새로운 고급 사용자: 생성형 AI로 완성된 5가지 필수 기술 역량

* 본 아티클의 원문은 2024년 9월 13일 Google Workspace 블로그(영문)에 게재되었습니다.

스프레드시트에서 피벗 테이블을 만들거나 복잡한 단축키를 외우는 것으로 '고급 사용자'라고 불리던 시절이 있었습니다. 하지만 생성형 AI가 모든 것을 바꿨습니다. 

새로운 생성형 AI 시대의 고급 사용자를 소개합니다.    

새로운 업무 환경 시대에 고급 사용자라면 생성형 AI가 어느 분야에 가장 유용한지, 원하는 결과를 얻으려면 프롬프트를 어떻게 작성해야 하는지, 최대한의 이점을 얻으려면 도구를 언제 사용해야 하는지를 알아야 합니다. 생성형 AI는 텍스트, 동영상, 오디오, 코드, 이미지 등을 처리하는 멀티모달 기술로, 다양한 소스의 정보를 사용합니다. 따라서 고급 사용자들은 이미 자신의 기술 역량을 활용해 빠른 브레인스토밍부터 심층 연구, 멀티미디어 보고서 작성 등 다양한 작업을 수행하고 있습니다.  

이러한 새로운 유형의 고급 사용자가 AI로 완성한 5가지 필수 기술 역량을 소개합니다.   

1. 프롬프트 작성: 원하는 결과를 제공하는 효과적인 프롬프트 작성   

생성형 AI 도구도 우리 인간과 마찬가지로 컨텍스트에 의존하여 질문에 대한 적절한 응답을 생성합니다. 질문자가 자신을 소개하고 배경, 원하는 출력 형식 등 작업에 관한 다양한 정보를 제공하면 생성형 AI 도구는 상황에 맞는 더욱 유용한 대답을 내놓을 수 있습니다.

AI 고급 사용자는 각 요청마다 더 많은 결과를 얻기 위해 프롬프트의 특성을 다양하게 조정합니다. 예를 들어 영업 담당자라면 Gemini에게 회의적인 구매 관리자 입장에서 제품 피치의 약점을 찾아보라고 요청할 수 있습니다. 컨텍스트를 추가로 제공하여 Gemini가 가치 제안과 효과적인 메시징에 중점을 두고 대답하도록 유도하면 타겟팅이 더 잘 된 피드백을 얻을 수 있습니다.

2. 브레인스토밍: 즉석에서 아이디어 탐색 및 조정  

처음부터 시작하는 것은 결코 쉽지 않습니다. 생성형 AI 고급 사용자들은 그럴 필요가 없다는 것을 잘 알고 있습니다. 생성형 AI로 브레인스토밍 세션을 진행하여 새로운 아이디어를 위한 출발점으로 삼으면 다른 방법으로는 떠올리지 못했을 솔루션을 탐색할 수 있습니다.   

간결한 소개 문구를 만들려는 제품 리드라면 Gemini에게 원하는 어조와 제품에 대한 세부정보를 제공하여 여러 가지 아이디어를 빠르게 생성할 수 있습니다. 텍스트 요소를 염두에 두고 광고를 제작 중인 디자이너라면 Gemini에게 다양한 색상 팔레트와 서체를 사용해 여러 가지 시안을 만들어 달라고 요청할 수 있습니다. 그리고 가장 유망한 결과를 채택해 후속 작업을 진행하고, 대화 형식으로 추가적인 세부사항을 입력하여 원하는 결과를 다시 생성할 수 있습니다.   

생성된 콘텐츠를 그대로 사용하든, 가볍게 수정해서 사용하든, 또는 영감을 얻는 데 사용하든, 생성형 AI 도구는 아이디어를 빠르게 탐색하는 데 많은 도움을 줍니다.

3. 실험: 새로운 기능 다양하게 활용  

생성형 AI는 빠르게 변화하고 있으며, 고급 사용자 역시 새로운 발전에 발맞춰 변화하고 있습니다. 실험은 프롬프트에 새로운 파라미터를 추가하는 것처럼 간단할 수도 있고, 완전히 새로운 생성형 AI 기반 워크플로를 테스트하는 것처럼 복잡할 수도 있습니다.    

고객사 임원들과의 중요한 회의에서 좋은 인상을 남길 기회는 단 한 번뿐입니다. 과거에는 필요한 조사를 하고 각 회의에 맞춰 슬라이드 자료를 준비하는 데 며칠씩 걸렸지만, 이제는 Gemini를 사용해 더욱 빠르게 조사하고 맞춤형 프레젠테이션을 작성함으로써 주당 최대 10시간을 절약할 수 있습니다. Slides의 측면 패널을 사용해 조사한 정보를 쉽게 가져올 수 있으며, 저녁 시간과 주말을 희생하지 않고도 모든 고객에 대해 각각에 맞는 자료를 준비할 수 있게 되었습니다. 

실험에 실패하더라도 현재 생성형 AI 도구가 가진 역량의 한계를 파악하고 시간 낭비 없이 다음 실험을 진행할 수 있습니다. 생성형 AI의 속도 덕분에 새 프롬프트를 작성하여 쉽게 다시 시작할 수 있습니다.   

4. 조사: 대규모의 새로운 정보 탐색 및 결과 검증  

생성형 AI 도구는 인터넷이나 문서에서 관련 정보를 빠르게 검색하여 시간을 절약해 줄 수 있습니다.  

다만 AI 도구가 아직 소스의 품질과 정보의 정확성을 평가하는 방법을 학습하고 있는 단계인 만큼 제가 속한 팀에서는 Gemini를 사용해 새로운 고객에 대한 조사를 수행할 때 항상 신뢰할 만한 여러 소스를 교차 검토하여 결과를 검증합니다. 효과적인 프롬프트를 작성하고 AI 도구에 특정 리소스를 지정해 주면 보다 유용한 정보를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

검증에 소요되는 시간을 감안하더라도, 생성형 AI는 고급 사용자가 다양한 소스에서 신뢰할 수 있는 상세한 정보를 수집하는 데 걸리는 시간을 줄여줍니다.   

5. 맞춤설정: 잠재고객 대상 맞춤형 콘텐츠를 빠르게 생성  

커뮤니케이션은 모든 역할에 요구되는 중요한 부분이므로 생성형 AI를 활용해 정보를 교환하면 모두가 많은 이점을 얻을 수 있습니다.    

AI 기반의 초안 작성 및 수정 도구를 사용하면 잠재고객에 따라 그에 맞는 어조를 적용하여 고객 대상 콘텐츠든, 사내 이메일이든, 메시지를 가장 효과적으로 전달할 수 있는 버전을 만들 수 있습니다. 프롬프트를 업데이트하는 것만으로도 어조를 더 격식 있게 바꾸거나, 더 유쾌하게 만들거나, 또는 밀레니얼 세대나 Z세대에 맞게 조정할 수 있습니다.  

고급 사용자는 효과적인 커뮤니케이션이 아이디어 전달과 팀 생산성 제고에 도움이 된다는 것을 알고, 생성형 AI를 활용해 커뮤니케이션 목표를 빠르게 달성하고 있습니다. 

고급 사용자를 위한 더 넓은 활용 범위  

생성형 AI는 하나의 영역으로 국한되지 않으며, 그 이점 역시 한계가 없습니다. 고급 사용자들은 생성형 AI를 다양한 도구에 최대한 활용해 효과적으로 협업하며, 사실적인 이미지를 만들고 조직 전체 회의를 위한 프레젠테이션 자료를 작성하는 등 원하는 결과를 만들어내고 있습니다. 새로운 생성형 AI 시대의 고급 사용자들은 그 어느 때보다도 더 다양한 방법으로 효율성을 높이고 있으며, 더욱 빠르게 전략적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 피벗 테이블을 더 이상 수동으로 만들 필요도 없죠.     

한 명의 생성형 AI 고급 사용자만으로도 많은 걸 이룰 수 있지만, 조직 전체가 고급 사용자로 이루어진다면 그 잠재력은 감히 상상조차 할 수 없을 것입니다. 고급 사용자들이 자신의 지식과 경험을 동료와 나누고 지식 공유 문화 내에서 협력한다면 소수의 역량 있는 사용자만으로도 조직 전체를 생성형 AI의 잠재력을 극대화할 수 있는 고급 사용자 집단으로 만들 수 있습니다. 그리고 이를 통해 직무와 산업 전반에서 효율성을 높일 수도 있습니다.