Företagsanpassad, säker AI

Verktyg med generativ AI gör det möjligt för medarbetare att nå nya nivåer av produktivitet och kreativitet, men det är viktigt att välja en lösning som prioriterar AI-säkerhet. Organisationer måste också vara medvetna om sina policyer, inklusive att begränsa den utbredda användningen av ”skugg”-AI-verktyg som kan öka risken för dataförlust.

Genom att använda en integrerad assistent med generativ AI som respekterar användarnas åtkomstkontroller och tillhandahåller detaljerade hanteringsinställningar kan administratörer skydda data och minska risken för dataförlust. Google Workspace med Gemini har en robust uppsättning inbyggda hotskydd, dataskydd och efterlevnadskontroller som gör att organisationer kan få ut mesta möjliga av generativ AI utan att kompromissa med säkerheten.

Med Workspace lagras filer säkert och versionshanteras automatiskt på en och samma plats – Google Drive. Det gör det enklare för IT-team att skydda företagsdata och för Gemini att referera till en enda version av dokumentet baserat på tillämpade användarbehörigheter. Gemini kan endast hämta data som användaren har behörighet att komma åt, vilket minimerar extra omkostnader i form av hantering av åtkomst och kostnader för separata verktyg med åtkomst till dessa datakällor.

Säkerhetsfunktioner, som AI-klassificering, kan hjälpa till att identifiera, hantera och skydda data i stor skala genom att automatiskt använda etiketter och regler för förebyggande av dataförlust (DLP). Med innehållsbegränsningar, till exempel hantering av informationsrättigheter (inaktivering av nedladdning, kopiering eller utskrift) och kryptering på klientsidan, kan administratörer också bidra till att begränsa åtkomst till känslig data för Gemini. Ta en närmare titt på tillgängliga dataskyddskontroller här.

Med hjälp av funktionerna i Google Cloud Data Boundary som grund erbjuder Gemini i Workspace-appar auktoritativa suveränitetskontroller för kunddata. Kunder kan begränsa Gemini i Workspace-databehandling till USA eller EU. För digital tålighet och överlevnadsförmåga kan kunderna också lagra en oberoende kopia av sina Gemini-data i Workspace-appar i valfritt land med hjälp av lokal datalagring.

För den viktigaste datan kan kunderna dessutom använda kryptering på klientsidan, en unik teknisk kontroll som ger end-to-end-kryptering och placerar nycklarna under Workspace-kundernas kontroll för att förhindra all obehörig åtkomst, även från Google, Gemini och andra generativa AI-assistenter.

Google använder inte kundernas Workspace-data för att träna eller förbättra underliggande modeller för generativ AI eller stora språkmodeller (LLM) som driver Gemini, Sök och andra system utanför Workspace utan tillstånd. Detta har även tidigare delats i ett blogginlägg om hur Google skyddar Workspace-data och upprätthåller dessa integritetsåtaganden i eran med generativ AI.

Google har tagit ett säkerhetsgrepp i flera lager och infört säkerhetsåtgärder som är utformade för varje steg i promptlivscykeln. Vi gör det betydligt svårare, dyrare och mer komplext för en angripare, från härdning av Gemini 2.5-modellen till specialbyggda maskininlärningsmodeller som upptäcker skadliga instruktioner och skydd på systemnivå. Den här metoden tvingar motståndarna att ta till metoder som antingen är lättare att identifiera eller kräver större resurser.

Vår modellträning med motstridig data har förbättrat vårt skydd mot indirekta promptinjektionsattacker i Gemini 2.5-modeller avsevärt . Den här inneboende motståndskraften i modellen förstärks med ytterligare skydd som vi har byggt direkt i Gemini. Läs mer om dessa ytterligare skydd.

Google Workspace med Gemini är företagsanpassat och har detaljerad användaråtkomst och datakontroller som hjälper administratörer att implementera AI-verktyg på ett säkert sätt. Läs våra steg för steg-riktlinjer för AI-implementering och vitbok för mer information, hitta ytterligare information i integritetscentret för generativ AI i Google Workspace och kom igång med en kostnadsfri provperiod.