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Uma linha de ícones que apresenta os produtos do Google Workspace.

IA para contabilidade

Desde a automação da introdução de dados à pesquisa dos regulamentos financeiros mais recentes, a IA pode ajudar os contabilistas a simplificar os fluxos de trabalho.

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Para aceder ao Gemini para o Google Workspace, precisa de ter um plano do Workspace.

Homem a usar o Gemini no Sheets para criar um gráfico.

O que é a IA para contabilidade?

A utilização da IA em práticas contabilísticas pode ajudar a simplificar os aspetos aborrecidos e complexos das auditorias, da contabilidade e muito mais. A utilização da IA generativa para automatizar as fases repetitivas dos processos de contabilidade pode ajudar a poupar tempo e reduzir os erros humanos. Os contabilistas também podem usar a IA para receber ajuda na revisão de dados, aproveitando as suas capacidades para detetar padrões.

Exemplos de soluções de IA para contabilidade

Os contabilistas podem tirar partido das capacidades de IA generativa de várias formas, permitindo-lhes poupar tempo em tarefas administrativas e aceder rapidamente a informações que podem expandir posteriormente. Vamos ver algumas das formas de utilização da IA que os contabilistas podem usar para acelerar os fluxos de trabalho:

  • Automatização de tarefas repetitivas: a IA generativa pode ser usada para ajudar a automatizar as tarefas repetitivas do processo contabilístico, como introdução de dados a partir de faturas e recibos detalhados, conciliação de extratos bancários e atribuição de códigos razão gerais (GLCs) para a etiquetagem de dados.

  • Precisão de introdução de dados: as soluções com tecnologia de IA podem reduzir o risco de erros humanos na introdução de dados. Isto permite ter dados mais precisos e fiáveis para contabilidade.

  • Deteção de padrões: a IA e os modelos de linguagem (conteúdo extenso) (MDLs/CE) podem analisar grandes quantidades de dados. Esta capacidade pode ajudar os contabilistas a identificar mais facilmente os padrões e as tendências das transações.

  • Melhoria no serviço ao cliente: os bots de chat com tecnologia de IA podem ajudar a criar documentos com respostas a perguntas frequentes sobre fiscalidade e finanças.

  • Processamento e classificação de documentos: a IA pode ser usada para automatizar o processamento de documentos, a classificação de documentos por tipo e a extração de dados relevantes para tornar os fluxos de trabalho de contabilidade mais eficientes.

Facilite as tarefas de contabilidade do dia a dia

Mulher a usar o Gemini no Sheets para criar uma tabela de contas a pagar.

Permita que o Gemini ajude a automatizar a introdução de dados

O Gemini no Google Sheets pode ajudar a criar tabelas automaticamente e recomendar fórmulas para cálculos mais rápidos e precisos, bem como automatizar a introdução de dados e reduzir os erros.

Mulher a usar o Gemini no Sheets para criar uma tabela de contas a pagar.

Receba ajuda com fórmulas no Sheets

Para usar o poder das ferramentas de IA para contabilidade, escreva um comando. O Gemini no Sheets facilita a seleção de fórmulas para cálculos avançados.

O Gemini no Sheets a ajudar a criar uma fórmula que calcula o montante de dinheiro total.

Assistente de pesquisa de regulamentos fiscais

O Gemini Advanced é o seu assistente com tecnologia de IA que pode ajudar a pesquisar códigos fiscais, bem como regulamentos financeiros do setor, estatais e globais. Pode verificar as respostas com o botão "No Google" e com as citações.

Homem a usar a ajuda do Gemini Advanced para pesquisar códigos fiscais.

Perguntas frequentes

  • A utilização da inteligência artificial na contabilidade permite tirar partido das capacidades de processamento de informação da IA para ajudar a analisar extratos financeiros, detetar padrões, automatizar processos repetíveis, fazer investigação documental e ajudar na análise.

  • A IA generativa pode automatizar várias tarefas de contabilidade morosas, incluindo a introdução de dados, o processamento de documentos e a etiquetagem, entre outras.

  • A utilização da IA na contabilidade pode ajudar a melhorar a precisão e a reduzir os erros humanos em muitas tarefas repetitivas, incluindo a introdução de dados e a deteção de padrões, alertando os contabilistas para anomalias nos relatórios.

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