마케팅 분야에서 AI의 장단점은 무엇인가요?

다른 마케팅 도구와 마찬가지로 생성형 AI 또한 장점과 제약이 있습니다. 생성형 AI를 통해 마케터는 회의와 이메일 요약, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등의 업무를 자동화하여 시간을 절약할 수 있습니다. 반면 생성형 AI 플랫폼의 지식은 플랫폼 학습에 사용된 데이터로 제한되므로 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 사실 확인이 여전히 필요합니다. 이전 캠페인 데이터에 기반하여 고객 행동을 이해하고 광고의 타겟팅을 개선하는 데 생성형 AI를 활용할 수 있습니다. 생성형 AI는 반복적인 작업에 사용하기에 최적화되어 있으므로 마케터는 마케팅 캠페인과 전략을 준비할 때 창의적인 업무에 보다 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 생성형 AI는 고객 행동에 기반한 대량의 데이터 세트를 수집하여 분석하므로 고객 정보가 안전함을 알고 고객이 안심할 수 있도록 데이터 수집과 보호 조치에 대해 투명하게 설명하는 것이 중요합니다. Workspace를 위한 Gemini를 통해 Google은 사용자 데이터 및 개인 정보 보호를 위한 노력을 다시 한번 확인했습니다. Google은 고객의 개인 정보 보호를 최우선으로 생각합니다. 이메일, 문서, 녹화 파일 등의 Google Workspace 콘텐츠는 사용자의 동의 없이 다른 사용자에게 공유되지 않습니다. Google에서는 사용자의 데이터를 판매, 삭제하거나 내보내지 않습니다. 또한 사용자는 Google Workspace 및 Gemini를 사용하여 광고 캠페인을 생성할 수 있으나 Google에서는 사용자의 Google Workspace 서비스 콘텐츠를 광고 목적으로 수집, 검토, 사용하지 않습니다. 생성형 AI 시대에 Google이 사용자 데이터를 보호하는 방법 자세히 알아보기.

마케팅에 생성형 AI 사용

AI는 마케팅 분야에도 큰 변화를 불러오고 있습니다. AI는 마케팅팀과 직원이 더 많은 업무를 신속하게 처리하기 위해 필요로 하는 도구를 제공합니다.

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Workspace를 위한 Gemini를 마케팅에 활용하는 방법

Workspace를 위한 Gemini의 생성형 AI를 통해 빠르게 메시지를 작성하고 방대한 양의 정보를 검토하며 문서나 이메일을 요약하고 일상 업무를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 더 중요한 전략적, 창의적 업무에 집중할 시간을 확보하게 됩니다.

작성 지원

Workspace를 위한 Gemini의 '작성 지원 기능'을 사용하면 이메일, 블로그 게시물, 비즈니스 제안서, 광고 문구 등의 첫 번째 초안을 빠르게 작성할 수 있습니다.

Gmail에서 Gemini를 사용하면 빠르게 이메일을 요약하고 답장을 작성할 수도 있습니다.

이미지 생성 지원

Google Slides의 '이미지 생성 지원 기능'을 사용하면 간단한 프롬프트를 입력하여 맞춤 이미지를 만들 수 있습니다. '스타일 추가 기능'을 사용해 추가로 맞춤설정하여 브랜드에 부합할 뿐만 아니라 흥미롭고 새로운 방식으로 메시지를 보완하는 시각 자료를 만들 수 있습니다.

노트북에서 Gemini를 사용하여 에펠탑 앞에 서 있는 기린의 이미지를 만드는 사람

Gemini를 사용하여 Sheets에서 상세 프로젝트 추적기를 만들고 있는 두 직원

정리 지원

Sheets에서 Gemini를 사용하면 단어 몇 개로 곧 시작할 캠페인이나 기타 프로젝트를 위한 프로젝트 추적기를 빠르게 만들 수 있습니다.

소통 지원

Meet에서 Gemini를 활용하면 고객이나 업체와의 통화 시 전문적으로 응대할 수 있으며 대화를 여러 언어로 번역할 수 있습니다.

Gemini를 사용하여 Meet 설정의 외모 탭에서 조명과 비디오 프레임을 조정 중인 여성

생성형 AI의 효과적인 마케팅 사용 사례

캠페인 성과 개선

생성형 AI를 사용하여 캠페인 성과를 분석하고 개선할 부분을 파악하며 일련의 A/B 테스트를 계획할 수 있습니다.

콘텐츠 생성 비용 감소

생성형 AI를 사용하여 빠르게 초안을 만들고, 리소스를 늘리지 않고도 생산성을 높일 수 있습니다.

대규모로 맞춤설정 실행

많은 양의 고객 데이터를 분석할 수 있는 생성형 AI를 통해 타겟층에 맞춤설정된 메시지를 작성할 수 있습니다.

최신 Gemini 리소스에서 자세히 알아보세요

Workspace를 위한 Gemini

Workspace를 위한 Gemini를 통해 아이디어를 얻고 생산성을 향상시키는 방법을 알아보세요.

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마케팅을 위한 Gemini 가이드

마케팅 작업을 수행하는 단계별 방법을 시각 자료와 함께 살펴보세요.

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Gemini for Marketing eBook

Learn how to use generative AI to supercharge your marketing efforts

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마케팅 분야에서의 생성형 AI에 대해 궁금하신가요?

FAQ에서 자세히 알아보세요.

다른 마케팅 도구와 마찬가지로 생성형 AI 또한 장점과 제약이 있습니다.

생성형 AI를 통해 마케터는 회의와 이메일 요약, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등의 업무를 자동화하여 시간을 절약할 수 있습니다.
반면 생성형 AI 플랫폼의 지식은 플랫폼 학습에 사용된 데이터로 제한되므로 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 사실 확인이 여전히 필요합니다.
이전 캠페인 데이터에 기반하여 고객 행동을 이해하고 광고의 타겟팅을 개선하는 데 생성형 AI를 활용할 수 있습니다.
생성형 AI는 반복적인 작업에 사용하기에 최적화되어 있으므로 마케터는 마케팅 캠페인과 전략을 준비할 때 창의적인 업무에 보다 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
생성형 AI는 고객 행동에 기반한 대량의 데이터 세트를 수집하여 분석하므로 고객 정보가 안전함을 알고 고객이 안심할 수 있도록 데이터 수집과 보호 조치에 대해 투명하게 설명하는 것이 중요합니다.

Workspace를 위한 Gemini를 통해 Google은 사용자 데이터 및 개인 정보 보호를 위한 노력을 다시 한번 확인했습니다. Google은 고객의 개인 정보 보호를 최우선으로 생각합니다. 이메일, 문서, 녹화 파일 등의 Google Workspace 콘텐츠는 사용자의 동의 없이 다른 사용자에게 공유되지 않습니다. Google에서는 사용자의 데이터를 판매, 삭제하거나 내보내지 않습니다. 또한 사용자는 Google Workspace 및 Gemini를 사용하여 광고 캠페인을 생성할 수 있으나 Google에서는 사용자의 Google Workspace 서비스 콘텐츠를 광고 목적으로 수집, 검토, 사용하지 않습니다.

생성형 AI 시대에 Google이 사용자 데이터를 보호하는 방법 자세히 알아보기.

영업 및 마케팅 종사자는 생성형 AI를 통해 업무의 모든 단계에서 시간을 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다. 생성형 AI를 사용하여 RFP를 만들 수 있고 더 많은 맞춤 콘텐츠로 리드를 창출할 수 있습니다. 또한 생성형 AI를 사용하여 영업 자료를 만들고 요점을 명확하게 정리하여 회의록을 요약하며 적절한 후속 조치를 파악할 수 있습니다. 마케팅 캠페인의 콘텐츠 상세 문서 및 요약 자료를 만들고, 데이터를 분석하여 고객층에게 정보를 전달하며, 캠페인의 성과를 측정하고 개선할 수도 있습니다.

생성형 AI는 콘텐츠 생성 및 맞춤화, 고객 행동과 캠페인 성과 분석 등 다양한 마케팅 업무에 활용할 수 있습니다.

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