IA segura e pronta para empresas

Com as ferramentas de IA generativa, os funcionários alcançam novos níveis de produtividade e criatividade, mas é fundamental escolher uma solução que priorize a segurança da IA. As organizações também precisam ser claras em relação às políticas. Isso inclui a limitação do uso generalizado de ferramentas de IA não aceitas, que podem aumentar o risco de perda de dados.

Ao usar um assistente de IA generativa integrado que respeita os controles de acesso do usuário e oferece configurações de gerenciamento detalhadas, os administradores ajudam a proteger os dados e a reduzir o risco de perda dessas informações. O Google Workspace com o Gemini tem um conjunto robusto de defesas contra ameaças, proteções de dados e controles de compliance integrados. Assim, as organizações aproveitem ao máximo a IA generativa sem comprometer a postura de segurança.

Com o Workspace, os arquivos são armazenados com segurança e têm controle de versões automático em um único lugar: o Google Drive. Isso facilita a proteção dos dados da empresa pelas equipes de TI e permite que o Gemini consulte uma única versão do documento com base nas permissões de usuário usadas. O Gemini só recupera os dados que o usuário tem permissão para acessar, o que reduz a sobrecarga em termos de gerenciamento e custos com ferramentas independentes que acessam essas fontes de dados.

Recursos de segurança, como a classificação de IA, ajudam a identificar, gerenciar e proteger dados em escala usando rótulos e regras de prevenção contra perda de dados (DLP) de forma automática. Com restrições de conteúdo, como o gerenciamento de direitos de informação (desativação de download, cópia ou impressão) e a criptografia do lado do cliente, os administradores também ajudam a restringir o acesso do Gemini a dados sensíveis. Conheça os controles de segurança de dados disponíveis aqui.

Usando os recursos do Google Cloud Data Boundary como base, o Gemini nos apps do Workspace oferece controles soberanos e confiáveis para os dados do cliente. Os clientes podem limitar o tratamento de dados do Workspace com o Gemini aos EUA ou à UE. Por questões de resiliência e subsistência digital, os clientes também podem armazenar uma cópia dos dados dos apps do Gemini no Workspace em qualquer país que escolherem, usando o armazenamento local de dados.

Além disso, para os dados mais importantes, eles podem usar a criptografia do lado do cliente, um controle técnico exclusivo que oferece criptografia de ponta a ponta e coloca as chaves exclusivamente sob o controle dos clientes do Workspace. Isso ajuda a evitar todo acesso não autorizado, mesmo pelo Google, Gemini e outros assistentes de IA generativa, de maneira autoritária.

O Google não usa os dados do Workspace dos clientes para treinar ou melhorar a IA generativa e os modelos de linguagem grandes (LLMs) que alimentam o Gemini, a Pesquisa e outros sistemas fora do Workspace, sem permissão. Isso também já foi compartilhado em um post no blog sobre como o Google protege os dados do Workspace e honra esses compromissos de privacidade na era da IA generativa.

O Google adotou uma abordagem de segurança em camadas, com medidas para cada etapa do ciclo de vida do comando. Seja com o aumento da proteção do modelo Gemini 2.5, com os modelos de machine learning (ML) criados especificamente para detectar instruções maliciosas ou com as proteções no nível do sistema, estamos aumentando significativamente a dificuldade, o custo e a complexidade que um possível invasor enfrentaria. Essa abordagem obriga os adversários a recorrer a métodos que são mais facilmente identificados ou que exigem mais recursos.

O treinamento do nosso modelo com dados adversários melhorou bastante as defesas contra ataques indiretos de injeção de comandos nos modelos do Gemini 2.5. Essa resiliência própria do modelo é aumentada com outras defesas que criamos no Gemini, como: Saiba mais sobre essas outras defesas.

O Google Workspace com o Gemini está pronto para empresas e vem com controles granulares de acesso do usuário e segurança de dados, ajudando os admins a implementar ferramentas de IA de forma segura. Veja nossas diretrizes e o artigo sobre de adoção de IA para mais detalhes, encontre mais informações na Central de privacidade da IA generativa no Google Workspace e comece com um teste sem custo financeiro.