Use IA generativa em marketing
A IA está a mudar o panorama do marketing, dando às equipas e aos indivíduos as ferramentas de que precisam para aumentar e agilizar a produtividade.
Como as ferramentas de IA no Google Workspace beneficiam o marketing
Com as
Ajuda na escrita
Com o Gemini, pode criar rapidamente primeiros rascunhos de emails, publicações em blogues, propostas comerciais, texto para anúncios e muito mais.
O Gemini no Gmail pode também rapidamente resumir emails e elaborar respostas.
Ajuda na criação de imagens
A funcionalidade Ajuda-me a ver no Google Slides permite-lhe introduzir um comando simples para gerar uma imagem personalizada. Pode personalizar ainda mais com a funcionalidade Adicionar estilo para criar imagens relacionadas e que complementem as suas mensagens de formas novas e entusiasmantes.
Ajuda na organização
Com apenas algumas palavras, o Gemini no Sheets pode dar-lhe uma ajuda a criar rapidamente um monitorizador de projetos para o lançamento da sua próxima campanha ou para qualquer outro projeto.
Ajuda nas interações
O Gemini no Meet dá-lhe uma ajuda a transmitir uma imagem profissional nas chamadas com clientes ou agências e pode até ajudar na tradução da conversa em vários idiomas.
Exemplos de utilização de grande impacto da IA generativa no marketing
Melhorar o desempenho das campanhas
Use a IA generativa para analisar o desempenho das campanhas, identificar áreas de melhoria e criar processos de iteração para testes A/B.
Reduzir os custos de criação de conteúdo
Use a IA generativa para criar rapidamente um primeiro rascunho e amplificar a produção de resultados sem ter de aumentar os recursos.
Oferecer personalização à escala
Crie mensagens segmentadas e personalizadas graças à capacidade da IA generativa para analisar grandes quantidades de dados de clientes.
Descubra mais com os nossos recursos do Gemini mais recentes
Saiba como as ferramentas de IA no Workspace podem incentivar e aumentar a produtividade.
Explore os passos com pistas visuais sobre como executar tarefas de marketing específicas.
Learn how to use generative AI to supercharge your marketing efforts
Quer saber mais sobre a IA generativa no marketing?
Consulte as nossas Perguntas frequentes para saber mais.
A IA generativa é igual a qualquer outra ferramenta de marketing na medida em que tem vantagens e limitações:
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A IA generativa pode ajudar os profissionais de marketing a poupar tempo, automatizando tarefas como a criação de resumos de reuniões e emails, a análise de dados e a criação de conteúdo.
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Continua a ser necessário fazer a verificação de factos do conteúdo gerado pela IA, uma vez que os conhecimentos da plataforma de IA generativa estão limitados aos dados usados para a treinar.
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A IA generativa pode ajudar a compreender os comportamentos dos clientes e melhorar a segmentação de anúncios com base nos dados do histórico das campanhas.
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A IA generativa é ideal para tarefas repetitivas, dando aos profissionais de marketing mais tempo para exercerem a sua criatividade na elaboração de campanhas e estratégias de marketing.
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Como a IA generativa recolhe e analisa grandes conjuntos de dados com base nos comportamentos dos clientes, é importante ser transparente sobre a recolha de dados e as medidas de proteção para garantir aos clientes que as suas informações estão seguras.
Com a IA da Google, reafirmamos
A IA generativa pode ajudar os profissionais de vendas e marketing a pouparem tempo e serem mais produtivos em todas as fases de uma interação. A IA generativa pode ser usada para criar pedidos de propostas e cultivar leads com conteúdo mais personalizado. Esta tecnologia permite-lhe criar materiais de vendas e resumir notas das reuniões, extraindo conclusões claras e identificando oportunidades de acompanhamento. Também pode ajudar a gerar conteúdo em formato longo e curto para campanhas de marketing, analisar dados para definir os segmentos de clientes, bem como ajudar a medir e melhorar o desempenho das campanhas.
A IA generativa pode ser usada para executar uma variedade de tarefas de marketing, incluindo a criação e a personalização de conteúdo, bem como a análise dos comportamentos dos clientes e do desempenho das campanhas.