AI 목표와 준비 상태 간의 격차 해소: 새로운 설문조사 데이터

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1년은 많은 변화가 일어날 수 있는 시간이며, AI 성숙도 곡선과 관련해서는 더욱 그렇습니다. 저는 Google에서 AI 혁신을 가까이에서 경험하고, 영감을 주는 수많은 혁신적인 고객 사용 사례를 통해 AI의 가능성을 직접 확인할 수 있었습니다.

Google Cloud는 모든 사용자의 성장을 지원하기 위해 AI 도입 기업을 대상으로 정기적인 설문조사를 실시하여 조직이 일선 직원과 경영진 수준에서 실제로 어떻게 대처하고 있는지 파악하고 있습니다.

불과 1년 전, Google Cloud는 전 세계 수천 명의 응답자에게 업무에서 AI를 어떻게 사용하고 인식하는지 질문한 결과를 담은 'AI 낙관론을 넘어' 보고서를 발표했습니다. 당시 가장 큰 발견은 리더들이 매일 업무를 수행하는 직원들보다 AI의 영향에 대해 훨씬 더 낙관적이라는 점이었습니다.

이러한 중대한 격차가 향후 AI 환경을 좌우할 것이라는 점을 인식하고, 올해도 이 주제에 연구의 초점을 맞춰 2026년 보고서 AI 낙관론을 넘어: 목표와의 격차 해소에서 그 결과를 발표했습니다. Google Cloud는 업데이트된 버전의 설문조사를 실시하여 작년의 트렌드 및 에이전트와 같은 새로운 주제를 파악했습니다. 독일, 미국, 브라질, 싱가포르, 영국, 인도, 일본, 프랑스의 경영진 의사 결정권자와 지식 노동자를 포함한 2,638명의 응답자에게 AI 활용에 관한 현실적 질문을 던졌습니다.

결론은 직관적입니다. 경영진과 직원들 모두의 낙관론이 급증했지만, AI에 대한 목표와 준비 상태 사이의 격차는 전혀 변하지 않았습니다.

도입은 이미 진행 중이지만, 준비는 이제부터 시작입니다.

낙관론의 증가는 설문조사 응답자들에게 고무적인 소식입니다. AI가 최우선 전략 과제라고 답한 응답자의 비율은 전년 대비 10% 증가했습니다. 회사가 AI를 효과적으로 도입할 수 있다는 확신은 7% 증가했습니다. 조직 10곳 중 9곳이 현재 AI 중심 목표를 가지고 있는 것으로 나타났습니다.

그러나 이러한 높은 수준의 목표 뒤에는 전략을 수립하는 사람과 이를 실행하는 사람 간의 격차가 커지고 있다는 사실이 숨어 있습니다. 예를 들어, 경영진은 지식 노동자에 비해 AI가 업무 수행 방식을 크게 개선했다고 답할 가능성이 13% 더 높았으며, 이는 작년보다 3% 증가한 수치입니다. 또한 91%의 조직이 AI 중심 방침을 가지고 있지만, 응답자의 42%만이 AI 중심 목표가 명확하게 정의되고 실제 업무 방식에 반영되었다고 답했습니다. 높은 포부에도 불구하고 운영상의 명확성은 실현되지 않고 있는 것입니다.

한편, 경영진의 87%는 AI를 위해 워크플로를 재설계하기 전에 생산성 향상을 입증하라는 압박을 받고 있다고 답했습니다. 78%는 AI의 영향에 대한 기대치가 실제 구현 속도를 앞지르고 있다고 답했습니다. 이는 더 이상 도입의 문제가 아니라 사후 대응적으로 관리되고 있는 준비 상태의 문제입니다.

응답자들은 확장 단계에서 벽에 부딪혔습니다.

혁신 곡선은 명확한 패턴을 보여줍니다. 2025년에는 조직의 72%가 AI 도입 초기 단계에 있었습니다. 올해는 63%가 초기 단계에 있으며, '확장' 단계에 있다고 답한 비율은 18%에서 27%로 증가했습니다. 이러한 진전에도 불구하고 성숙도는 정체되어 있습니다. 업무 방식을 혁신한 조직은 작년과 동일한 10%에 불과합니다.

이 모든 것이 많은 기업에 무엇을 시사할까요? 기본적으로 모두가 비슷한 단계를 거쳐 앞으로 나아가다가 같은 벽에 부딪혔습니다. 사용량은 증가했지만, 혁신은 정체되었습니다. 설문조사 데이터는 조직이 어디에서 어려움을 겪고 있는지 명확히 파악하고, 무엇보다도 AI 혁신을 지속적으로 추진해 온 조직에 무엇이 효과적인지 파악하는 데 도움이 됩니다.

성숙한 조직은 네 가지 측면에서 차별화됩니다.

1. 도구뿐만 아니라 업무 자체를 재설계합니다. 성숙한 조직은 AI가 비즈니스 프로세스를 근본적으로 변화시켰다고 답할 가능성이 10% 더 높습니다. 이들은 기존 관행에 AI를 덧씌우는 대신 업무 자체를 재구축합니다. 미래 업무 전문가이자 작가 겸 코치인 테리 호튼 박사는 "리더들은 기존 프로세스에 AI를 덧씌우는 것이 아니라 실제로 업무를 재설계하는 것이 승리의 열쇠라는 것을 알고 있습니다"라고 말합니다.
2. 이미 업무가 이루어지고 있는 곳에 AI를 도입합니다. 성숙한 조직의 85%는 혁신을 위해 기업이 기존 기술에서 벗어나야 한다고 답했으며, 이는 확장 중인 조직보다 12%p 높습니다. AI를 어디에 배치하느냐가 영향력의 범위를 결정합니다. 대부분의 조직(57%)이 AI 통합이 중요하다는 데 동의하지만, 성숙한 기업은 이를 실제로 실행에 옮깁니다. 성숙한 기업은 확장 중인 기업보다 기존 앱에 AI를 직접 빌드하도록 요구할 가능성이 훨씬 더 높습니다(36% vs. 22%).
3. 비용을 계획할 수 있습니다. AI 목표는 예산을 빠르게 앞지르고 있으며, 조직의 72%가 비용이 재무 계획을 초과하고 있다고 답했고, 68%는 이러한 비용이 통제 불능 상태가 될 것을 우려하고 있습니다. 그러나 성숙한 조직은 장기적인 계획을 세울 수 있을 만큼 이러한 비용을 잘 이해할 가능성이 14%p 더 높습니다(47% vs. 34%). 결론적으로, 예산을 제한하는 도구를 중심으로 워크플로를 재설계할 수는 없습니다.
4. 인간이 주도권을 유지합니다. 응답자의 80%는 AI로 인해 인간의 판단이 더 중요해졌다고 답했습니다. 성숙한 조직은 AI가 업무를 더 의미 있게 만든다고 답할 가능성이 18% 더 높습니다.

AI 에이전트는 모두에게 더 큰 기회를 제공합니다.

97%의 조직이 AI 에이전트를 사용 중이거나 사용할 계획이지만, 성과 규모는 성숙도에 따라 달라집니다. 고도로 혁신된 조직은 에이전트 1개 배포당 7.19개의 작업을 수행하는 반면, 이제 막 시작한 조직은 3.37개에 그쳤으며, 가장 큰 격차(42%p, 71% vs. 29%)는 회사 데이터의 활용도에서 나타났습니다.

그러나 확장을 위해서는 신뢰가 필요합니다. 조직의 65%는 에이전트를 더 많은 작업에 적용하는 데 여전히 신중한 태도를 보이고 있으며, 에이전트가 독립적으로 처리할 수 있는 작업에 대한 명확한 거버넌스가 있다고 답한 직원은 35%에 불과합니다. PeopleReign의 CEO이자 AI and the Future of Work 팟캐스트의 진행자인 댄 터친은 "혁신은 결코 신뢰의 속도를 뛰어넘을 수 없습니다"라고 말합니다.

혁신은 이제 어떤 방향으로 나아갈까요?

AI에 대한 낙관론과 현실 사이의 격차는 올해도 좁혀지지 않았지만, 앞으로 좁혀질 수 있다고 생각합니다. 리더들은 지난 10년간의 허울뿐인 지표였던 절약된 시간을 세는 것을 멈추고 더 어려운 질문을 던져야 합니다.

• 업무 자체를 재설계했는가?
• AI가 직원들이 실제로 사용하는 도구 내에 포함되어 있는가, 아니면 그저 도구 옆에 추가되어 있는가?
• 정확한 비용을 알고 있는가?
• 에이전트가 자체적으로 수행할 수 있는 작업이 무엇인지 직원이 설명할 수 있는가?

Google은 바로 이러한 과제를 해결하기 위해 Gemini를 빌드했습니다. 업무가 이루어지는 앱에 AI를 직접 내장하여, 사용자의 데이터를 기반으로 하고 강력한 엔터프라이즈 거버넌스로 뒷받침되는 도구를 빌드함으로써 AI를 안전하게 확장할 수 있도록 지원합니다. 결국 혁신을 이끄는 기업은 AI를 가장 많이 사용한 기업이 아니라 AI를 사용할 진정한 준비가 된 기업일 것입니다.

전체 보고서 AI 낙관론을 넘어: 목표와의 격차 해소(2026년)를 읽어보세요.