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AI と機械学習

AI ネイティブなマインドセットを育む

2025年11月12日
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Pat McCarthy

VP of Google Workspace Sales

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※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 24 日に、Google Workspace blog に投稿されたものの抄訳です。

あらゆるワークフローに AI を導入

AI ネイティブなマインドセットを育むには、AI ツールを使用するだけでは不十分です。AI を活用したツールやワークフローを最大限に活用するには、トレーニング、AI の使用に対する高い自信、成功事例が必要です。つまり、新しい考え方が必要です。

AI ネイティブなマインドセットを育む目的は、すべてのワークフローに AI を統合する価値を理解するチームを構築することにあります。従業員は、AI を活用してよりスマートに働き、時間をより効率的に使えるようになる方法を学び、AI が自身のクリエイティブ プロジェクトにどのようにしてインスピレーションをもたらすかを理解します。

AI ネイティブなマインドセットを持つチームの特徴は次のとおりです。

1. 好奇心と実験

AI を自信を持って使用するチームメンバーは、あらゆるタスクやプロセスでコラボレーションの機会を見出します。AI を使って時間を節約し、生産性を向上させることに慣れたら、AI の強みを自分の強みに合わせようとするのが人間の本能です。AI をプロジェクトを成功に導く新たな可能性を探るパートナーと捉え、インスピレーションを得ることや調査に活用しています。

AI ネイティブなチームは、基本的なプロンプト スキルを超えて、AI とのやり取りの限界を押し広げています。体験型マーケティング エージェンシーの MAS では、クリエイティブ チームがイテレーションをいろいろと試し、AI に新しい視点を提案するよう促したり、AI に課題を与えたりしています。MAS のクリエイティブ チームは、「豊かな好奇心と柔軟性」を持って Gemini との会話を続け、思いもよらないアプローチを追求しています。

AI ネイティブなマインドセットを持つチームは、さまざまなニーズに対応する多種多様な AI ツールを試すことにも意欲的です。定期的に繰り返されるタスクについては、Gem を作成して時間を節約し、複雑なプロジェクトに時間を費やすことができます。また、教育コンテンツの開発では、ドキュメントをポッドキャスト形式の音声ディスカッションに変換できます。

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Gem は日々の繰り返し作業をなくし、重要なことに集中できるようにします。

また、AI 主導の職場では、関連性がなくなったプロセスやツールをいつ使用を中止すべきかについても認識しています。AI に長けたチームは、調査論文のセクションを切り貼りして調査結果を要約する代わりに、Gemini に Google ドキュメントから直接要約を作成してもらいます。

2. AI の価値の理解と AI に関する知識

AI ツールの使いやすさや信頼性は、頻繁なテストと AI の価値の理解から生まれます。AI ネイティブなマインドセットには、組織独自のモデルがどのように開発されるか、モデルがどのようにトレーニングされるか、AI ガバナンスと倫理に関する責任がどのように共有されるかについての知識が含まれます。

このような知識を育むために、リーダーはコンテンツを NotebookLM に集めて、共有可能で更新可能なリソースを構築できます。そして、AI モデルのトレーニング、ガバナンス、データソース、従業員向けの教育リソースに関連する Google ドキュメント、PDF、ウェブサイト、YouTube 動画を追加します。NotebookLM は AI を使用して、組織の AI 関連コンテンツの要約、クイズ、学習ガイド、さらには音声概要を作成します。

3. データドリブンな意思決定

AI ネイティブなマインドセットを持つチームメンバーは、問題を解決する際に、自分のコンフォート ゾーンから抜け出す方法を知っています。そしてチームに新しいメンバーが加わったときと同じように、AI に対してもオープンな姿勢で臨んでいます。

このようなチームは、重要な意思決定を行う際には、AI が証拠とデータに基づいたアプローチを提示できることを知っています。たとえば、Gemini Deep Research を使用すると、チームメンバーは必要な情報を収集、分析、報告するよう Gemini に指示できます。Deep Research は、プロジェクトを完了したり、重要な意思決定を行ったりするために必要なタスクを分析して、計画を作成できます。

4. AI との共同パートナーシップ

高いパフォーマンスを発揮するチームは、メールの作成、会議の要約、新入社員のトレーニングなど、幅広いタスクを実行する不可欠な部分として AI を取り入れています。

Turing の CEO である Jonathan Siddharth 氏が、1 週間で 800 人の新規採用者をオンボーディングする必要があると人事チームに伝えたとき、人材担当バイス プレジデントは「AI でこの問題を解決する」と答えました。わずか 3 時間で、エンジニアリング リーダーが新入社員をオンボーディングする動画を撮影し、それを使用して独自の LLM をトレーニングする、新しいロールベースのシステムを設計しました。その結果得られたモデルを使用して、新入社員向けのインタラクティブな学習モジュールを生成しました。これには、業務シミュレーション、ハンズオン演習用のサンドボックス環境、正式な試験と習熟度チェックの両方に対応した知識評価が含まれます。

このように AI をコラボレーション パートナーとして捉えることで、組織全体に大きな影響をもたらすことができます。

5. 柔軟性によってもたらされる復元力

変化に対応する際、AI ネイティブなチームは AI を活用してニーズを予測し、迅速に適応します。時間のかかる硬直的なワークフローを選ぶのではなく、チームメンバーは AI を活用してより早く成果を上げようとします。

フィンテック プラットフォームの作成者である FinQuery では、従業員がメールの作成からクリエイティブなブレインストーミングの着手まで、あらゆることに Google Workspace with Gemini を使用しています。これにより、従業員はゼロから始める必要がなくなります。リモートワークを主体とする同社は、Gemini を使用してブレインストーミング セッションをより迅速に終了し、チームが次の課題に取り組む時間を増やしています。

柔軟で回復力の高いチームは、AI を活用して成功と失敗から迅速に学び、試行錯誤し、同僚と良い結果と悪い結果の両方を共有します。共有は、Google Chat スペースで行うことができます。ここでは、優れたプロンプトやよく使われるノートブックを投稿できます。

AI ネイティブなマインドセットの拡大

AI のメリットを迅速に拡大するための共通点は、AI を共同作業のパートナーとして位置付けることです。AI が優れた成果を迅速に達成できれば、AI への支持が得られます。Gemini で独自のカスタマイズされた学習計画を作成し、チームと共有して、チームにも同じことをするように依頼することで、AI マインドセットの成長を促進できます。

AI マインドセットが定着すると、同僚は AI がもたらすポジティブな成果の恩恵を享受できるようになります。たとえば、タスクの自動化によって節約された時間や、AI のプロンプトによって着手したクリエイティブなブレインストーミングなどです。AI ネイティブなマインドセットを育むことで、フライホイール効果が生まれ、AI の活用、成果の達成、そして進化し続ける機能に対応し続けるモチベーションが加速します。

-Google Workspace セールス担当バイス プレジデント、Pat McCarthy

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