生成 AI がより的確な意思決定をサポートする方法

※この投稿は米国時間 2025 年 2 月 21 日に、Google Workspace blog に投稿されたものの抄訳です。

クリエイティブな問題解決は、スマートで多様なアイデアから生まれます。そして、大量のアイデアが必要です。Gemini 搭載の Google Workspace のような生成 AI ツールは、ブレインストーミングの過程で数多くの貴重なアイデアを提供してくれます。さらに、選択をリサーチに基づいたものにし、バイアスを減らし、その過程でより的確な意思決定を後押ししてくれます。この実現にむけた、いくつかの方法をご紹介します。

AI リサーチ アシスタントを活用してインサイトを引き出す

いくつかの AI モデルは、レポート作成もできるリサーチツールを提供しています。Deep Research は、Gemini Advanced に搭載された新機能で、Workspace をご利用のほとんどのお客様は無料でお使いいただけます。この機能は、複数のステップからなるリサーチ計画の構成、実行をサポートします。まず、リサーチのトピックを選択します。その後、Deep Research が段階的なアプローチを使用して情報を収集、分析し、報告します。

製品開発チームは、Deep Research を使用して、まずはマーケット トレンドと競合製品の分析を行い、その後、具体的な製品イノベーションを推奨するレポートを作成できます。最近では、非常に特殊なケースの問題を抱えたお客様のために、アカウント命名戦略を構築する際にこの機能を使用しました。この分野の自社の専門家たちは、「我々にこれを超える成果は出せなかっただろう」と言って、レポートを評価しました。

問題に対する予想外の解決方法を見つける

難しい問題に直面すると、私たちの脳は馴染みのある解決策を求める傾向があります。これについて調べてみると、この現象は「アインシュテルング効果」*と呼ばれていることがわかりました。Gemini はなじみ深い「いつもの」ゾーンから抜け出し、クリエイティブなアイデアの発見を手助けします。

Gemini を使って既成概念にとらわれない発想を実現した 2 つの事例を紹介します。

Google のお客様である Sundogs は、メディアやエンターテイメント企業から世界的な美容ブランドに至るまで、クライアントのグローバルな展開をサポートするクリエイティブ パフォーマンス コンサルタントです。Sundogs のクライアントである 90 年代に誕生したブランド、Urban Decay が現代のオーディエンス向けにリブランディングを望んだ際、同社は当時と今のセンスの違いをチームに理解してもらうため、Gemini を活用しました。以前なら、この種の分析情報をまとめるのに何日もかかることがありましたが、Gemini を活用すると、数分でオーディエンスの行動を比較したグラフを作成することができました。これにより、Urban Decay はブランドのコアバリューを守りつつ、時代に即した方向へと軌道修正するためのインサイトを得ることができました。

私自身の、より技術的な事例もあります。異例な一連の技術的事象を引き起こす構成上の問題に直面する、企業のお客様を担当したことがありました。事象の詳細はチャット メッセージ、サポート システムのチケット、メールなどさまざまなフォーマットで記述されており、それらは複数の非常に長いレポートにまとめられていました。何が起こったかを把握するためにレポートを隅々まで読むのは骨の折れることでした。

そこで、すべてをまとめて gemini.google.com（企業の信頼境界を保持している）に貼り付け、起こったことを Gemini を使って要約しました。そして最終的に、Gemini に根本原因の分析を記述するように指示を出しました。レポートをレビューし、私自身の個人的な意見を少し加えただけで、終わりました。Gemini がなければこのようなことは行えませんでした。Gemini for Workspace は数時間のうちにこのタスクを実行してくれましたが、同じことを人力で行うとしたら、チームが何日にもわたって作業する必要があったことでしょう。

アイディエーションを迅速に、そして大量に

生成 AI は素早く、優れた費用効率で、斬新なコンセプトを探索し、アイデアをつなげます。たとえば、ソフトウェア製品チームが新しい製品機能の特定と優先順位付けに関してサポートを必要としているとしましょう。チームメンバーはそれぞれ、意外なアイデアや意見を提示できるように、ブレインストーミング セッションにむけて準備をします。以下にその例を挙げます。

• ある人は、購入者レビューやサポート チケットを Gemini に入力することでアイデアを得ます。

• 別の人は、Gemini に製品が 2 年後にはどのようになっているか想像するように指示を出します。

•  またある人は、ゲームデザインから着想を得た機能をリクエストします。

バイアスを減らす

人間は誰しもがバイアスを持っているように、生成 AI ツールもまたバイアスがかかっています。結局のところ、生成 AI ツールも人間によって開発されたものなのです。生成 AI はより多くの、そして多様なアイデアを提供することで、盲点を排除するのに役立ちます。バイアスは、性別、教育レベル、テクノロジーへのアクセスなどに基づいていることがあります。職務に基づいている場合もあります。たとえば、若いエンジニアのチームは、高齢のお客様にとっては使用が難しいデザインの製品を開発してしまう可能性があります。

アイデアを形作る際に、バイアスに気づかないことがあります。自身のバイアスに挑戦し、またはそれを明らかにするために、あまり目立たないアプローチや視点を引き出すよう設計されたプロンプトを取り入れましょう。Gemini のようなツールに対して、自分の作業に潜むバイアスの可能性や矛盾するアイデアを浮き彫りにするよう促すこともできます。

プロンプトの例: 以下が（アイデアの説明）についての私のアイデアです。北カリフォルニアに住む高齢者のお客様が、より利用しやすいようにするには、どうすれば良いでしょうか。このアイデアには、他にどのようなバイアス要素が含まれているでしょうか。

ブレインストーミング セッションでは、多くのアイデアが出ることは良いことだということを忘れないでください。しかしアイデアを評価し意思決定を行うための、コンテキストや倫理的なフレームワークを持っているのは人間だけです。

意思決定を行う前に、選択肢を絞り込む

適切な質問をした後は、意思決定を行います。情報を消化し解釈する時間を確保します。チームメンバーや組織全体にわたる幅広い部署の同僚からのフィードバックをもらいます。たとえば、新機能について考えているソフトウェア製品チームは、どの新機能が最も良いか顧客に質問するかもしれません。Gemini （たとえば Google スプレッドシートもしくは gemini.google.com からアクセス可能）は意思決定フレームワークを作ってサポートしてくれます。Gemini は、考慮すべきカテゴリを提案し、値を割り当て、データを使ってチャートを作成できます。新しい製品機能を評価する場合、優先すべきポイントとして以下が考えられます。

• リソース要件の少なさ

• 統合の容易さ

• 機能に対する顧客からのリクエストの頻度

• 全体的なコストの低さ

変化を受け入れる

Gemini をクリエイティブな思考を持つパートナーとして活用することで、従来の考えから解き放たれ、新しいアプローチを得ることができます。それにより、未来の変化を予測し適応する手助けとなり、未来のビジネスの課題により入念に備えることができます。

より優れた意思決定を実現する準備ができたら、Gemini 搭載の Google Workspace を活用して、始めてみましょう。

^{* Loesche、Frank および Ionescu、Thea（著）、「Mindset and Einstellung Effect」、『Encyclopedia of Creativity (Third Edition)』、ScienceDirect、2020、ページ 174～178。}