Sikker AI for bedrifter
Med Google Workspace med Gemini kan teamene oppnå mer, samtidig som dataene holdes konfidensielle, i tråd med regler og sikre.
Hvilke prinsipper gjelder for personvern og sikkerhet innen generativ AI?
Generativ AI er et uunnværlig verktøy som er integrert i hverdagen for å øke produktiviteten, fremme kreativitet og gjøre ting mer praktisk. Enten det gjelder å planlegge ferier, undersøke emner, skrive markedsføringssammendrag eller holde kontakten med et globalt team, kan
Hold bedriftsdata konfidensielle, sikre og i tråd med regler i Google Workspace med Gemini
Konfidensielt
Dataene dine blir ikke gjennomgått av mennesker eller brukt til
Sikkerhet
Gemini er utviklet med
Overholder reglene
Gemini har blitt
Slik minimeres risikoer med verktøy for generativ AI
Beskytt dataene
Gemini integreres med eksisterende tiltak for datasikkerhet i Workspace for å bidra til å forhindre uautorisert datatilgang og dataeksfiltrering.
Forstå AI-bruk
Workspace har omfattende funksjoner for loggføring og eksport av Gemini-aktivitet.
Fleksibel implementering av AI
Workspace har granulære kontroller for administrering av brukertilgang, slik at administratorer kan definere hvem som kan anvende disse effektive og robuste AI-funksjonene.
Sikre tilgangspunkter
Organisasjoner kan implementere enhetsspesifikke tilgangsregler for å sikre bruken av Gemini ytterligere.
Equifax leverer Gemini sikkert til en global arbeidsstyrke og sparer team for flere timer med arbeid hver dag
Equifax, et ledende kredittbyrå med global tilstedeværelse, lanserte Google Workspace med Gemini og økte produktiviteten i hele organisasjonen.
Gemini i Google Workspace leverer kontrollert AI
Kundene kan styre hvor dataene deres lagres og behandles (EU eller USA). Kunder kan også begrense datatilgangen til ansatte ved Google Brukerstøtte i en bestemt region for å beholde full kontroll over dataene sine.
Kundeuttalelser
Gemini har en helt spesiell mulighet til å få sikker tilgang til all vår dokumentasjon. Samtidig bevares det robuste sikkerhetsrammeverket vi har etablert etter ti år med bruk av Workspace. Det er ikke noe vi enkelt kan gjenskape i andre verktøy.
Gemini er en app på bedriftsnivå som respekterer sikkerheten til dataene og infrastrukturen, samtidig som den lar oss eksperimentere trygt med nye funksjoner for generativ AI.
Gemini påvirker ikke tilliten vår til Workspace når det gjelder datasikkerhet. Gemini bruker ikke dataene våre til å trene opp modellen, og funksjonene er klare for bedriftsbruk så snart de lanseres, slik at administratorene kan være trygge på at de kan implementere Gemini på en sikker måte.
Sikkerhetsfordelene ved dette kan ikke understrekes nok. Det er svært viktig å være målrettet og finne løsninger fra en leverandør som dekker behovene dine uten at det går på bekostning av sikkerheten. Gemini har den samme innebygde sikkerheten som Google Workspace.
Finn ut mer om hvordan du beskytter data og sørger for overholdelse av regler i Google Workspace med Gemini
Finn ut hvordan man implementerer sikker AI for bedrifter
Avansert AI med sikkerhetskontroller i bedriftsklasse
Reduser risikoen for angrep med forespørselsinjeksjoner med en lagdelt forsvarsstrategi
Vanlige spørsmål
Generative AI-verktøy gjør det mulig for ansatte å øke produktiviteten og kreativiteten, men det er avgjørende å velge en løsning med fokus på AI-sikkerhet. Organisasjoner må også være målrettede med retningslinjene sine, inkludert å begrense utstrakt bruk av «skygge-AI-verktøy» som kan øke risikoen for datatap.
Ved å bruke en integrert generativ AI-assistent som respekterer brukernes tilgangskontroller og har granulære innstillinger for administrering, kan administratorer bidra til å beskytte data og redusere risikoen for datatap. Google Workspace med Gemini har et robust sett med innebygd trusselbeskyttelse, databeskyttelse og
Med Workspace lagres filer trygt og versjonskontrolleres automatisk på ett sted – Google Disk. Dette gjør det enklere for IT-team å beskytte bedriftsdata og for Gemini å referere til én enkelt versjon av dokumentet basert på gjeldende brukertillatelser. Gemini kan bare hente data som brukeren har tilgangstillatelse til, noe som reduserer behovet for å administrere tilgang og kostnader for separate verktøy med tilgang til disse datakildene.
Sikkerhetsfunksjoner, for eksempel AI-klassifisering, kan bidra til å identifisere, administrere og beskytte data i stor skala ved å bruke etiketter og regler for forebygging av datatap (FDT) automatisk. Med innholdsbegrensninger, for eksempel administrering av informasjonsrettigheter (deaktivering av nedlasting, kopiering eller utskrift) og kryptering på klientsiden, kan administratorer også bidra til å begrense tilgangen Gemini har til sensitive data. Ta en nærmere titt på tilgjengelige kontroller for datasikkerhet
Gemini i Workspace-apper bruker funksjonene i Google Cloud Data Boundary som grunnlag for å gi full kontroll over kundedata. Kunder kan begrense behandlingen for Gemini i Workspace-data til USA eller EU. For digital robusthet og forretningskontinuitet kan kunder også lagre en uavhengig kopi av Gemini i Workspace-appdataene sine i et hvilket som helst land de ønsker, ved hjelp av lokal datalagring.
For de mest kritiske dataene kan kundene dessuten bruke kryptering på klientsiden – en unik teknisk kontroll som gir ende-til-ende-kryptering og sikrer at nøklene er under Workspace-kundenes eksklusive kontroll, slik at all uautorisert tilgang, også fra Google, Gemini og andre generative AI-assistenter, kan forhindres på en autoritativ måte.
Google bruker ikke Workspace-data fra kunder til å lære opp eller forbedre generativ AI og store språkmodeller (SSM-er) som ligger bak Gemini, Søk og andre systemer utenfor Workspace, uten tillatelse. Dette har også tidligere delt i et
Google har en lagdelt tilnærming til sikkerhet og har innført sikkerhetstiltak for hvert trinn i livssyklusen for forespørsler. Vi gjør det betydelig vanskeligere, dyrere og mer komplekst for angripere, blant annet ved å gjøre Gemini 2.5-modellen mer robust, bruke spesialutviklede maskinlæringsmodeller som oppdager skadelige instruksjoner, og andre sikkerhetstiltak på systemnivå. Denne tilnærmingen tvinger trusselaktører til å bruke metoder som enten er lettere å identifisere, eller som krever større ressurser.
Opplæringen av modellene våre med fiendtlige data har styrket forsvaret mot indirekte angrep med forespørselsinjeksjoner i Gemini 2.5-modellene betydelig . Denne innebygde robustheten i modellen er forsterket med ekstra forsvar som vi har bygget direkte inn i Gemini. Finn ut mer om disse
Google Workspace med Gemini er