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打破 AI 樂觀迷思

從節省時間到激發創新：推動企業轉型的五種方法

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我們正經歷最令人振奮的工作轉型浪潮。短短幾年內，AI 已從邊緣概念一躍成為構思、創作與協作的核心，改變了團隊思考、決策與推動進度的方式，也讓過去難以想像的工作模式成為可能。不過，正如報告所示，目前只有極少數 (約 3%) 的公司真正透過 AI 完成轉型。

為深入瞭解 AI 的職場應用前景與現況，我們聯手洞察與策略公司 Hypothesis Group，在全球範圍內針對已開始導入 AI 的機構進行研究。這項調查橫跨六個市場，訪問了超過 2,500 名企業主管與知識工作者 (以下簡稱「員工」)。

研究結果揭示了 AI 轉型的現況。儘管轉變尚未結束，但已能看出幾個明顯的趨勢：

  • 高層預期與實務脫節。儘管員工已全力投入 AI 的應用，卻往往因為缺乏由上而下的策略、完善的訓練和清晰的規劃，導致難以取得進展。與此同時，高階主管比員工更傾向認為 AI 已為公司帶來顯著成效。
  • 節省時間是助力，而非終點。幾乎所有導入 AI 的企業，都已在省時與效率提升上看到具體成效；但真正具備戰略價值的回報，其實是「創新」。AI 的影響不只體現在寫信或處理文件變快，更在於加速將創意轉化為具體成果，讓優質產品與服務更快進入市場。
  • 真正的轉型並非遙不可及。只要選對工具、用對方法，各行各業都能徹底翻轉工作模式，協助員工激發創意、專注於重要事務，並加速從構想到上市的流程。

Google 堅信，AI 的價值在於讓工作更輕鬆、更有成效，而不是製造更多難題。這正是我們推出一系列工具的初衷；以 Google Workspace with Gemini 和最新的 Gemini Enterprise 為例，我們將企業級功能直接融入大家每天慣用的工具，打造直覺、好用且易於上手的體驗。研究也證實，當 AI 直接內建於效率提升與協作工具時，不僅能明顯提升工作品質，更能加速企業整體的轉型。我們的目標是幫助每位員工發揮最佳表現，在當前工作崗位上創造更多價值。

我們很期待與您分享研究成果，持續探索如何一起塑造未來的工作樣貌。

Derek Snyder

Google Workspace 產品行銷總監

簡介

在企業爭相採用 AI 的同時，我們也清楚看到理想與現實之間的落差。雖然許多領導者認為 AI 已對公司帶來顯著影響，但在員工看來，這些應用往往仍屬實驗性質且缺乏整合。唯有消弭這層認知差距，才能奠定工作轉型的基礎。

為了深入瞭解企業如何從 AI 試驗階段邁向轉型，我們攜手 Hypothesis Group 在全球展開多階段研究。研究對象為超過 2,500 名中大型機構 (員工 300 人以上) 的業務決策者與知識工作者 (以下簡稱員工)，橫跨不同地區 (美國、英國、印度、日本、巴西和法國)、產業和職務。我們所調查的機構皆已在不同程度上導入 AI。關於完整研究方法，請參閱第 20 頁。

為了讓研究結果更完整，我們也訪談了三位 AI 專家，請他們分享對企業運用 AI 推動轉型的觀察結果：

Nirit Cohen 未來工作策略專家暨主題演講人
Terri Horton 博士 AI 策略與人力轉型顧問、未來工作趨勢專家、Microsoft/LinkedIn Learning Global AI Skills Initiative 課程作者、UCLA Extension 講師
李佛修姆未來智慧中心副主任、劍橋大學資深研究助理，專攻 AI 倫理與認知科學

重要發現

這是一張標題為「打破 AI 樂觀迷思 (2025 年 12 月)」的資訊圖表，內容分為四個部分：**1. AI 認知落差：** * 指出儘管員工已「全面擁抱」AI，但高層的樂觀看法「與實際現況仍有落差」。* 61% 的受訪員工每天都在使用 AI，而且 84% 的人希望公司能更重視這項技術。* 只有三分之一的員工認為已準備好應對 AI 帶來的改變。* 高階主管認為 AI 帶來顯著正面效益的比例，比一般員工高出 15 個百分點，顯現雙方認知有落差。* *關鍵影響：*「光靠領導者的樂觀心態，並不足以推動真正的轉型。」**2. 觀察 3% 的成功機構：** * 只有 3% 的機構達到「AI 高度轉型」，另有 72% 仍在起步階段。* 處於轉型初期的機構： * 通常 AI 推廣程度較低 (14% 對 65%)。 * 對於該選擇什麼 AI 工具感到迷惘 (49% 對 4%)。* 高度轉型的機構： * 對 AI 更有信心 (74% 對 48%)。* 更可能看到 AI 帶動業務成長 (89% 對 18%)。* *關鍵影響：*「轉型不該是少數菁英的專利。只要具備合適的工具、策略與執行藍圖，任何機構都能實現轉型。」**3. 從省時到創新的飛躍：** * AI 帶來的最大價值在於「拓展潛能」，而不僅僅是節省時間。* 與其他企業相比，高度轉型的機構能獲得更深層的效益： * 提升創新能力 (+32 個百分點) 和創意表現 (+37 個百分點)。 * 員工能專注於有意義的工作 (+29 個百分點)。* 提升員工滿意度 (+25 個百分點)。* 提高公司投資報酬率 (+25 個百分點) 並增強競爭優勢 (+35 個百分點)。* *關鍵影響：*「真正的 AI 轉型成效，應以『創新』與『實質影響力』來衡量，而非僅看節省的時間。」**4. 轉型的特徵：** * 高度轉型的機構具備 5 大共同特質，可做為其他機構加速轉型的參考： 1. 擁有明確的策略和藍圖 (+19 個百分點)。2. 將 AI 融入公司文化 (+19 個百分點)。3. 在廣泛多元的工作中優先應用 AI (+46 個百分點)。4. 在機構內全面鼓勵員工推廣 AI (+52 個百分點)。5. 持續投資合適的工具和訓練，致力於將 AI 整合至既有工具/應用程式 (+18 個百分點)。* *關鍵影響：*「AI 轉型已有一套『成功劇本』，任何機構都能依循此模式邁向成功。」

AI 認知落差

為什麼高階主管對 AI 轉型的樂觀態度，與員工的實際感受存在差距？

高階主管十分看好 AI 的潛力，將其視為企業轉型與成長的核心動力。他們不僅對導入 AI 很有把握，也看重其長遠策略價值，認為 AI 已為公司帶來顯著影響。然而，員工的感受卻有所不同：儘管多數人每天都在使用 AI，也認為這對職涯發展至關重要，但對於 AI 的實質效益與未來前景，他們明顯不如領導層有信心。

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與員工相比，高階主管更可能表示... AI 已對公司帶來明顯的正面影響 53% 36% +17 個百分點 對公司能有效導入 AI 充滿信心 54% 39% +15 個百分點 AI 是首要策略目標 41% 30% +11 個百分點 AI 正在改變核心商業模式 35% 24%
一名男子專注地盯著電腦螢幕，手中握著一支筆

雖然受訪的多數知識工作者已將 AI 融入日常工作，並瞭解這項技術對未來職場的重要性，但他們普遍認為公司對 AI 的投入不足，其中有 84% 希望所屬機構更重視 AI。

在受訪的知識工作者中，有 61% 每天使用 AI，71% 認為掌握 AI 技能對未來職涯成功至關重要，48% 已感受到 AI 對工作帶來明顯影響
84% 的受訪員工表示，希望所屬機構更重視 AI

因此，許多員工並不像高階主管那樣抱持樂觀態度。

與高階主管相比，員工在以下方面的看法較不樂觀... 對使用 AI 感到自信 58% 67% 落後 9 個百分點 認為 AI 帶來實質助益 13% 29% 落後 16 個百分點 準備好適應 AI 32% 48% 落後 16 個百分點 對公司導入 AI 的能力有信心 39% 54% 落後 15 個百分點
圖為《打破 AI 樂觀迷思 (2025 年 12 月)》報告內頁，內容包含一項重要統計數據、「核心觀點」和兩則專家引言，並附有一張相片。該重要數據位於頂端顯眼處，指出：「僅 29% 的員工認為，企業內部已廣泛推廣 AI。」**核心觀點** 部分指出：「想徹底發揮 AI 潛能，領導者必須讓員工參與過程，成為推動轉型的力量。企業唯有將願景與實際支持結合，方能蓄積動能，奠定真正轉型的基礎。」下方有兩則引言：1. **未來工作策略專家 Nirit Cohen** 表示：「我們必須採用合適的溝通方式，引導大家跟上腳步，因為有些人心存恐懼。他們需要確信，就算 AI 將生產力提升 50%，也不代表工作量會直接多出 50%。」2. **AI 策略與人力轉型顧問 Terri Horton 博士** 表示：「當員工瞭解企業整體的 AI 願景與策略、學會如何與 AI 協作，並能在導入與制定規範的過程中發表意見，他們對 AI 的恐懼自然會減少。這種理解與參與感能建立心理安全感、維護職業認同，並讓他們確信自己在公司的未來發展中，仍有發揮價值的空間。」左下角的相片中，一位看似商務人士的金髮女子正單手托住下巴，微微抬頭注視著螢幕，臉上帶著淺笑。她身旁放著筆電與咖啡杯，場景像是在辦公室或圖書館。

觀察全面轉型的企業

透過比較高度轉型與剛起步的企業，我們能從成功轉型的 3% 企業身上學到什麼？

這張圖表以光譜形式，呈現企業在 AI 轉型各階段的分布比例：起步期 27%，擴展期 18%，進階期 7%，探索期 45%，而高度轉型的企業僅占 3%

轉型沒有固定模式，而是一個持續演進的歷程。儘管每個機構的轉型之路各異，但從應用的廣度與深度來看，仍能清楚區分已轉型的企業與剛起步者。

我們以「AI 應用案例數」和「機構內導入 AI 的部門數」來劃分轉型層級，將進程分為五個階段。不同階段的機構在 AI 認知、策略規劃及成果實現上，都呈現出明顯差異。每跨越一個階段，就代表 AI 成熟度又向前邁進了一步。

轉型進程領先的機構不僅建立了明確的最佳做法，也累積了豐富經驗，值得各方參考。與此同時，近四分之三的機構仍處於早期階段，重心放在 AI 的導入與推廣、將 AI 融入企業文化，以及選擇合適工具以加速轉型。

這張長條圖呈現企業在不同轉型階段採用與推廣 AI 的程度差異，五個階段分別為起步期 (紅)、探索期 (藍)、擴展期 (黃)、進階期 (綠) 及高度轉型 (紫)。圖表說明指出，處於轉型金字塔頂端的企業提供了最佳做法，而近四分之三的企業仍處於早期階段，重心放在 AI 的導入與推廣、將 AI 深植於企業文化，以及選擇合適工具。圖表呈現了四項指標數據：1. **企業內部已廣泛推廣 AI：** * 起步期：14% * 探索期：22% * 擴展期：40% * 進階期：57% * 高度轉型：65% 2. **AI 廣泛應用於多個職務和部門：** * 起步期：24% * 探索期：31% * 擴展期：49% * 進階期：60% * 高度轉型：77% 3. **AI 深植於公司文化 (亦即融入現有的公司/團隊文化規範)：** * 起步期：31% * 探索期：32% * 擴展期：42% * 進階期：49% * 高度轉型：50% 4. *我不確定哪些 AI 工具最適合我的工作：** (注意：從圖表顏色分布可見，此指標的百分比排序與其他指標相反，早期階段的不確定性最高)* 起步期：49% * 探索期：36% * 擴展期：12% * 進階期：10% * 高度轉型：4%
這張圖片呈現的資料圖表說明，高度轉型的機構能獲得更顯著的 AI 成果和效益，進而增強員工對採用 AI 的信心。圖中以顏色區分不同的轉型階段：紅色代表「起步期」、藍色為「探索期」、黃色是「擴展期」、綠色為「進階期」，紫色則代表「高度轉型」。第一部分 **AI 成效：導入 AI 後...** 列出各階段機構在以下具體成效上的比例： 1. **業務順利成長 (例如：開發新產品、服務或收益來源)：** * 起步期：18% * 探索期：30% * 擴展期：43% * 進階期：53% * 高度轉型：78% 2. **公司整體獲得顯著正面影響： * 起步期：35% * 探索期：37% * 擴展期：41% * 進階期：67% * 高度轉型：78% 3. **業務流程/營運更順暢穩健：** * 起步期：39% * 探索期：35% * 擴展期：53% * 進階期：63% * 高度轉型：63% 第二部分 **AI 觀感：有了 AI，我...** 顯示員工的信心和認同程度： 1. **相信 AI 能讓工作更有意義和影響力：** * 起步期：30% * 探索期：40% * 擴展期：54% * 進階期：68% * 高度轉型：69% 2. **相信公司能有效導入 AI：** * 起步期：32% * 探索期：37% * 擴展期：54% * 進階期：58% * 高度轉型：58% 底部的相片中，四位商務人士圍坐在桌旁觀看筆電，旁邊的說明框指出：「本報告的後續部分將著重說明 AI 對高度轉型機構的影響，並提供實際使用 Google Workspace with Gemini 的客戶案例。」

從節省時間到拓展潛力

高度轉型的企業，正從單純節省時間，邁向激發創新與創意的新境界。

圖為報告內頁，標題為「從節省時間到拓展潛力」，內容說明高度轉型機構如何運用 AI，創造超越單純提升效率的價值。文中指出，AI 幫助員工節省搜尋資訊的時間 (40%)、減少處理繁瑣事務的時間 (39%)，並加快工作完成速度 (38%)。對於高度轉型的機構而言，這些效率提升能進一步釋放潛能，具體效益包括： * 激發創新與創意 * 加速展現業務成果 * 讓員工專注於更有意義的工作 與轉型初期的機構相比，高度轉型的機構更有可能： * **實現創新成長：** 57% 對 25% (相差 32 個百分點)。* **提升工作創造力：** 65% 對 29%。Globe AI 部門總監 Francis Pugeda 表示：「Gemini 能幫員工快速搜尋並彙整各方資訊，讓團隊能將更多時間投入業務拓展，而非耗費在尋找檔案上。這也為 Globe Telecom 注入創新動力。有 92% 的使用者表示，使用後更有意願嘗試新的工作方式與創意。」這段引言搭配了 Francis Pugeda 的相片。
圖為報告內頁，詳細說明高度轉型機構如何運用 AI 加速業務，並專注於更有意義的工作，同時與轉型初期機構互相比較。在加速業務發展方面，圖表顯示，**61%** 的高度轉型機構認為 AI 加快了新產品或服務的開發，而轉型初期機構僅有 27% 如此認為。在專注於有意義的工作方面，圖表指出在高度轉型機構中，有 **59%** 的員工能將更多時間投入他們重視的工作；相較之下，轉型初期的機構中僅有 30% 的員工能做到這點。劍橋大學資深研究助理 Henry Shevlin 表示：「AI 能為管理層和員工創造雙贏，讓工作更有意義、更令人滿足，同時減少繁瑣與重複的勞務。」這份文件也收錄了 **Equifax** 的個案研究。這家全球金融徵信機構導入並試用 Workspace with Gemini 後，有 90% 的使用者反映工作品質與產出均有所提升。Equifax 數位員工體驗副總裁 JK Krug 表示：「幾乎每個業務單位每天都能省下一小時以上，員工因此有更多時間處理其他重要事務。」
圖為報告內頁，探討 AI 如何帶給員工益處，進而促成對「員工幸福感」的投資。**與轉型初期機構比較** 部分顯示，高度轉型機構的員工在個人層面獲益明顯： - **對工作成果更有信心：**63% 表示如此，較轉型初期機構的 27% 高出 36 個百分點。- **職涯發展機會更多：** 61% 表示認同，較轉型初期機構的 30% 高出 31 個百分點。- **員工參與度提升：** 54% 表示認同，較轉型初期機構的 26% 高出 28 個百分點。- **員工滿意度增加：** 57% 表示認同，較轉型初期機構的 32% 高出 25 個百分點。**Natura 資訊長 Renata Marques** 表示：「未來的工作模式，就是把單調的例行公事自動化，從而能專注於分析資訊。透過 Google Workspace with Gemini，我們正即時見證這場變革。」這段引言搭配了 Marques 的相片。頁面下方有一張大型相片，畫面中一男一女面帶微笑共同協作，女性指著筆電螢幕，男性則注視著螢幕內容。
圖為報告內頁，探討 AI 轉型的長期效益，檔名為「Beyond_AI_Optimism_Dec_2025_15.jpg」。**核心觀點** 部分說明，由於員工感受到 AI 的實質協助，高度轉型的機構不僅在創新力與創意表現上明顯提升，也徹底進化，進而提高投資報酬率、加快工作效率、促進團隊協作，建立競爭優勢。**未來工作策略專家 Nirit Cohen** 表示：「當企業實現真正的轉型，應能在投入產出效率、成長動能或生產力等過去難以突破的領域，看見 30% 至 40% 的顯著提升。」圖表比較了高度轉型機構與轉型初期機構在四項關鍵結果指標上的表現： - **AI 提升投資報酬率 (ROI)：** 52% 的高度轉型機構表示 ROI 有所提升，而轉型初期機構僅 27% (相差 25 個百分點)。- **強化協作與目標一致性：** 高度轉型機構 59%，轉型初期機構 28% (相差 31 個百分點)。- **為未來工作做好準備：** 高度轉型機構 74%，轉型初期機構 28% (相差 46 個百分點)。- **AI 帶來競爭優勢：** 高度轉型機構 61%，轉型初期機構 26% (相差 35 個百分點)。右下角的相片中，有四人圍坐在會議桌旁，其中一名男子正熱烈地發言。

AI 轉型五步驟

AI 轉型不該是少數頂尖企業的專利。無論貴公司的 AI 成熟度如何，採用這些最佳做法都能加速轉型。

這張圖說明了 **AI 轉型 5 步驟** 的前兩步，強調所有機構都能實現轉型。**步驟 1：制定透明且「持續更新」的策略與藍圖** 這包括釐清 AI 該如何融入公司的整體目標，並規劃未來的策略發展方向。**劍橋大學資深研究助理 Henry Shevlin** 建議：「良好的跨部門溝通是成功關鍵。與其讓大家各自『藏私』AI 的應用方式，不如建立內部獎勵機制，鼓勵員工主動說：『我們能讓這個流程更有效率，這是我在工作流程中的做法，大家也可以照做。』」實證數據顯示，與轉型初期的公司相比，高度轉型的企業更傾向採取以下行動： * 持續修正 AI 架構，逐步改良工作流程 (74%，高出 39 個百分點)。* 制定轉型藍圖，具體列出關鍵缺口、里程碑和時間表 (52%，高出 19 個百分點)。* 確定驗證要點與衡量指標 (59%，高出 16 個百分點)。**步驟 2：落實 AI 文化** 這一步驟的重點在於將 AI 深度融入公司文化，並賦予員工運用 AI 的自信。實證數據顯示，高度轉型企業更傾向採取以下行動： * 營造彈性的現代化工作環境 (74%，高出 46 個百分點)。* 在推出新工具前，確保 AI 的導入契合團隊與使用者的實際需求 (72%，高出 36 個百分點)。* 將 AI 深植於企業文化 (50%，高出 19 個百分點)。步驟 2 配圖：一位女性身處現代化辦公室，微笑注視著筆電螢幕。
這張圖說明了 **AI 轉型 5 步驟** 的第三和第四步。**步驟 3：鎖定並優先執行見效迅速的項目** 這個步驟建議專注於明確的使用案例，讓不同團隊與職務的員工都能快速感受到 AI 的價值。AI 策略與人力轉型顧問 Terri Horton 博士表示：「推動 AI 策略的關鍵，在於培養鼓勵創意與實驗的文化，讓各部門與職務的員工都能勇於探索，發掘高價值的應用機會；並以一致性、品質、影響力與擴充性來衡量成效。」本節包含 **BBVA** 的個案研究。該公司的協作架構師 Jose Antonio Salmerón 表示，他們在前測階段發現，員工能輕鬆在 Gmail、雲端硬碟和 Meet 中運用 Gemini 快速取得成效。這讓他們確信，在全面導入的第一天，AI 就能立即發揮作用。實證數據顯示，與轉型初期的公司相比，高度轉型的企業更傾向於： * 在多個職務和部門廣泛採用 AI (72%，高出 48 個百分點)。* 大量使用 AI 處理各式各樣的工作 (70%，高出 46 個百分點)。* 支持員工持續學習與發展 AI 能力 (70%，高出 37 個百分點)。**步驟 4：推動全員參與** 這個步驟強調，擴大轉型影響力不能只靠 AI 團隊，而是讓全公司的人都支持並運用 AI。**核心觀點** 是，領導者必須確保所有員工都能使用 AI，徹底發揮機構的潛力。本節引用 **Google** 的《AI 投資效益》報告佐證，在有長字輩主管帶頭支持的機構中，78% 的高階主管表示，至少在一個生成式 AI 應用案例上看到投資回報。未來工作策略專家 Nirit Cohen 觀察到，成功的機構都會鼓勵各領域的主管跨出自己的「勢力範圍」，主動與其他部門分享知識。實證數據顯示，與轉型初期的公司相比，高度轉型的企業具有下列特徵： * AI 推廣者遍及全公司 (65%，高出 52 個百分點)。 * 將高階主管視為主要的 AI 推廣者 (77%，高出 46 個百分點)。* 員工整體使用 AI 的比例更高 (39%，高出 8 個百分點)。
圖片介紹 AI 轉型的第五步，也是最後一步：**擁抱新的工作模式與工具。**內文強調，轉型需要在技術、溝通、培訓與獎勵機制等方面投入資源，才能真正將 AI 融入日常工作；而把合適的工具納入工作流程，更是關鍵所在。**核心觀點** 指出，並非所有 AI 工具的效果都相同。當 AI 直接內建於效率提升與協作 (P\&C) 工具時，企業能獲得更顯著的成效，例如工作品質提升 (增加 33 個百分點) 和整體轉型速度加快 (增加 27 個百分點)。此外，96% 的高度轉型機構認為，更換工具可以成為推動 AI 轉型的催化劑。 **Gordon Food Service** 資訊長 Brendan Bonthuis 表示：「Google Workspace 徹底改變了一般員工的工作方式，因為這項服務將 AI 直接整合至日常工作流程，不僅改進了作業程序，更讓員工能高效率向客戶提供最優質的產品和服務。」表格列出 **高度轉型公司的實證數據 (與轉型初期機構相比)**：| 指標 | 高度轉型公司比例或數額 | 與轉型初期機構差異 | | :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------- | :---------------------------- | | AI 年度預算較高 | $68.6 萬美元 | \+$48.3 萬美元 | | AI 年度預算介於 $100 萬至 $500 萬美元的可能性 | 26% | \+11 個百分點 | | 在推動前後投入資源於溝通、培訓和獎勵機制 | 61% | \+25 個百分點 | | 認為 AI 須整合至 P\&C 工具，才能提升工作品質並加速轉型 | 76%；59% | \+33 個百分點；+27 個百分點 | | 認為有必要將 AI 完全整合至現有工具/應用程式 | 67% | \+18 個百分點 | | 認為更換工具能成為 AI 轉型的催化劑 | 96% | \+15 個百分點 | 下方的大型圖片特別突顯一項發現：**當 AI 整合至 P\&C 工具時，工作品質提升了 33 個百分點。** 圖中還有一張相片，呈現三人看著平板電腦一同協作的情景。

研究方法

圖為報告內頁，詳述 AI 轉型的研究方法，檔名為「Beyond\_AI\_Optimism\_Dec\_2025\_20.jpg」。**研究目標** 如下： * 釐清「運用 AI 重塑工作模式」的具體內涵，包括實際應用與效益。* 針對不同機構與職務，辨識及衡量 AI 轉型程度。* 界定成功運用 AI 重塑工作模式的指標，包括具體特徵、最佳實務做法等。本研究亦納入 **專家觀點**，特別諮詢了以下三位 AI 專家的意見：Nirit Cohen、Henry Shevlin 與 Terri Horton 博士。**量化問卷調查** 採 20 分鐘的線上問卷形式，於 2025 年 7 月 18 日至 8 月 11 日期間進行。受訪者來自美國、英國、巴西、法國、日本及印度，共計 2,643 名任職於中大型機構的決策者與知識工作者。受訪者需符合以下條件：為員工人數 300 人以上機構的全職員工；年資滿一年以上；工作範疇涉及技術領域；在工作中使用 AI (含公司授權或自行使用)；且對 AI 工具 (例如 Gemini、Copilot、Claude、ChatGPT) 有一定認識。以下是本次調查的樣本分布詳情： | 市場 | (n) | | :------------: | :---: | | 美國 | 522 | | 英國 | 418 | | 巴西 | 440 | | 法國 | 423 | | 日本 | 419 | | 印度 | 421 | | 總計 | 2,643 | | 受訪群體細分 | (n) | | :----------------------------: | :---: | | 中型企業 (300-999 人) | 1,285 | | 大型企業 (1,000 人以上) | 1,358 | | 決策者 | 1,359 | | 知識工作者 | 1,284 | | 科技業 | 334 | | 醫療保健業 | 227 | | 金融業 | 334 | | 零售業 | 542 | | 製造業 | 667 | 本研究由 Hypothesis Group 負責設計與執行。圖中還有一張相片，畫面中一位女子托著下巴，微笑著看向筆電。