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IA et Machine Learning

Google Cloud étend la disponibilité de ses solutions d’IA générative pour entreprises

20 octobre 2023
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Warren Barkley

Sr. Director, Product Management, Cloud AI

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L’IA générative ne cesse d’évoluer à un rythme pour le moins effréné. Dès lors, il est essentiel que les entreprises puissent y avoir accès, avec des solutions prêtes à l’emploi de préférence, de sorte qu’elles puissent rapidement et facilement exploiter cette technologie disruptive.

Capitalisant sur des décennies de recherche, d’innovation et d’investissements en IA, Google Cloud s’est fixé pour objectif de rendre l’IA générative accessible à tous en intégrant la sécurité, la gouvernance des données et l’évolutivité à tous les niveaux.

Dans cette perspective, nous avons annoncé en Juin la « Disponibilité Générale » de l’IA générative intégrée à Vertex AI, offrant ainsi l’opportunité à nos clients d’exploiter pour leurs propres besoins les puissants modèles fondamentaux (foundation models) de Google Research ainsi que les outils permettant de les personnaliser.

Nous annonçons désormais la disponibilité dans Vertex AI de quatre modèles fondamentaux supplémentaires essentiels : Imagen, PaLM 2 for Chat, Codey et Chirp. Chacun de ces modèles est accessible via les APIs publiées dans le jardin de modèles de Vertex AI avec la possibilité de créer et d’affiner les invites (prompt design - prompt tuning) à l’aide de notre outil Generative AI Studio.

  • Imagen comprend quatre fonctionnalités clefs :

    • Génération d'images, pour créer des images de qualité studio à l'échelle.

    • Édition d'images, pour modifier les images générées ou existantes à l'aide d'invites textuelles. 

    • Création de légendes pour légender les images en masse.

    • Visual Q&A - Question & Réponse sous forme visuelle - pour interagir avec les images, les analyser et les expliquer.

  • PaLM 2 for Chat est la variante conversationnelle du Large Modèle de Langage (LLM) PaLM 2 for Text sorti en juin. 

  • Codey permet de générer du code informatique, de le compléter et d'en discuter.

  • Chirp transcrit la parole en texte (Speech AI) dans de multiples langues.

Parallèlement, nous annonçons également la disponibilité en « preview » de Multimodal Embeddings API. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez combiner la puissance des modèles d’IA génératives de Vertex AI avec vos propres données pour générer des « embeddings » (représentations vectorielles interchangeables permettant de mesurer la similarité entre deux éléments) de vos textes et images. Une fonctionnalité multimodale qui ouvre de nouveaux potentiels aux datascientists tels que la classification d'images, les recommandations de contenu ou la recherche visuelle.

Nous vous proposons de découvrir, ci-après, tout ce que votre organisation peut faire avec ces modèles et comment Vertex AI permet de mettre en œuvre l’IA Générative, vite et simplement, grâce à ses outils prêts à l’emploi.

Aider les entreprises à générer de la valeur avec les modèles d’IA générative

L’IA générative repose sur des modèles massifs et puissants. Mais pour les exploiter, les entreprises ont aussi besoin de solutions logicielles, d’outils et d’infrastructures. Et ces trois briques sont aussi importantes que les modèles eux-mêmes. 

Parallèlement, les entreprises ont non seulement du mal à accéder aux modèles mais elles doivent aussi relever le défi de l’intégration de l’IA tout en protégeant la propriété intellectuelle et en respectant les réglementations relatives à la sécurité et à la confidentialité des données. Sans oublier qu’elles doivent aussi s’assurer que les modèles et les applications sont « sûrs ». En outre, bien des organisations souhaitent aussi exploiter le potentiel de l’IA générative sans forcément avoir à investir des fortunes ou gérer des clusters gigantesques.  

Conçue pour vous aider à relever tous ces défis (et bien plus encore), la plateforme Vertex AI propose des fonctionnalités d’intégration scalables, une infrastructure IA spécialisée, une personnalisation de la sécurité et de la confidentialité des données sans oublier un usage responsable de ces technologies.

Voyons comment chacun de ces piliers (intégration, infrastructure, protection-confidentialité, usage responsable) peut aider votre organisation.

Des modèles fondamentaux pour créer des applications prêtes à passer en production

Vertex AI peut faciliter l'accès aux modèles fondamentaux, comme en témoignent les annonces ci-dessus. Si les modèles sont indispensables pour animer une IA générative, les solutions logicielles permettant aux entreprises de les exploiter sont tout aussi essentielles. C'est pourquoi Vertex AI intègre toute une gamme d'outils pour paramétrer, déployer, surveiller et maintenir les modèles, afin que vous puissiez créer vos propres applications en utilisant vos propres données.

En mai dernier, nous avons dévoilé Imagen, notre modèle fondamental pour la génération d'images. Nous sommes ravis d’annoncer que ce modèle est désormais disponible pour les clients sélectionnés (c’est-à-dire tous ceux qui en ont fait la demande et ont été approuvés par leur interlocuteur commercial). Ils vont ainsi pouvoir commencer à utiliser les fonctionnalités de génération et d'édition d'images. Les fonctions de questions-réponses visuelles et de légendage pour les workloads de production sont quant à elles disponibles en GA (General Availability) pour tous nos clients. Visual Q&A ouvre de nouvelles formes d’interaction autour des images pour par exemple générer automatiquement des catalogues produits à partir de photos. Cette innovation vous permet d'obtenir des réponses à vos questions directement à partir d'une image, facilitant ainsi l'analyse rapide d'un grand volume de données visuelles. Elle offre aussi aux malvoyants et déficients visuels un moyen de comprendre le contenu d’images ou graphiques qui leur seraient normalement inaccessibles. Le légendage d’images, quant à lui, facilite la création de descriptions pertinentes pour vos images. En ajoutant des légendes à vos images, vous simplifiez leur indexation et donc la recherche sur les contenus visuels mais aussi d’autres cas d’usage comme l’enrichissement automatisé des descriptifs de produits sur votre site e-commerce.

« Apportant des fonctionnalités clefs à Omni, la plateforme ouverte d'Omnicom, Imagen permettra à terme à plus de 17 000 utilisateurs formés et certifiés de créer des images personnalisées en fonction de l'audience cible en quelques minutes. Imagen enrichit ainsi notre plateforme d’une solution capable de monter en charge pour générer et créer des images. Son rôle est fondamental. En l’intégrant à notre plateforme, nous élargissons le champ des possibles en termes de créativité afin de mieux toucher une audience donnée, à une échelle qui était juste inenvisageable auparavant », explique ainsi Art Schram, Chief Product Officer d'Annalect chez Omnicom. « Nous avons débuté l'intégration des dernières fonctionnalités, incluant les styles, l'optimisation des paramètres et le design d'invitations basées sur les données. Nous sommes enthousiastes à l'idée de continuer à offrir à nos utilisateurs une source toujours plus pertinente d'inspiration visuelle, de manière responsable.» .

« Les dernières améliorations apportées par Imagen à la préservation de produits sont complètement en phase avec notre IA qui personnalise les contenus pour les marques », indique Vishal Sood, chef de produit chez Typeface. « En combinant Imagen sur Google Vertex AI avec notre IA spécialisée et entraînée pour les marques de Typeface, nous pouvons aider les entreprises à créer un contenu 10 fois plus personnalisé en un claquement de doigts ».

Google Shopping a récemment développé une application baptisée Product Studio qui utilise Imagen sur Vertex AI. Product Studio permet aux marchands de créer rapidement et facilement des images sophistiquées de produits, en beaucoup moins de temps qu’il n’en faut pour organiser un shooting photo de produits. « Nous sommes ravis des réactions des marchands qui participent aux premiers projets pilotes et qui affirment que Product Studio, basé sur Imagen dans Vertex AI, les aide à générer et publier des photos qu’ils peuvent directement insérer dans leurs catalogues de produits », se réjouit Jeff Harrell, Senior Director of Product Management for Merchant Shopping de Google.

Dévoilé en mai, PaLM 2 propose un ensemble de modèles utilisés par des dizaines de produits de Google, dont Bard et Duet AI dans Google Cloud. Avec le modèle PaLM 2 for Chat, désormais disponible, vous pouvez exploiter la très grande richesse générative de PaLM 2 de Google au sein de vos applications conversationnelles et chatbots qu’ils s’agissent d’assistants d’achat, d’agents de support à la clientèle, ou autres...
ThoughtSpot, fournisseur d'une plateforme BI très répandue, a enrichi sa solution d’une nouvelle fonctionnalité pour Google Sheets reposant sur PaLM 2. Baptisée « AI Explain », elle génère en temps réel des explications de graphique, de visuels ou encore d’anomalies. La société prévoit également d’ajouter à sa plateforme de nouvelles fonctions de prédictions basées sur l'IA conversationnelle et le ML.

Avec Codey, vos développeurs peuvent accélérer bien des tâches de codage ce qui leur permet non seulement de travailler plus vite et plus efficacement mais aussi de combler plus rapidement leurs lacunes sur certains sujets ou certaines techniques de développement. Codey permet non seulement de compléter et de générer du code, mais aussi d'utiliser le chat conversationnel pour obtenir de l’aide sur le débogage, de la documentation, ou encore apprendre de nouveaux concepts, etc. Depuis son lancement en mai en preview, le modèle a appris à gérer de nouveaux langages de programmation, dont Go, Google Standard SQL, Java, JavaScript, Python et Typescript. Nous avons également amélioré la qualité du code généré et augmenté les ressources du service afin de fournir aux développeurs les meilleurs outils possibles pour entrer dans l’ère de l'ingénierie générative.

« Il ne peut y avoir d’intégration de l’IA dans le cycle de développement sans sécurité et confidentialité », rappelle David DeSanto, Chief Product Officer chez GitLab. « GitLab s'appuie sur Vertex AI pour offrir de nouvelles fonctionnalités animées par l'IA. Elles sont axées sur la confidentialité, avec notamment la possibilité d'exécuter nos propres modèles et de les combiner aux modèles fondamentaux de Codey (basés sur PaLM2). La plateforme DevSecOps de GitLab permet ainsi aux organisations d'exploiter les avantages de l'IA pour accélérer la livraison de logiciels, tout en garantissant la protection de leurs données, de leur propriété intellectuelle et de leur code source ».

Également annoncé en mai dernier en preview, Chirp est une déclinaison de notre modèle vocal qui gère plus de 2 milliards de paramètres. Il a été entraîné sur des millions d'heures d'audio et prend en charge plus de 100 langues. Chirp atteint une précision de 98 % en anglais et s’améliore jusqu'à 300 % dans les langues comptant moins de 10 millions de personnes qui la parlent. Qu'il s'agisse de support client, de transcription d’interviews ou de commande vocale, Chirp peut aider vos collaborateurs à communiquer entre eux ou avec vos clients de manière inclusive, en permettant à chaque interlocuteur de participer dans sa langue maternelle à la discussion.

Enfin, en maniant à la fois le texte et l’image, notre API Multimodal Embeddings, disponible en preview, s’applique à de nombreux cas d’usage, tels que les recommandations basées sur les images et les textes. Ce modèle complète notre API Text Embeddings, disponible depuis juin, solution toujours d’actualité qu’il convient de privilégier quand le cas d’usage n’utilise que du texte. L'API Multimodal Embeddings permet de catégoriser ensemble images et textes. Essentielle pour des cas d’usages tels que les systèmes de recommandation du retail et du ecommerce, elle permet de fournir des résultats pertinents basés sur les images de produits et leurs descriptions textuelles.

Disposer de la « bonne infrastructure » pour l’IA générative

Au-delà de l'accès aux modèles et outils pour créer des applications d'IA générative, vous avez aussi besoin d'une infrastructure fiable, garantissant le bon fonctionnement et l’évolutivité de vos applications. Et ce, sans vous ruiner en ressources pour effectuer des calculs massifs ou submerger vos talents techniques de tâches administratives au détriment de l’innovation. Flexible, l’infrastructure Google Cloud s’adapte à tous les cas de figure, qu’il s’agisse d’exécuter le plus petit des modèles pour satisfaire aux niveaux de latence les plus bas ou des modèles de grande envergure pour des usages avancés et exigeants. 

Lorsque les clients de nos modèles linguistiques cherchent à monter en puissance sur leurs projets et leurs applications, ils ont souvent besoin d’être rassurés sur la capacité de l’infrastructure à traiter les requêtes avec des temps de réponse acceptables. Ce point est particulièrement important dans le cadre d’applications de service client qui fonctionnent en temps réel. À partir du mois d'août, Vertex AI permettra de provisionner des ressources dédiées à l’IA générative et garantir les performances. Cette fonction peut être particulièrement utile pour les clients qui ont un volume élevé de workloads très consommateurs d’IA.

Exploiter l'IA générative tout en protégeant les données et la vie privée

Google Cloud permet, et c’est l’un de ses atouts phares, de personnaliser ses modèles fondamentaux en utilisant vos propres données. Vertex AI peut vous aider à les protéger, à les sécuriser et à en assurer la confidentialité. Lorsqu’une entreprise personnalise un modèle fondamental dans Vertex AI, les données privées, les résultats obtenus par le modèle et les invites peuvent rester totalement confidentiels. De plus, ils ne seront jamais utilisés dans le corpus d'entraînement du modèle fondamental.

Nous avons récemment publié un livre blanc intitulé “Adaptation of Large Foundation Models” (Adaptation des grands modèles fondamentaux) dans lequel nous expliquons comment les données de nos clients sont protégées.

L'auditabilité et la conformité sont essentielles pour garantir la sécurité et la confidentialité des données des clients. Nous respectons toutes les mesures portant sur la protection de la vie privée conformément au cadre du RGPD, y compris notre transparence sur l'utilisation des données des clients et les analyses d’impact sur la protection des données (DPIA). Désormais, nous gérons aussi la loi américaine sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA) sur un grand nombre de modèles disponibles sur Vertex AI. Les organisations du secteur de la santé et de l’assurance maladie, avec lesquelles nous avons signé un accord (Business Associate Agreement), peuvent ainsi exécuter des workloads utilisant des données de santé protégées (PHI) sur Google Cloud.

Innover de manière responsable 

Les principes de Google Cloud en matière d’utilisation d’IA sont très clairs : nous plaçons les bénéfices d’usage, la sécurité de l’utilisateur et la prévention des dérives au-dessus de nos résultats commerciaux et ces principes sont appliqués à tous les produits IA que nous développons. Nous avons vérifié et examiné en profondeur toutes nos solutions d’IA générative afin d'identifier les risques potentiels et mettre en place des garde-fous pour prévenir les dérives. À titre d’exemple, nous avons mis en place des contrôles de sécurité pour détecter et éliminer les biais, les éléments toxiques et autres contenus nuisibles. Nous fournissons également à nos clients les outils dont ils ont besoin pour réduire les risques au sein de leurs applications, ainsi que des recommandations pour les aider à utiliser l’IA de manière responsable.

Entrez dans l’ère de l'IA générative !

Grâce à une large sélection de modèles fondamentaux et à la richesse d’une plateforme proposant des fonctionnalités avancées, Vertex AI simplifie plus que jamais la création d’applications et d’expériences innovantes en vous permettant d’accéder à des modèles fondamentaux GenAI que vous pouvez personnaliser avec vos propres données. Si vous désirez en savoir plus et faire entrer votre entreprise dans l’ère de l’IA générative, n’hésitez pas à consulter nos pages sur le sujet et/ou à contacter nos représentants commerciaux. Ils seront ravis d’échanger avec vous sur toutes les dernières fonctionnalités apportées à notre plateforme.

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