Üzleti használatra kész, biztonságos AI

Bár a generatív AI-eszközök lehetővé teszik a munkavállalók számára, hogy termelékenyebben és kreatívabban dolgozzanak, fontos, hogy a vállalatok olyan megoldást válasszanak, amely kiemelt figyelmet fordít az AI biztonságosságára. Ezenfelül céltudatosan kell megfogalmazniuk irányelveiket is; érdemes például korlátozniuk az adatszivárgás kockázatát növelő, „nem hivatalos” AI-eszközök széles körű használatát.

Egy, a felhasználói hozzáférés szabályait tiszteletben tartó és részletes adatkezelési beállításokat biztosító, integrált generatív AI-asszisztens segíthet a rendszergazdáknak az adatvédelemben és az adatszivárgás kockázatának csökkentésében. A Google Workspace with Gemini hatékony beállításokkal biztosítja a fenyegetések elleni védelmet, az adatvédelmet és a megfelelőséget, így a vállalatok a legtöbbet hozhatják ki a generatív AI-ból, anélkül, hogy fel kellene áldozniuk biztonsági szintjüket.

A Workspace automatikusan verziószámozza és biztonságosan tárolja a fájlokat, méghozzá egyetlen helyen – a Google Drive-on. Ez megkönnyíti az informatikai csapatok számára az üzleti adatok védelmét, a Gemini számára pedig azt, hogy a felhasználói jogosultságok alapján hozzáférést adjon a dokumentumok legújabb verziójához. A Gemini csak azokat az adatokat tudja lekérni, amelyekhez a felhasználó rendelkezik hozzáférési jogosultsággal, ami minimálisra csökkenti az adatforrásokhoz hozzáférő egyéb eszközök hozzáférés-kezelésével és más költségeivel járó többletkiadásokat.

A biztonsági funkciók – például az AI-alapú osztályozás – a címkék és az adatszivárgás elleni védelem szabályainak automatikus alkalmazásával segíthetik a nagy adathalmazok azonosítását, kezelését és védelmét. Tartalmi korlátozásokkal, például az információs jogosultságok kezelésével (a letöltés, a másolás vagy a nyomtatás letiltásával) és az ügyféloldali titkosítással a rendszergazdák korlátozhatják a Gemini bizalmas adatokhoz való hozzáférését. A rendelkezésre álló adatbiztonsági beállításokról ezen az oldalon tájékozódhat.

A Google Cloud Data Boundary képességeire alapozva a Gemini hatékony beállításokkal biztosítja a Workspace-alkalmazásokban az ügyféladatok függetlenségét. Ügyfeleink az Egyesült Államokra vagy az Európai Unióra korlátozhatják a Gemini által a Workspace-ben végzett adatfeldolgozást. A digitális ellenálló képesség és az üzletfolytonosság érdekében ügyfeleink a helyi adattárhely funkció segítségével az általuk választott országban független másolatot tárolhatnak a Gemini által a Workspace-alkalmazásokban használt adatokról.

Ügyfeleink emellett ügyféloldali titkosítással óvhatják kritikus fontosságú adataikat. Az ügyféloldali titkosítás egy egyedülálló, végpontok közötti titkosítást biztosító technikai funkció, amelynek azonosítókulcsait kizárólag Workspace-ügyfeleink birtokolják, hogy megbízható módon megakadályozhassanak minden – akár a Google, a Gemini és más generatív AI-asszisztensek részéről felmerülő – jogosulatlan hozzáférést.

A Google engedély nélkül nem használja fel az ügyfelek Workspace-ben tárolt adatait a Gemini, a Kereső és a Workspace-en kívüli egyéb rendszerek működését biztosító generatív AI és nagy nyelvi modellek betanításához és fejlesztéséhez. Ezt az álláspontunkat korábban már kifejtettük egy blogbejegyzésben, amelyben beszámoltunk arról, hogyan védi a Google a Workspace-ben tárolt adatokat, és hogyan tartja be a generatív AI korában adatvédelmi kötelezettségvállalásait.

A Google többrétegű biztonsági megközelítést alkalmaz, amelynek keretében az utasítások életciklusának minden szakaszához létrehozott biztonsági intézkedéseket. A Gemini 2.5-ös modell megerősítésétől kezdve a rosszindulatú utasításokat észlelő, célzott gépi tanulási modelleken át a rendszerszintű védelmi intézkedésekig jelentősen növeljük mindazokat a nehézségeket, amelyekkel a támadóknak szembe kell nézniük, költségesebbé és bonyolutabbá téve a támadások kivitelezését. Mindez arra kényszeríti a támadókat, hogy olyan módszerekhez folyamodjanak, amelyeket könnyebb azonosítani, illetve amelyek nagyobb erőforrásokat igényelnek.

Azáltal, hogy modelljeinket betanítottuk az ellenséges utasítások adataival, jelentősen javítottuk a Gemini 2.5-ös modellek közvetett utasításbeszúrásos támadásokkal szembeni védelmét. A modellek ebből eredő ellenálló képességét közvetlenül a Geminibe épített további védelmi megoldásokkal egészítettük ki. További információ ezekről a kiegészítő védelmi megoldásokról.

A Google Workspace with Geminit használatra kész állapotban bocsátjuk a vállalatok rendelkezésére, a felhasználói hozzáférést és az adatbiztonságot meghatározó részletes beállításokkal, amelyek révén a rendszergazdák biztonságosan telepíthetnek AI-eszközöket. További részletekért tekintse meg lépésenkénti AI-bevezetési útmutatónkat és tanulmányunkat. Bővebb tájékoztatást a Google Workspace adatvédelmi központjának Generatív AI részében talál. Kezdésnek pedig igénybe veheti a díjmentes próbaidőszakot.