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告别盲目乐观，直面 AI 现实问题

五种方法助力企业在节省时间的基础上进一步激发创新

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Google 寄语

我们正身处一个激动人心的时代，见证着工作方式的深刻巨变。短短几年间，AI 就从边缘概念迅速发展成为核心驱动力，深刻影响着人们的构思、创作与协作。它正在改变团队的思维方式、决策方式和工作推进方式，为曾经遥不可及的全新工作方式打开了大门。但正如您将在本报告中看到的，只有一小部分公司（约 3%）真正利用 AI 实现了转型。

为了更好地了解 AI 在工作中的应用前景和现实，我们与提供分析洞见和战略服务的机构 Hypothesis Group 合作，开展了一项全球调研。这项调研覆盖六个市场，研究对象包括来自已开启 AI 之旅的组织中的 2,500 多名高管和知识工作者（统称为“员工”）。

调研结果揭示了当今 AI 转型的现状。虽然变革正在进行中，但几个关键主题已然初见端倪：

  • 高管的乐观情绪超前于实际情况。尽管员工全力支持使用 AI，但由于缺乏自上而下的战略、完善的培训和清晰的 AI 路线图，他们往往无法充分发挥 AI 的作用。同时，相较于普通员工，高管更倾向于认为 AI 已经对公司的业务产生了重大影响。
  • 节省时间是动力，而非最终目标。几乎所有部署了 AI 的公司都在节省时间和提高工作效率方面看到了可衡量的价值，但更重要、更具战略意义的回报在于创新。利用 AI 推动真正的变革，绝不仅仅是更快地撰写邮件或文档，而是要以更快的速度创造并推出更卓越的产品与服务。
  • 真正的变革并非遥不可及。借助合适的 AI 工具和方法，各行各业的组织可以从根本上革新工作方式，帮助员工激发创造力、专注于更重要的工作，并加快从创意构思到产品上市的进程。

Google 坚信，AI 应该让工作变得更轻松、更有成效，而不是更复杂。因此，我们推出了内置 Gemini 的 Google Workspace 和新发布的 Gemini Enterprise 等工具，将企业级功能与人们日常使用的熟悉工具相结合，旨在打造直观、实用且易于采用的解决方案。正如研究表明，当 AI 融入到效率提升与协作工具中时，组织在工作质量和整体转型速度方面都能取得更显著的成效。我们的目标是助力每一位员工充分发挥自身潜力，并在他们现有的工作岗位上创造更大的价值。

我们非常期待您深入了解我们的研究成果，并与我们一同探讨如何携手合作，共同谱写未来工作的新篇章。

Derek Snyder

Google Workspace 产品营销总监

简介

随着各组织竞相采用 AI，期望与实际成果之间存在明显的差距。虽然许多领导者认为 AI 已经对公司产生了重大影响，但员工往往认为 AI 的采用仍停留在零散的尝试阶段。要利用 AI 推动工作方式转型，首先要解决这种思维脱节问题。

为了更好地了解组织如何从 AI 的尝试性采用转向实现 AI 转型，我们携手 Hypothesis Group 开展了一项全球性的多阶段研究调查，调查对象为不同地区（美国、英国、印度、日本、巴西和法国）、不同行业的中型机构和大型企业组织（员工人数超过 300 人）中，担任不同职位的 2,500 多名业务决策者和知识工作者（以下简称“员工”）。我们调查的所有组织都已在某种程度上部署了 AI。更多详情，请参阅完整调研方法（第 20 页）。

作为对调查结果的补充，我们还采访了三位 AI 专家，邀请他们分享自己认为组织应如何借助 AI 实现转型：

未来工作方式策略专家兼主旨演讲者 Nirit Cohen
AI 策略与劳动力转型顾问、未来工作方式专家、Microsoft/LinkedIn Learning 全球 AI 技能计划课程作者，兼加州大学洛杉矶分校继续教育学院 (UCLA Extension) 讲师 Terri Horton 博士
莱弗休姆未来智能研究中心副总监、剑桥大学高级研究员、AI 伦理和认知科学专家

主要调查结果

这张图片是一个题为“Beyond AI Optimism Dec 2025”（《告别盲目乐观，直面 AI 现实问题》，2025 年 12 月）的信息图，内容分为四个部分：**1. AI 思维脱节：** * 该部分指出，虽然员工“全力支持”使用 AI，但高管的乐观情绪“超前于实际情况”。* 61% 的受访员工每天都在使用 AI，84% 的员工希望所在组织能更加关注 AI。* 只有三分之一的员工认为自己为适应 AI 驱动的变革做好了准备。* 高管认为 AI 产生了显著积极影响的可能性要高出 15 个百分点，突显了这种脱节现象。* *价值解析：*“管理层的乐观态度不足以推动真正的转型。”**2. 3% 的先锋组织：** * 只有 3% 的组织利用 AI 实现了高度转型，而 72% 的组织仍处于转型的早期阶段。* 处于转型起步阶段的组织： * AI 推广力度相对较低（14% 对 65%）。* 在选择合适的 AI 工具方面不确定度更高（49% 对 4%）。* 高度转型组织： * 对 AI 更有信心（74% 对 48%）。* 更有可能因 AI 而实现业务增长（89% 对 18%）。* *价值解析：*“转型不应只是少数领先者的特权。只要有合适的工具、策略和路线图，每个组织都有机会实现转型。”**3. 从节省时间到激发创新：** * AI 的最大优势在于“释放潜能”，而不仅仅是节省时间。* 与其他组织相比，高度转型组织受益范围更广，包括： * 创新能力提升（高 32 个百分点）和创造力提升（高 37 个百分点）。* 让员工能够专注于有意义的工作（高 29 个百分点）。* 员工满意度更高（高 25 个百分点）。* 公司投资回报率（高 25 个百分点）和竞争优势（高 35 个百分点）均有提升。* *价值解析：*“真正的 AI 转型，其衡量标准应是创新成果和实际影响，而不是单纯的时间节省。”**4. 高效转型的秘诀：** * 列出了高度转型组织共有的 5 个主要特征，能够帮助其他组织加快转型步伐： 1.清晰的策略和路线图（高 19 个百分点）。2. 将 AI 融入公司文化（高 19 个百分点）。3. 在众多不同类型的任务中优先使用 AI（高 46 个百分点）。4. 在整个组织中促进 AI 推广（高 52 个百分点）。5. 持续投入合适的工具和培训，例如致力于将 AI 集成到现有工具/应用中（高 18 个百分点）。* *价值解析：*“AI 转型已经有了一套成熟的方法，每个组织都可以借鉴和应用。”

AI 思维脱节

在 AI 转型方面，为什么高管的乐观预期与员工的实际情况之间存在差距？

高管们十分看好 AI 的潜力，认为它是转型与增长的基石。他们不仅对所属公司采用 AI 技术的能力充满信心，也笃定其长期的战略价值。他们表示，AI 技术已经对公司产生了巨大影响。然而，员工却给出了截然不同的看法：尽管大多数人每天都在使用 AI，也认为 AI 对他们的职业生涯至关重要，但他们对 AI 目前的影响力以及未来前景的态度，却明显不如领导层那般乐观。

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相比员工 高管更有可能会表示…AI 对公司产生了显著的积极影响 53% 36% 高 17 个百分点 相信所在组织可以有效采用 AI 54% 39% 高 15 个百分点 AI 是首要战略重点 41% 30% 高 11 个百分点 AI 正在改变核心业务模式 35% 24%
一位男士手拿一支笔，专注地看着电脑屏幕

尽管大多数受访的知识工作者已经养成了日常使用 AI 的习惯，并深知其对未来工作的重要性，但他们认为所在公司对 AI 的重视程度不够，84% 的受访者希望公司更加关注 AI。

在受访知识工作者中：61% 每天都在使用 AI 71% 认为学习如何在工作中使用 AI 对未来的职业成功至关重要 48% 表示 AI 已经对他们的工作产生了重大影响
在受访员工中，84% 的人表示希望公司更加关注 AI

因此，多数员工对 AI 所持的态度并没有像高管们那样乐观。

相比高管 员工不太可能会表示…对 AI 充满信心 58% 67% 低 9 个百分点 真正受益于 AI 13% 29% 低 16 个百分点 已准备好适应 AI 32% 48% 低 16 个百分点 对公司采用 AI 的能力充满信心 39% 54% 低 15 个百分点
这张图片是题为“Beyond AI Optimism Dec 2025”（《告别盲目乐观，直面 AI 现实问题》，2025 年 12 月）报告中的一页，内容展示了一项关键统计数据、一个“要点”和两段专家引言，旁边还有一张照片。顶部的关键统计数据指出：“只有 29% 的员工表示，AI 在其组织中得到了广泛推广。”**要点**部分写道：“为了充分释放 AI 潜能并发挥其影响力，管理层必须让员工参与其中，并赋能他们成为变革的推动者。只有将愿景与切实支持相结合的组织，才能够积蓄力量，并为真正的转型创造条件。”下方是两段引言：1.**未来工作方式策略专家 Nirit Cohen** 表示：“我们需要以一种能引导大家的方式进行沟通，因为有些人对 AI 抱有恐惧。他们需要明白，AI 帮助他们将工作效率提升 50%，并不意味着他们的工作量也会随之增加 50%。”2.**AI 战略与劳动力转型顾问 Terri Horton 博士**表示：“员工若了解组织的总体 AI 愿景和战略，掌握人机协作技能，并能在 AI 的部署和负责任使用实践中拥有发言权，他们对 AI 的恐惧感就会降低。当员工能够理解并积极参与其中时，就会产生心理安全感，保护自身价值，并意识到自己在企业未来的发展中扮演着重要角色。”左下角的一张照片显示，一位金发女士（可能是商务专业人士）面带微笑，微微抬头，手托下巴，旁边放着笔记本电脑和咖啡杯，暗示她可能正在办公室或图书馆工作。

向已成功转型的企业取经

我们比较了转型程度较高的公司与处于转型初期的公司。真正实现转型的组织仅占 3%，我们能从这些组织身上学到什么？

该图表以光谱形式展示了处于不同 AI 转型阶段的公司百分比细分情况：起步阶段 27%、扩展阶段 18%、进阶阶段 7%、探索阶段 45%、高度转型阶段 3%

转型并非单行道，而是一段循序渐进的光谱式演变。虽然每个组织的历程各不相同，但在 AI 应用的广度和深度上，已成功转型的企业与那些尚处于起步阶段的企业之间，存在着清晰可辨的模式。

通过考察组织中 AI 应用场景的数量以及应用 AI 的部门数量，我们将转型划分为五个层级。这些层级折射出组织在认知、战略规划和 AI 落地成果方面的显著差异。您可以将在这张光谱上的进阶，视为在攀登“AI 成熟度指数”的阶梯。

那些已跻身阶梯顶端的企业，为后来者提供了宝贵的最佳实践与经验。与此同时，近四分之三的组织仍处于转型初期，重心在于鼓励采用和推广 AI，将 AI 融入企业文化，并选择合适的 AI 工具来加速转型进展。

该图片是一个条形图，比较了组织在 AI 转型的五个阶段中，在对 AI 的采用和推广方面存在的差异：起步阶段（红色）、探索阶段（蓝色）、扩展阶段（黄色）、进阶阶段（绿色）和高度转型阶段（紫色）。随附的文字指出，处于转型阶梯顶端的组织可以提供最佳实践，而近四分之三的组织仍处于转型初期，专注于鼓励采用和推广 AI、将 AI 融入企业文化以及选择合适的 AI 工具。该图表显示了四个指标的数据：1.**AI 在组织内得到广泛推广：** * 起步阶段：14% * 探索阶段：22% * 扩展阶段：40% * 进阶阶段：57% * 高度转型阶段：65% 2.**AI 在多个职位和部门中得到广泛采用：** * 起步阶段：24% * 探索阶段：31% * 扩展阶段：49% * 进阶阶段：60% * 高度转型阶段：77% 3.**AI 已完全融入我们的企业文化（即 AI 已成为现有公司/团队文化规范的一部分）：** * 起步阶段：31% * 探索阶段：32% * 扩展阶段：42% * 进阶阶段：49% * 高度转型阶段：50% 4.**我不确定哪些 AI 工具最适合我的工作：**（注意：图表中关于此问题的各个阶段百分比，颜色顺序看起来与其他指标相反。可以看到，越是处于转型初期的组织，在这方面的不确定度就越高。）* 起步阶段：49% * 探索阶段：36% * 扩展阶段：12% * 进阶阶段：10% * 高度转型阶段：4%
该图片以数据可视化图表的形式，阐明了高度转型的组织往往能获得更显著的 AI 成果和收益，从而进一步提升员工对采用 AI 的信心。不同的转型阶段以颜色区分：起步阶段（红色）、探索阶段（蓝色）、扩展阶段（黄色）、进阶阶段（绿色）和高度转型阶段（紫色）。第一部分（**AI 成果：AI 的采用…**）显示了处于各个阶段的组织报告特定成果的百分比：1. **推动了业务增长（例如，创造新产品、新服务或新收入来源）：** * 起步阶段：18% * 探索阶段：30% * 扩展阶段：43% * 进阶阶段：53% * 高度转型阶段：78% 2. **对公司整体产生了显著的积极影响：** * 起步阶段：35% * 探索阶段：37% * 扩展阶段：41% * 进阶阶段：67% * 高度转型阶段：78% 3. **帮助改进了业务流程/连续性：** * 起步阶段：39% * 探索阶段：35% * 扩展阶段：53% * 进阶阶段：63% * 高度转型阶段：63% 第二部分（**AI 认知：有了 AI，我…**）显示了员工的信心和信念水平：1. **相信 AI 可以让工作更有意义、更有影响力：** * 起步阶段：30% * 探索阶段：40% * 扩展阶段：54% * 进阶阶段：68% * 高度转型阶段：69% 2. **对公司有效采用 AI 充满信心：** * 起步阶段：32% * 探索阶段：37% * 扩展阶段：54% * 进阶阶段：58% * 高度转型阶段：58% 图片底部是一张照片，照片中四位商务专业人士围坐在一张桌子旁，看着一台笔记本电脑，旁边有一个注释框，上面写着：“本报告的其余部分重点介绍了 AI 对高度转型组织的影响，包括使用内置 Gemini 的 Google Workspace 的客户真实案例。”

从节省时间到释放潜能

高度转型的组织正在节省时间的基础上进一步激发创新和创造力。

这张图片是报告中的一页，图片标题为“从节省时间到释放潜能”，该图片探讨了高度转型的组织如何利用 AI 在基本的工作效率提升之外，创造更高的价值。文字部分指出，40% 的组织表示，AI 可帮助员工减少信息搜索时间、39% 表示 AI 减少了处理琐碎任务的时间，38% 表示 AI 能帮助员工更快完成任务。对于高度转型的组织，AI 带来的效率提升还通过以下方式，进一步助力组织及员工释放潜能： *激发创新和创造力 *加速实现业务成果 *帮助员工专注于有意义的工作 与处于转型初始阶段的组织相比，高度转型的组织明显更有可能出现以下情况： * **提升创新能力：**57% 对比 25%（相差 32 个百分点）。 * **提升工作创造力：**65% 对比 29%。图中引述了 Globe 的 AI 团队总监 Francis Pugeda 的一段话，强调了 Gemini 的用途：“Gemini 可帮助员工快速查找和总结来自各种来源的信息，让团队能够将更多时间用于发展业务，而不是搜索文件。在 Globe Telecom，Gemini 帮助我们激发创新活力，92% 的员工用户表示，Gemini 为他们探索更具创新性的全新工作方式提供了灵感。”引言旁边是 Francis Pugeda 的照片。
这张图片是报告中的一页，详细介绍了与处于转型初期的组织相比，高度转型的组织如何利用 AI 加速业务发展并专注于有意义的工作。在加速业务发展方面，图表显示，**61%** 的高度转型组织表示 AI 加快了新产品或新服务的开发，而在处于转型初始阶段的组织中，该比例仅为 **27%**。在专注于有意义的工作方面，图表显示，高度转型组织的员工中有 **59%** 表示，他们能够将更多时间投入到真正重要的工作中，而在处于转型初始阶段的组织中，这一比例仅为 **30%**。图中引述了一段剑桥大学高级研究员 Henry Shevlin 的话：“AI 可以为管理层和一线员工带来双赢。它能让工作更有意义、更令人满意，同时减少繁琐、乏味的低级任务。”文中还包含针对全球信用报告机构 **Equifax** 的案例研究，该机构采用了内置 Gemini 的 Workspace。经过试用后，该机构 90% 的用户表示工作质量和工作效率都有所提高。案例中还引用了 Equifax 数字员工体验副总裁 JK Krug 的话：“几乎每个业务部门每天都节省了一个多小时，让我们的员工有更多时间处理其他重要任务。”
这张图片是报告中的一页，讨论了 AI 如何让员工受益，从而推动企业加大对提升员工幸福感的投入。**与处于转型初始阶段的组织相比**这一部分显示，高度转型组织的员工在个人层面获益明显： - **让员工对工作成果更有信心：**63% 认同这一陈述，比处于转型初始阶段的组织 (27%) 高出 36 个百分点。 - **为员工带来更有前景的职业发展机会：**61% 表示认同，比处于转型初始阶段的组织 (30%) 高出 31 个百分点。 - **提高了员工敬业度：**54% 表示认同，比处于转型初始阶段的组织 (26%) 高出 28 个百分点。 - **提高了员工满意度：**57% 表示认同，比处于转型初始阶段的组织 (32%) 高出 25 个百分点。 文中引述了一段 **Natura 首席信息官 Renata Marques** 的话：“未来的工作模式取决于人们如何利用工具自动处理单调、重复的运营任务，从而专注于信息分析。借助内置 Gemini 的 Google Workspace，我们正时刻见证这一变革。”引言旁边是 Marques 的照片。页面底部是一张大幅照片，照片中，一位女士面带微笑，用手指向笔记本电脑屏幕上的内容，与其协作的另一位男士同样面带微笑，看向屏幕。
这张图片是报告中的一页，图片名为“Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_15.jpg”，讨论了 AI 转型带来的长期益处。**要点**部分指出，在高度转型的组织中，由于员工感受到 AI 的支持，团队不仅在创新能力和创造力方面有所提升，在工作方式上也发生了根本性的转变，从而实现了更高的投资回报率、更快速高效的协作，并获得了竞争优势。图中引述了**未来工作方式策略专家 Nirit Cohen** 的一段话：“组织实现真正的转型后，将在曾经难以取得突破的领域迎来显著提升，无论是投入产出效率、业务增长率还是工作效率，都有望提升 30% 至 40%。”图表比较了高度转型组织与处于转型初始阶段的组织在四个关键结果性指标上的表现： - **AI 提高了公司的投资回报率：**高度转型的组织中有 52% 表示 AI 提高了公司的投资回报率，而处于转型初始阶段的组织中这一比例为 27%（相差 25 个百分点）。 - **公司团队提高了协作水平且步调更为一致：**59% 对比 28%（相差 31 个百分点）。 - **公司团队为未来的工作做好了充分准备：**74% 对比 28%（相差 46 个百分点）。 - **AI 为公司带来了竞争优势：**61% 对比 26%（相差 35 个百分点）。 右下角的一张照片显示，四个人围坐在会议桌旁，其中一名男子正在兴致勃勃地发言。

AI 转型的五个步骤

AI 转型不应是只有少数精英组织才能破解的密码。无论您的组织处于 AI 成熟度的哪个阶段，采用这些最佳实践都有助于加速转型。

该图片概述了**AI 转型的五个步骤**的前两步，强调所有组织都有望实现转型。**步骤 1：制定公开透明、不断调整的 AI 转型策略和路线图** 这包括明确如何将 AI 融入更广泛的组织目标，以及 AI 策略将如何演变。图中引述了一段**剑桥大学高级研究员 Henry Shevlin**的建议：“良好的跨部门沟通是成功的关键。相比一味追求 AI 应用场景的堆砌，组织需要在内部建立激励机制，鼓励员工主动思考：‘我们可以提高这一流程的效率，将 AI 融入工作流程，其他部门也可以效仿。’”调查数据显示，相比处于转型初始阶段的公司，高度转型的公司更有可能出现以下情况： *不断完善 AI 框架，随着时间的推移优化工作流（在高度转型组织中的认同率为 74%，比处于转型初始阶段的组织高 39 个百分点）。 *制定转型路线图，包括主要差距、里程碑事件和时间表（在高度转型组织中的认同率为 52%，比处于转型初始阶段的组织高 19 个百分点）。 *为转型成果设定佐证与衡量指标（在高度转型组织中的认同率为 59%，比处于转型初始阶段的组织高 16 个百分点）。 **步骤 2：内化 AI** 这一步的重点是将 AI 融入企业文化，让员工充满信心地使用 AI。调查数据显示，相比处于转型初始阶段的公司，高度转型的公司更有可能出现以下情况： *营造现代化的灵活工作环境（在高度转型组织中的认同率为 74%，比处于转型初始阶段的组织高 46 个百分点）。 *在推行新工具之前，让 AI 的采用与团队和最终用户的需求保持一致（在高度转型组织中的认同率为 72%，比处于转型初始阶段的组织高 36 个百分点）。 *将 AI 融入企业文化（在高度转型组织中的认同率为 50%，比处于转型初始阶段的组织高 19 个百分点）。步骤 2 的页面中有一张照片，照片中一位女士身处现代化的办公环境中，面带微笑地看着笔记本电脑屏幕。
该图片概述了**AI 转型的五个步骤**中的第三步和第四步。**步骤 3：确定并优先部署见效迅速的方案** 这一步建议重点关注目标明确、范围清晰的应用场景，让各个团队和职能部门都能看到 AI 的价值。图中引述了 AI 策略与劳动力转型顾问 Terri Horton 博士的一段话：“在实施 AI 战略时，培养一种鼓励创造和尝试的文化至关重要，在这种文化中，不同职能部门和岗位的员工都能够主动探索并提议高价值的应用场景，而衡量某个应用场景是否落地成功，则取决于它能否稳定一致地创造高质量成果、产生实际业务影响，以及能否规模化推广。”该部分包含一份 **BBVA** 公司的案例研究，其中协作架构师 Jose Antonio Salmerón 表示，公司在小规模测试中发现，员工很快就能在 Gmail、云端硬盘和 Meet 中轻松使用 Gemini，并很快体会到助益，这让他们相信，在全面上线的第一天，Gemini 就能发挥卓越效用。调查数据显示，相比处于转型初始阶段的公司，高度转型的公司更有可能出现以下情况： *在多个职能岗位和部门中广泛采用 AI（在高度转型组织中的认同率为 72%，比处于转型初始阶段的组织高 48 个百分点）。 *用 AI 处理各种各样的任务（在高度转型组织中的认同率为 70%，比处于转型初始阶段的组织高 46 个百分点）。 *为员工提供支持，鼓励其持续学习和培养 AI 技能（在高度转型组织中的认同率为 70%，比处于转型初始阶段的组织高 37 个百分点）。**步骤 4：组织上下全面提倡采用 AI** 这一步强调，应在 AI 团队之外的整个组织内部都提倡采用 AI，以此扩大转型规模。**要点**部分指出，组织领导者必须确保所有员工都能轻松使用 AI，以充分释放组织的潜力。该部分引用了 **Google** 的报告*《The ROI of AI》*（AI 的投资回报率），其中显示，在 AI 策略获得了高管层支持的组织中，78% 的受访高管表示，其组织至少在一个生成式 AI 应用场景中实现了投资回报。未来工作方式策略专家 Nirit Cohen 表示，她看到一些成功转型的组织会鼓励各个职能领域的领导者将自己的知识分享给其他部门和团队。调查数据显示，相比处于转型初始阶段的公司，高度转型的公司更有可能出现以下情况： *在公司各个层级都提倡采用 AI（在高度转型组织中的认同率为 65%，比处于转型初始阶段的组织高 52 个百分点）。 *高管被认为是提倡采用 AI 的主力军（在高度转型组织中的认同率为 77%，比处于转型初始阶段的组织高 46 个百分点）。 *员工整体对 AI 的使用率较高（在高度转型组织中的认同率为 39%，比处于转型初始阶段的组织高 8 个百分点）。
该图片概述了 AI 转型步骤的第五步，也是最后一步：**采用新的工作方式和新工具。** 文字部分强调，要实现转型，组织需要在技术、沟通、培训以及激励机制等方面加大投入，让 AI 成为员工日常工作的一部分，而将合适的工具集成到工作流中至关重要。**要点**部分指出，并非所有 AI 工具都能带来同样的效果；将 AI 集成到效率提升和协作工具中时，组织会更有可能实现出色成果，例如工作质量提高和整体转型速度加快。从认同这两项进步的被访者比例来看，高度转型的组织比处于转型初始阶段的组织分别高出 33 个百分点和 27 个百分点。此外，96% 的高度转型组织认为，更换工具能够帮助组织加速实现成功的 AI 转型。图中还包含一份 **Gordon Food Service** 公司的案例研究，该公司的首席信息官 Brendan Bonthuis 表示：“Google Workspace 彻底改变了普通员工的工作方式，因为它将 AI 直接集成到员工的日常工作流中，改进了公司的各项流程，让员工能够更高效地为客户提供更优质的产品和服务。”图中的一份表格列出了**高度转型公司的调查数据与处于转型初始阶段公司的对比情况**： | 指标 | 高度转型公司的认同率或金额 | 与处于转型初始阶段公司的差异 | | :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------- | :---------------------------- | | AI 年度预算更高 | 68.6 万美元 | 高 48.3 万美元 | | AI 年度预算更有可能达到 100 万至 500 万美元 | 26% | 高 11 个百分点 | | 在 AI 工具上线前后会在沟通、培训以及激励机制方面加大投入 | 61% | 高 25 个百分点 | | 认为必须将 AI 集成到效率提升和协作工具中，以提高工作质量并加速转型 | 76%；59% | 高 33 个百分点；高 27 个百分点 | | 认为必须将 AI 完全集成到现有工具/应用中 | 67% | 高 18 个百分点 | | 认为更换工具能够加速 AI 转型 | 96% | 高 15 个百分点 | 图片底部用大号文字强调了一条调查结果：**相比处于转型初始阶段的公司，高度转型的公司中有更高比例（高 33 个百分点）的公司认同将 AI 集成到效率提升和协作工具中后，工作质量有所提高。**图片中还有一张照片，照片中三个人正一同看着一台笔记本电脑，互相协作。

调研方法

这张图片是报告中的一页，图片名为“Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_20.jpg”，详细介绍了一项关于 AI 转型研究的调研方法。图片中列出了以下**研究目标**： *了解“利用 AI 改变工作方式”的含义，包括 AI 的应用场景和 AI 带来的益处。 *根据不同组织、不同职位受访者的回答，确定并衡量组织的 AI 转型程度。 *确定成功利用 AI 改变工作方式的指标，包括定义成功转型的特征、实施转型的最佳实践等。本研究的内容还包括**名家观点**，其中三位 AI 专家（Nirit Cohen、Henry Shevlin 和 Terri Horton 博士）分享了自己的看法。**定量调查**是一项时长为 20 分钟的在线问卷调查，于 2025 年 7 月 18 日至 8 月 11 日开展，调查对象为 2,643 名来自美国、英国、巴西、法国、日本和印度的中型机构或大型企业组织的决策者和知识工作者。受访者满足以下条件：在员工人数不少于 300 人的组织中担任全职员工；在组织中的工作年限不少于 1 年；在组织中担任决策者或为具备技术相关职责的知识工作者；在工作中会使用 AI（组织批准的 AI 或自行使用的“影子 AI”）；了解 AI 工具（例如 Gemini、Copilot、Claude、ChatGPT）。数据表详细列出了样本构成：| 市场 | （样本量） | | :------------: | :---: | | 美国 | 522 | | 英国 | 418 | | 巴西 | 440 | | 法国 | 423 | | 日本 | 419 | | 印度 | 421 | | 总计 | 2,643 | | 细分样本群 | （样本量） | | :----------------------------: | :---: | | 中型机构（300-999 名员工） | 1,285 | | 大型企业组织（1,000 名以上员工） | 1,358 | | 决策者 | 1,359 | | 知识工作者 | 1,284 | | 技术行业 | 334 | | 医疗保健行业 | 227 | | 金融行业 | 334 | | 零售行业 | 542 | | 制造业 | 667 | 实际调查和调研问题设计由 Hypothesis Group 负责。图片中还有一张照片，照片中一位女士手托下巴、面带微笑地望着对面的男士。