‫AI מאובטח שמתאים לארגונים

כלי AI גנרטיביים מאפשרים לעובדים להגיע לרמות חדשות של פרודוקטיביות ויצירתיות, אבל חשוב מאוד לבחור פתרון שמציע בינה מלאכותית בטוחה ומאובטחת. בנוסף, ארגונים צריכים להקפיד על המדיניות שלהם, ואפילו להגביל את השימוש בכלי AI "סמויים" שעלולים להגביר את הסיכון לאובדן נתונים.

כדי להגן על הנתונים ולצמצם את הסיכון לאובדן נתונים, האדמינים יכולים להשתמש בעוזר אישי מבוסס-AI גנרטיבי. העוזר משולב במוצרים, פועל בהתאם להגדרות הגישה של המשתמשים ומציע מגוון של הגדרות ניהול מדויקות. ‫Google Workspace עם Gemini מגיע עם אמצעי בקרה חזקים להגנה מפני איומים, להגנה על נתונים ולעמידה בתנאים. ככה ארגונים יכולים להפיק את המרב מ-AI גנרטיבי בלי להתפשר על אבטחת המידע.

ב-Workspace, הקבצים מאוחסנים באופן מאובטח ומתעדכנים אוטומטית במקום אחד – Google Drive. כך קל יותר לצוותי IT להגן על נתוני העסק, וקל יותר ל-Gemini להתייחס לגרסה אחת של המסמך על סמך הרשאות המשתמשים שהוגדרו. אין צורך לנהל יותר מדי הרשאות ולרכוש כלים נפרדים שיכולים לגשת למקורות הנתונים כי Gemini יכול לאחזר רק נתונים שהמשתמשים קיבלו הרשאה לגשת אליהם.

אפשר להיעזר ביכולות האבטחה, כמו סיווג מבוסס-AI, כדי לזהות, לנהל ולהגן על נתונים בהיקף גדול באמצעות תוויות וכללים למניעת אובדן נתונים (DLP) באופן אוטומטי. גם האדמינים יכולים לעזור להגביל את הגישה של Gemini למידע אישי רגיש באמצעות הצפנה מצד הלקוח והגבלות תוכן, כמו ניהול זכויות מידע (IRM) (השבתת הורדה, העתקה והדפסה). כאן אפשר לראות את אמצעי הבקרה הזמינים לאבטחת נתונים.

היכולות של Google Cloud Data Boundary מאפשרות ל-Gemini להציע אמצעי בקרה סמכותיים וריבוניים לנתוני הלקוחות באפליקציות Workspace. הלקוחות יכולים להגביל את עיבוד הנתונים של Gemini ב-Workspace לארה"ב או לאיחוד האירופי. בנוסף, כדי לוודא שהמידע חסין וזמין במקרה של תקלה טכנית, לקוחות יכולים גם לשמור עותק עצמאי של הנתונים שלהם מאפליקציות Gemini ב-Workspace בכל מדינה שהם רוצים, באמצעות שמירת נתונים במאגר מקומי.

כדי להגן על הנתונים הכי קריטיים שלהם, הלקוחות יכולים להשתמש בהצפנה מצד הלקוח, אמצעי בקרה טכני ייחודי שמספק הצפנה מקצה לקצה ומעביר את המפתחות לשליטת הלקוחות של Workspace בלבד, כדי למנוע כל גישה לא מורשית, אפילו מצד Google, Gemini ועוזרים גנרטיביים אחרים מבוססי-AI, בצורה סמכותית.

‫Google לא משתמשת בנתוני לקוחות של Workspace בלי הרשאה כדי לאמן או לשפר את ה-AI הגנרטיבי ומודלים גדולים של שפה (LLM) שעליהם מבוססים Gemini, חיפוש Google ומערכות אחרות שלא קשורות ל-Workspace. המידע הזה פורסם גם בפוסט בבלוג על איך Google מגנה על הנתונים ב-Workspace ועומדת בהתחייבויות שלה לשמירה על הפרטיות בעידן ה-AI הגנרטיבי.

ב-Google אימצנו גישה של אבטחה בשכבות, והטמענו אמצעי אבטחה שנועדו לכל שלב במחזור החיים של ההנחיות. אנחנו משפרים את המודל Gemini 2.5, משתמשים במודלים ייעודיים של למידת מכונה (ML) כדי לזהות הוראות זדוניות ומוסיפים אמצעי הגנה ברמת המערכת. כל אלה מקשים, מייקרים ומסבכים את העבודה של התוקפים. הגישה הזו משאירה לתוקפים 2 אופציות: להשתמש בשיטות שקל יותר לזהות או בשיטות שדורשות יותר משאבים.

אנחנו מקשים על המודלים שלנו ומאמנים אותם עם נתונים מבלבלים, וזה שיפר באופן משמעותי את ההגנות שלנו מפני מתקפות של החדרת הנחיות עקיפות במודלים של Gemini 2.5. החוסן המובנה של המודל מחוזק על ידי אמצעי הגנה נוספים שפיתחנו ישירות ב-Gemini. מידע נוסף על אמצעי ההגנה הנוספים האלה.

‫

Google Workspace עם Gemini מוכן לשימוש בארגונים. יש בו אמצעי בקרה מדויקים לגישת משתמשים ולאבטחת נתונים, שעוזרים לאדמינים להטמיע כלי AI בצורה בטוחה ומאובטחת. כדאי לעיין בהנחיות המפורטות שלנו להטמעת AI ובסקירה המפורטת. אפשר גם למצוא מידע נוסף במרכז המידע על פרטיות ב-Google Workspace, ולהתחיל להשתמש בגרסת ניסיון ללא עלות.