+25 pp) e na vantagem competitiva (+35 pp). * *Por que isso importa*: "A verdadeira transformação da IA é medida pela inovação e pelo impacto, não apenas pela economia de tempo". **4. O retrato da transformação**: * Lista das 5 principais características das organizações altamente transformadas que podem ajudar outras a aprimorar seus esforços: 1. Estratégia e planejamento claros (+19 pp). 2. Integração da IA à cultura da empresa (+19 pp). 3. Priorização da IA em vários tipos de tarefas (+46 pp). 4. Incentivo à disseminação da IA em toda a organização (+52 pp). 5. Investimento contínuo nas ferramentas e treinamentos certos, com foco na integração da IA às ferramentas e apps já usados (+18 pp). * *Por que isso importa*: "Já existe um modelo bem definido de transformação com a IA que todas as empresas podem seguir".

A desconexão com a IA

Por que existe um abismo entre o otimismo dos executivos e a realidade dos funcionários em relação à transformação pela IA?

Os executivos apostam no potencial da IA como pilar da transformação e do crescimento. Eles confiam na própria capacidade de adotar essa tecnologia e no valor estratégico dela no longo prazo. Na opinião dos executivos, a IA já teve um grande impacto em suas empresas. A visão dos funcionários é outra: mesmo usando a tecnologia no dia a dia e entendendo a importância dela para suas carreiras, a percepção sobre o impacto atual e as perspectivas futuras é bem menos otimista que a dos executivos.

tbu
EM COMPARAÇÃO COM FUNCIONÁRIOS, executivos tendem mais a dizer que… A IA já gerou um impacto positivo relevante na empresa 53% 36% +17 pp A empresa está preparada para incorporar a IA com eficácia 54% 39% +15 pp A IA é tratada como uma prioridade estratégica máxima 41% 30% +11 pp A IA já está provocando mudanças estruturais nos modelos de negócios 35% 24%
Homem olhando atentamente para uma tela de computador com uma caneta na mão

A maioria dos profissionais intelectuais entrevistados já adotou a IA no dia a dia e entende que ela é vital para o futuro do trabalho. Contudo, eles acham que as organizações onde atuam não priorizam essa tecnologia o suficiente. No levantamento, 84% deles gostariam que a empresa desse mais atenção à IA.

Entre os profissionais intelectuais que ouvimos, 61% usam a IA todo dia, 71% acham que aprender a usá-la no trabalho será indispensável para o sucesso na carreira e 48% afirmam que a IA já tem um impacto relevante no trabalho deles.
84% dos funcionários entrevistados dizem querer que as organizações deem mais atenção à IA

Como resultado, muitos funcionários não compartilham do mesmo otimismo demonstrado pelos executivos.

EM COMPARAÇÃO COM EXECUTIVOS, funcionários estão menos propensos a dizer que… Se sentem confiantes ao usar a IA 58% 67% -9 pp Sentem que a IA potencializa seu trabalho 13% 29% -16 pp Se sentem preparados para se adaptar à IA 32% 48% -16 pp Confiam que a empresa está preparada para adotar a IA 39% 54% -15 pp
A imagem é uma página de um relatório intitulado "Além do otimismo com a IA, dezembro de 2025", com uma estatística importante, uma "CONCLUSÃO" e duas citações de especialistas ao lado de uma foto. A principal estatística, em destaque na parte de cima, afirma: "Só 29% dos funcionários dizem que o uso de IA é amplamente incentivado nas organizações onde trabalham". A seção **CONCLUSÃO** diz: "Para liberar todo o potencial de impacto da IA, a liderança tem que incluir seus funcionários no processo e dar condições para que participem da transformação. As organizações que combinam visão com apoio prático ganham tração e criam as condições para uma transformação real". Em seguida, há duas citações: 1. **Nirit Cohen, estrategista do futuro do trabalho**, diz: "Precisamos nos comunicar de uma forma que envolva as pessoas, porque algumas têm medo. Elas precisam saber que, se a IA ajudar a aumentar a produtividade em 50%, isso não vai resultar em 50% mais trabalho". 2. **Dra. Terri Horton, consultora de estratégia de IA e transformação da força de trabalho** afirma: "Os funcionários têm menos medo da inteligência artificial quando entendem a visão e a estratégia geral da organização sobre o tema, desenvolvem habilidades para colaborar com essa tecnologia e têm voz nas práticas de implementação e uso responsável. Ao compreender e participar ativamente desse processo, os funcionários ganham segurança psicológica, mantêm sua identidade e veem que fazem parte do futuro da organização". Uma foto no canto inferior esquerdo exibe uma mulher loira em contexto profissional, olhando para a tela de um laptop com um leve sorriso e apoiando o queixo na mão. É possível ver uma xícara de café, e o ambiente lembra um escritório ou uma biblioteca.

Conheça as grandes transformações

Analisamos empresas com níveis mais altos de transformação em relação àquelas em estágios iniciais. O que podemos aprender com os 3% que realmente se transformaram?

Gráfico de espectro que mostra a distribuição percentual das empresas nos estágios de transformação com IA: 27% em Inicial, 18% em Expansão, 7% em Avançada, 45% em Descoberta e 3% em Altamente transformada

A transformação não segue apenas um caminho. Ela evolui ao longo de um espectro. Cada empresa tem sua jornada, mas há padrões claros de abrangência e profundidade de uso que separam as organizações transformadas daquelas em fase inicial.

Identificamos cinco níveis de transformação nas empresas ao cruzarmos a quantidade de casos de uso da IA com a presença da tecnologia nos departamentos. Em cada nível, mudam a percepção sobre a IA, as estratégias adotadas e os resultados alcançados com essa tecnologia. Pense assim: avançar nas faixas desse espectro é como progredir em um índice de maturidade da IA.

As empresas que estão no nível mais avançado da transformação trazem aprendizados e práticas recomendadas que podem beneficiar todo o mundo corporativo. Já cerca de 75% das organizações seguem em estágios iniciais, trabalhando para impulsionar a adoção, criar apoio interno, integrar a IA à cultura e selecionar as ferramentas certas para ganhar velocidade.

A imagem mostra um gráfico de barras que compara adoção e incentivo ao uso da IA em cinco estágios da transformação organizacional: Inicial (vermelho), Descoberta (azul), Expansão (amarelo), Avançada (verde) e Altamente transformada (roxo). O texto anexo ao gráfico afirma que as organizações no nível mais avançado da transformação trazem práticas recomendadas. Já cerca de 75% das organizações seguem em estágios iniciais, trabalhando para impulsionar a adoção, criar apoio interno, integrar a IA à cultura e selecionar as ferramentas certas para ganhar velocidade. O gráfico mostra dados de quatro métricas: 1. **A IA tem amplo apoio em toda a organização**: * Inicial: 14% * Descoberta: 22% * Expansão: 40% * Avançada: 57% * Altamente transformada: 65% 2. **A IA é amplamente adotada em várias funções e departamentos**: * Inicial: 24% * Descoberta: 31% * Expansão: 49% * Avançada: 60% * Altamente transformada: 77% 3. **A IA está totalmente integrada à nossa cultura (ou seja, ela faz parte das normas culturais da empresa/equipe)**: * Inicial: 31% * Descoberta: 32% * Expansão: 42% * Avançada: 49% * Altamente transformada: 50% 4. **Não sei quais são as melhores ferramentas de IA para o meu trabalho**: (Observação: neste gráfico específico, a sequência dos percentuais por cor parece estar invertida em comparação com as outras métricas, indicando maior incerteza entre organizações em estágios iniciais.) * Inicial: 49% * Descoberta: 36% * Expansão: 12% * Avançada: 10% * Altamente transformada: 4%
A imagem traz visualizações de dados que ilustram como as organizações altamente transformadas alcançam resultados e benefícios mais expressivos com a IA. Como consequência, cresce a confiança dos funcionários na adoção dessa tecnologia. As fases de transformação são indicadas por cores: Inicial (vermelho), Descoberta (azul), Expansão (amarelo), Avançada (verde) e Altamente transformada (roxo). A primeira seção, **Resultados da IA: a adoção da IA…**, mostra a porcentagem de organizações em cada fase e os resultados específicos relatados: 1. **Impulsionou o crescimento dos negócios (ex.: gerou novos produtos, serviços ou fluxos de receita)**: * Inicial: 18% * Descoberta: 30% * Expansão: 43% * Avançada: 53% * Altamente transformada: 78% 2. **Teve um impacto positivo relevante na empresa de modo geral**: * Inicial: 35% * Descoberta: 37% * Expansão: 41% * Avançada: 67% * Altamente transformada: 78% 3. **Ajudou a melhorar os processos/a continuidade dos negócios**: * Inicial: 39% * Descoberta: 35% * Expansão: 53% * Avançada: 63% * Altamente transformada: 63% A segunda seção, **Percepções sobre a IA: com a IA, eu…**, mostra os níveis de confiança dos funcionários: 1. **Acredito que a IA pode deixar o trabalho mais relevante e transformador**: * Inicial: 30% * Descoberta: 40% * Expansão: 54% * Avançada: 68% * Altamente transformada: 69% 2. **Confio no preparo da empresa para incorporar a IA com eficácia**: * Inicial: 32% * Descoberta: 37% * Expansão: 54% * Avançada: 58% * Altamente transformada: 58% A parte de baixo da imagem mostra uma foto de quatro profissionais em torno de uma mesa, olhando para um laptop. Uma caixa de texto traz a mensagem: "O restante deste documento aborda o impacto da IA em organizações altamente transformadas, com exemplos reais de clientes do Google Workspace com o Gemini".

Da economia de tempo à expansão do potencial

As organizações altamente transformadas estão passando da economia de tempo para a inovação e a criatividade.

A imagem é uma página de um relatório intitulado "Da economia de tempo à expansão do potencial", que trata de como organizações altamente transformadas usam a IA para além dos ganhos básicos de produtividade. O texto afirma que a IA permite aos funcionários reduzir o tempo gasto na busca de informações (40%), em tarefas rotineiras (39%), bem como concluir tarefas com mais rapidez (38%). Para organizações altamente transformadas, essa eficiência alimenta a expansão em potencial, pois: * Estimulam a inovação e a criatividade * Aceleram os resultados de negócios * Ajudam os funcionários a se concentrar em trabalhos significativos Em comparação com organizações em estágios iniciais de transformação, as organizações altamente transformadas têm muito mais probabilidade de: * **Viver um aumento na inovação**: 57% vs. 25% (uma diferença de +32 pontos percentuais). * **Relatam melhoria na criatividade no trabalho**: 65% vs. 29%. Francis Pugeda, diretor do Grupo de IA da Globe, destaca o uso do Gemini: "O Gemini ajuda os funcionários a encontrar e resumir rapidamente informações de várias fontes, para que as equipes possam dedicar mais tempo ao desenvolvimento dos negócios e menos tempo à procura de arquivos. O Gemini ajuda a promover a inovação na Globe Telecom, com 92% dos usuários declarando que se sentem inspirados a encontrar formas novas e inovadoras de trabalhar." A citação é acompanhada por uma foto de Francis Pugeda.
A imagem é uma página de um relatório que detalha como organizações altamente transformadas usam a IA para acelerar os negócios e se concentrar em trabalhos significativos, em comparação com organizações nas fases iniciais da transformação. Em termos de aceleração dos negócios, um gráfico mostra que **61%** das organizações altamente transformadas relatam que a IA acelera o desenvolvimento de novos produtos ou serviços, em comparação com apenas **27%** das organizações em fase inicial. Em relação ao foco em trabalhos significativos, um gráfico ilustra que **59%** das pessoas em organizações altamente transformadas conseguem dedicar mais tempo aos trabalhos que importam para elas, em comparação com **30%** em organizações em fase inicial. Segundo Henry Shevlin, pesquisador sênior da Universidade de Cambridge: "A IA pode ser uma vitória para a gestão e para os colaboradores individuais. Ela é uma forma de tornar o trabalho mais significativo e satisfatório, com menos tarefas repetitivas e cansativas." O documento também inclui um estudo de caso sobre a **Equifax**, uma agência de crédito global que adotou o Workspace com o Gemini. Após um teste, 90% dos usuários notaram um aumento na qualidade e quantidade do trabalho. JK Krug, vice-presidente de experiência digital dos funcionários da Equifax, disse: "Quase todas as unidades de negócios economizaram mais de uma hora por dia, o que dá aos nossos funcionários tempo para trabalhar em outras iniciativas importantes."
A imagem é uma página de um relatório sobre como a IA beneficia os funcionários, levando a um investimento na felicidade deles. A seção **COMPARAÇÃO COM ORGANIZAÇÕES EM FASE INICIAL** mostra que as organizações altamente transformadas relatam benefícios pessoais claros: - **Maior confiança no próprio trabalho**: 63% delas relatam esse aumento, uma diferença de +36 pontos percentuais em comparação com os 27% nas organizações em fase inicial. – **Melhores oportunidades de desenvolvimento profissional**: 61% dos entrevistados relatam essa melhoria, uma diferença de +31 pontos percentuais em comparação com 30%. - **Aumento do engajamento dos funcionários**: 54% relatam esse aumento, uma diferença de +28 pontos percentuais em comparação com 26%. - **Aumento da satisfação dos funcionários**: 57% relatam esse aumento, uma diferença de +25 pontos percentuais em comparação com 32%. Uma citação de **Renata Marques, CIO da Natura**: "O futuro do trabalho será definido por pessoas que automatizam tarefas operacionais e monótonas para se concentrar na análise de informações. Ao usar o Google Workspace com o Gemini, vemos essa mudança em tempo real." A citação é acompanhada por uma foto de Marques. Uma foto grande na parte inferior da página mostra uma mulher sorridente apontando para algo na tela de um notebook enquanto trabalha com um homem que também está sorrindo e olhando para a tela.
A imagem é uma página de um relatório que discute os benefícios de longo prazo da transformação pela IA, intitulado "Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_15.jpg". A seção **CONCLUSÕES** explica que, como os funcionários se percebem os benefícios da IA, as organizações altamente transformadas apresentam aumentos na inovação e na criatividade, bem como mudanças fundamentais que levam a um ROI mais forte, um trabalho mais rápido e colaborativo e uma vantagem competitiva. Uma citação de **Nirit Cohen, estrategista de futuro do trabalho**, afirma: "Quando as organizações alcançam a verdadeira transformação, observamos uma melhoria de 30% a 40% em áreas que antes não apresentavam esse potencial, seja na eficiência de entrada para saída, no crescimento ou na produtividade." Um gráfico compara organizações altamente transformadas com organizações em fase inicial. São quatro métricas downstream principais: - **A IA melhorou o ROI da empresa**: 52% das organizações altamente transformadas relatam melhoria em comparação com 27% das organizações em fase inicial (+25 pontos percentuais). - **A empresa aumentou a colaboração e o alinhamento**: 59% vs. 28% (+31 pontos percentuais). - **A empresa está bem preparada para o futuro do trabalho**: 74% vs. 28% (+46 pontos percentuais). - **A IA dá à empresa uma vantagem competitiva**: 61% vs. 26% (+35 pontos percentuais). Uma fotografia no canto inferior direito mostra um grupo de quatro pessoas ao redor de uma mesa de conferência, com um homem falando animadamente.

Cinco etapas da transformação com IA

A transformação pela IA não deveria ser um enigma que apenas algumas organizações de elite conseguem decifrar. Não importa o seu nível de maturidade na adoção da IA, seguir as práticas recomendadas pode ajudar a acelerar a transformação da sua organização.

A imagem descreve as duas primeiras das **5 etapas para a transformação pela IA**, enfatizando que a transformação é possível para todas as organizações. **Etapa 1: Estratégia e roteiro transparentes e "sempre ativos"**: envolve esclarecer como a IA se encaixa nos objetivos organizacionais mais amplos e como a estratégia vai evoluir. **Henry Shevlin, pesquisador sênior da Universidade de Cambridge**, aconselha: "Ter uma boa comunicação dentro da organização é fundamental para o sucesso. Em vez de 'esconder' casos de uso de IA, crie incentivos internos para que as pessoas digam: 'Podemos tornar este processo mais eficiente, veja como ele se encaixa no meu fluxo de trabalho e como outras pessoas podem fazer o mesmo.'" As comprovações (comparação de empresas altamente transformadas com as que estão nas fases iniciais) mostram que as empresas altamente transformadas têm mais probabilidade de: * Refinar continuamente os frameworks de IA para otimizar os fluxos de trabalho ao longo do tempo (74%, +39 pontos percentuais). * Definir um roteiro de transformação que inclua as principais lacunas, marcos e cronogramas (52%, +19 pontos percentuais). * Definir comprovações e métricas (59%, +16 pontos percentuais). **Etapa 2: IA autêntica**: esta etapa se concentra em incorporar a IA à cultura da empresa e capacitar os funcionários a usá-la com confiança. As comprovações mostram que as empresas altamente transformadas têm mais probabilidade de: * Promover um ambiente de trabalho moderno e flexível (74%, +46 pontos percentuais). * Alinhar a adoção da IA às necessidades das equipes e dos usuários finais antes de lançar novas ferramentas (72%, +36 pontos percentuais). * Incorporar a IA à cultura (50%, +19 pontos percentuais). A etapa 2 é acompanhada por uma fotografia que mostra uma mulher sorridente olhando para a tela de um notebook em um escritório moderno.
A imagem descreve as etapas três e quatro das **5 etapas para a transformação pela IA**. **Etapa 3: Identificar e priorizar resultados rápidos**: esta etapa recomenda focar em casos de uso bem definidos, que demonstrem valor em todas as equipes e funções. A Dra. Terri Horton, consultora de estratégia de inteligência artificial e transformação da força de trabalho, disse: "Ao implementar uma estratégia de IA, é fundamental promover uma cultura de criatividade e experimentação, em que os funcionários de todas as funções e cargos se sintam à vontade para explorar e apresentar casos de alto valor. O sucesso é medido pela consistência, qualidade, impacto e escalabilidade." A seção inclui um estudo de caso do **BBVA**, com o arquiteto de colaboração José Antonio Salmerón afirmando que o projeto piloto rendeu resultados rápidos para os funcionários que usaram o Gemini com facilidade no Gmail, Drive e Meet, levando-os a acreditar na capacidade da ferramenta desde o primeiro dia da implementação completa. As comprovações que comparam empresas altamente transformadas com as que estão em fases iniciais mostram que elas têm maior probabilidade de: * Adotar a IA amplamente em várias funções e departamentos (72%, +48 pp). * Usar a IA para realizar vários tipos de tarefas (70%, +46 pp). * Apoiar o desenvolvimento e o aprendizado contínuos de IA entre os funcionários (70%, +37 pp). **Etapa 4: Democratizar o apoio à IA**: esta etapa enfatiza a ampliação da transformação, estendendo o apoio para além da equipe de IA. A **CONCLUSÃO** é que os líderes precisam garantir que a IA seja acessível a todos os funcionários para que a organização atinja todo seu potencial. A seção cita o relatório do **Google**, *The ROI of AI* ("O ROI da IA", em tradução livre), que mostra que 78% dos executivos de organizações com diretores executivos que promovem o uso da inteligência artificial relatam que já alcançaram o ROI em pelo menos um caso de uso de IA generativa. Nirit Cohen, estrategista de futuro do trabalho, afirma que já viu organizações bem-sucedidas que capacitam líderes de área a compartilhar conhecimento além da "zona de influência" deles. As comprovações que comparam empresas altamente transformadas com as que estão em fases iniciais mostram que elas têm mais probabilidade de: * Ter apoiadores da IA em toda a empresa (65%, +52 pp). * Afirmar que os executivos são considerados alguns dos maiores apoiadores da IA (77%, +46 pp). * Registrar maior uso da IA entre os funcionários em geral (39%, +8 pp).
A imagem descreve a quinta e última etapa do processo de transformação pela IA: **Adotar novas formas de trabalhar e novas ferramentas.** O texto enfatiza que a transformação exige investimento em tecnologia, comunicação, treinamento e incentivos para tornar a IA parte do trabalho diário, e que a integração das ferramentas certas ao fluxo de trabalho é fundamental. A **CONCLUSÃO** é que nem todas as ferramentas de IA são iguais. Quando a IA é integrada a ferramentas de produtividade e colaboração (P&C), as organizações têm resultados mais sólidos, como melhoria na qualidade do trabalho (+33 pontos percentuais) e uma transformação geral mais rápida (+27 pontos percentuais). Além disso, 96% das organizações altamente transformadas acreditam que a mudança de ferramentas pode ser um catalisador para uma transformação de sucesso pela IA. Um estudo de caso apresenta a **Gordon Food Service**, com o diretor de tecnologia da informação Brendan Bonthuis dizendo: "O Google Workspace é um divisor de águas para nossa força de trabalho em geral, porque integra a IA ao fluxo de trabalho diário, tornando nossos processos melhores e nossos funcionários mais eficazes no atendimento aos clientes, com produtos e serviços da mais alta qualidade." Uma tabela apresenta as **Comprovações de empresas altamente transformadas (em comparação com aquelas em fases iniciais)**: | Métrica | Altamente transformadas: % ou valor | Diferença em relação àquelas em fases iniciais | | :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------- | :---------------------------- | | Orçamento anual maior para IA | US$ 686 mil | \+US$ 483 mil | | Maior probabilidade de ter um orçamento anual de US$ 1 a US$ 5 milhões para IA | 26% | \+11 pp | | Investimento em comunicações, treinamento e recompensas antes e depois do lançamento | 61% | \+25 pp | | Acreditam que a IA precisa ser integrada às ferramentas de P&C para melhorar a qualidade do trabalho e acelerar a transformação | 76%; 59% | \+33 pp; +27 pp | | Afirmam que é importante ter a IA totalmente integrada às ferramentas/apps atuais | 67% | \+18 pp | | Afirmam que a mudança de ferramentas pode ser um catalisador para a transformação da IA | 96% | \+15 pp | Um grande gráfico na parte de baixo destaca a descoberta: **+33 pp de melhoria na qualidade do trabalho quando a IA é integrada às ferramentas de P&C.** A imagem também mostra uma foto de três pessoas trabalhando juntas.

Metodologia

A imagem é uma página de um relatório que detalha a metodologia de um estudo sobre a transformação da IA, intitulado "Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_20.jpg". Os **objetivos da pesquisa** são: * Entender o que significa "transformar o trabalho com a IA", tanto em termos de aplicações quanto de benefícios. * Identificar e medir os níveis de transformação pela IA em várias organizações e funções. * Determinar os indicadores de transformação bem-sucedida do trabalho com inteligência artificial, incluindo a definição de características, práticas recomendadas para implementação etc. O estudo incluiu **pontos de contato** com três especialistas em IA: Nirit Cohen, Henry Shevlin e a Dra. Terri Horton. A **pesquisa quantitativa** foi realizada on-line entre os dias 18 de julho e 11 de agosto de 2025. Com duração de 20 minutos, teve a participação de 2.643 tomadores de decisão e profissionais intelectuais em organizações de médio ou grande porte nos EUA, Reino Unido, Brasil, França, Japão e Índia. Os participantes precisavam trabalhar em tempo integral em organizações com 300 ou mais funcionários, ter trabalhado ali por um ano ou mais, ser tomadores de decisões ou profissionais intelectuais com conhecimento técnico, usar IA no trabalho (com autorização ou não) e conhecer ferramentas de inteligência artificial (por exemplo, Gemini, Copilot, Claude, ChatGPT). As tabelas de dados mostram a divisão da amostra: | MERCADOS | (n) | | :------------: | :---: | | Estados Unidos | 522 | | Reino Unido | 418 | | Brasil | 440 | | França | 423 | | Japão | 419 | | Índia | 421 | | TOTAL | 2.643 | | SUBGRUPOS | (n) | | :----------------------------: | :---: | | Médio porte (300 a 999 funcionários) | 1.285 | | Grandes empresas (mais de 1.000 funcionários) | 1.358 | | Tomadores de decisão | 1.359 | | Profissionais intelectuais | 1.284 | | Tecnologia | 334 | | Saúde | 227 | | Finanças | 334 | | Varejo | 542 | | Manufatura | 667 | O Hypothesis Group realizou a pesquisa e cuidou do design. A imagem também inclui uma fotografia de uma mulher sorrindo com o queixo apoiado na mão.