Virksomhedsklar og sikker AI

Værktøjer med generativ AI gør det muligt for medarbejdere at nå nye højder inden for produktivitet og kreativitet, men det er vigtigt at vælge en løsning, der prioriterer AI-sikkerhed. Organisationer skal også være bevidste om deres politikker, herunder begrænsning af udbredt brug af "skygge"-AI-værktøjer, som kan øge risikoen for datatab.

Ved at anvende en integreret assistent baseret på generativ AI, som respekterer brugeradgangsstyring og leverer granulære administrationsindstillinger, kan administratorer hjælpe med at beskytte data og reducere risikoen for datatab. Google Workspace med Gemini har et robust sæt indbygget trusselsforsvar, databeskyttelse og overholdelsesstyring, som giver organisationer mulighed for at få mest muligt ud af generativ AI uden at gå på kompromis med deres sikkerhed.

Med Workspace gemmes filer sikkert og versioneres automatisk på ét sted – Google Drev. Dette gør det nemmere for it-afdelinger at beskytte virksomhedsdata, og for Gemini at referere til én enkelt version af dokumentet baseret på anvendte brugertilladelser. Gemini kan kun hente data, som brugeren har tilladelse til at tilgå, hvilket minimerer yderligere indirekte faktorer i forhold til administration af adgang og omkostninger for separate værktøjer med adgang til disse datakilder.

Sikkerhedsfunktioner, f.eks. AI-klassificering, kan hjælpe med at identificere, administrere og beskytte data i stor skala ved automatisk at anvende etiketter og regler for forebyggelse af datatab (DLP, Data Loss Prevention). Med indholdsbegrænsninger, f.eks. administration af informationsrettigheder (deaktivering af download, kopiering eller udskrivning) og kryptering på klientsiden, kan administratorer også hjælpe med at begrænse Geminis adgang til følsomme oplysninger. Se nærmere på tilgængelige styringselementer til datasikkerhed her.

Gemini i Workspace-apps bruger funktionerne i Google Cloud Data Boundary som fundament og tilbyder autoritative suveræne styringselementer til kundedata. Kunder kan begrænse Gemini i Workspace-databehandling til USA eller EU. Med henblik på digital robusthed og overlevelsesevne kan kunder også gemme en uafhængig kopi af deres Gemini i Workspace-appdata i et valgfrit land ved hjælp af lokal datalagring.

Kunder kan desuden bruge kryptering på klientsiden til deres vigtigste data. Det er et unik teknisk styringselement, der leverer E2E-kryptering, og sikrer at nøglerne udelukkende ligger hos Workspace-kunderne, hvilket hjælper med at forhindre al uautoriseret adgang, selv fra Google, Gemini og andre generative AI-assistenter, på en pålidelig måde.

Google bruger ikke kunders Workspace-data til at oplære eller forbedre de underliggende generativ AI-modeller og store sprogmodeller (LLM'er), der driver Gemini, Søgning og andre systemer uden for Workspace, uden tilladelse. Dette er også tidligere blevet delt i et blogopslag om, hvordan Google beskytter Workspace-data og opretholder disse privatlivsforpligtelser i en æra med generativ AI.

Google har valgt en tilgang med sikkerhed i lag, der introducerer sikkerhedsforanstaltninger, som er designet til hvert trin i prompternes livscyklus. Ved hjælp af både Gemini 2.5-modelhærdning, specialbyggede maskinlæringsmodeller, der registrerer skadelige instruktioner, og sikkerhedsforanstaltninger på systemniveau gør vi angreb betydeligt sværere, dyrere og mere komplekst for hackere. Denne tilgang tvinger modstandere til at ty til metoder, der enten er nemmere at identificere eller kræver flere ressourcer.

Vores modeltræning med modstridende data har betydeligt forbedret vores forsvar mod indirekte prompt injection-angreb i Gemini 2.5-modeller. Denne iboende modelrobusthed forstærkes med yderligere beskyttelse, som vi har indbygget direkte i Gemini. Få flere oplysninger om disse yderligere sikkerhedsforanstaltninger.

Google Workspace med Gemini er virksomhedsklar og omfatter granuleret brugeradgang og databeskyttelse, hvilket hjælper administratorer med at implementere AI-værktøjer på en sikker måde. Se vores trinvise retningslinjer for AI-implementering og rapport om AI-implementering for at få flere oplysninger. Du kan finde yderligere oplysninger i Hjælp til privatliv i Generativ AI i Google Workspace og komme godt i gang med en prøveperiode uden beregning.